Karierne priložnosti v podatkovni analitiki: kaj pričakovati po zaključku programa Bootcamp

Organizacije se vse bolj zanašajo na podatkovno analitiko za pridobivanje vpogledov in sprejemanje premišljenih odločitev v današnjem svetu, ki temelji na podatkih. Posledično narašča povpraševanje po usposobljenih analitikih podatkov, ki lahko učinkovito zbirajo, analizirajo in interpretirajo velike količine podatkov.

Programi Bootcamp v podatkovni analitiki so postali priljubljena možnost za posameznike, ki želijo vstopiti na to področje. Ti intenzivni programi zagotavljajo praktično usposabljanje na področju podatkovne analitike in študente pripravljajo na začetna delovna mesta v različnih panogah.

Ta članek bo raziskal karierne priložnosti, ki so na voljo diplomantom programov bootcamp za analizo podatkov, in kaj lahko pričakujejo po zaključku takšnega programa.

1. Analizator podatkov

Ena najpogostejših poklicnih poti za diplomante programa bootcamp za analizo podatkov je poklic analitika podatkov. To je zakaj več kot 93,471 podatkovni analitiki v ZDA trenutno zagotavljajo svoje storitve, poroča Zippia. Zbirajo, analizirajo in razlagajo velike količine podatkov, da bi organizacijam pomagali sprejemati odločitve na podlagi informacij.

Programi Bootcamp običajno zajemajo obdelavo podatkov, statistično analizo, vizualizacijo in strojno učenje. Delajo z različnimi viri podatkov, kot so podatki o strankah, finančnih in operativnih podatkih, da prepoznajo trende, vzorce in vpoglede, ki lahko pomagajo izboljšati splošno poslovno uspešnost.

Kot analitik podatkov morate razumeti orodja za statistično analizo, vizualizacijo podatkov in obdelavo podatkov, kot sta SQL in Python. Potrebovali boste tudi odlične komunikacijske sposobnosti, da svoje ugotovitve zainteresiranim stranem učinkovito in jedrnato predstavite. Nekatere pogoste panoge, ki zaposlujejo analitike podatkov, vključujejo finance, zdravstvo, trženje in tehnologijo.

Če želite nadaljevati kariero analitika podatkov, izpolnite a podatkovno analitični bootcamp Program vam lahko zagotovi znanje in praktične veščine za uspeh na tem področju.

2. Analitik poslovne inteligence

BI analitiki ocenjujejo zapletene poslovne podatke in ustvarjajo poročila, nadzorne plošče in vizualizacije, ki pomagajo organizacijam pri sprejemanju odločitev na podlagi podatkov. Talent.com poroča, da je kariera BI analitika zelo obetavna, saj strokovnjaki na tem področju zaslužijo povprečno letno plačo okoli $92,553 ali 44.50 USD na uro v ZDA. Poleg tega lahko izkušeni delavci na tem področju zaslužijo do 121,720 $ letno.

Delajo z različnimi viri podatkov, vključno s finančnimi podatki, podatki o strankah in operativnimi podatki, da prepoznajo trende in vpoglede, ki lahko izboljšajo poslovno uspešnost.

Če želite postati analitik poslovnega obveščanja, morate imeti močne analitične sposobnosti in znanje o orodjih za vizualizacijo podatkov in poslovno inteligenco. Prav tako morate učinkovito komunicirati z zainteresiranimi stranmi, da boste razumeli njihove potrebe po podatkih ter jasno in jedrnato predstavili ugotovitve.

Programi Bootcamp pokrivajo teme, kot so manipulacija podatkov in orodja za poslovno obveščanje. Zagotavljajo tudi praktično usposabljanje s standardno programsko opremo, ki vas pripravi na projekte in izzive v resničnem svetu. Po opravljenem zagonskem kampu za analizo podatkov lahko pričakujete, da boste usposobljeni za začetna delovna mesta BI analitikov v različnih panogah.

3. Specialist za vizualizacijo podatkov

Vizualizacija podatkov je bistveni vidik podatkovne analitike, ki organizacijam omogoča učinkovito sporočanje vpogledov. Strokovnjaki za vizualizacijo podatkov so odgovorni za ustvarjanje vizualnih predstavitev kompleksnih podatkov, ki jih lahko zainteresirane strani zlahka razumejo. Tesno sodelujejo z analitiki podatkov in poslovne inteligence, da bi razvili grafikone, grafe in druge vizualizacije, ki pomagajo posredovati pomembne informacije.

Strokovnjak za vizualizacijo podatkov bi moral dobro razumeti tehnike in orodja za vizualizacijo podatkov, kot je Tableau. Poleg tega so orodja za vizualizacijo podatkov v zadnjem času doživela različne napredke. Globalni trg orodij za vizualizacijo podatkov torej raste z izjemno hitrostjo. Allied Market Research ocenjuje, da bo trg do leta 19.5 dosegel približno 2031 milijarde USD s 7.4 milijarde USD leta 2021.

Vendar uporaba teh orodij ni edina stvar, zaradi katere so ti strokovnjaki strokovnjaki. Prav tako morajo imeti dobro oko za oblikovanje in biti sposobni ustvariti estetsko prijetne vizualizacije, ki učinkovito sporočajo vpoglede.

4. Inženir strojnega učenja

Odgovorni so za načrtovanje in gradnjo sistemov, ki se lahko učijo iz podatkov in se sčasoma izboljšujejo. Poleg tega se ukvarjajo z razvojem in implementacijo algoritmov in modelov strojnega učenja za reševanje kompleksnih problemov in izboljšanje poslovnih procesov.

Zato sta znanje programskih jezikov, kot je Python, in poznavanje knjižnic in ogrodij strojnega učenja, kot so TensorFlow, Keras ali PyTorch, bistvena znanja za inženirje strojnega učenja.

Posameznikom, ki želijo postati inženirji strojnega učenja, priporočamo vpis v zagonski kamp za analizo podatkov. Ti programi bootcamp ponujajo obsežno usposabljanje za obdelavo podatkov, statistično analizo in tehnike strojnega učenja ter pouk o programskih jezikih, knjižnicah in orodjih za strojno učenje.

Po opravljenem zagonskem kampu za analizo podatkov boste imeli temeljno znanje, potrebno za začetne vloge inženirjev strojnega učenja v različnih panogah.

5. Skrbnik zbirke podatkov

Delajo na nalogah, kot so spremljanje delovanja, zagotavljanje varnosti in celovitosti podatkov ter odpravljanje težav. Skrbniki baz podatkov morajo dobro razumeti sisteme za upravljanje baz podatkov, kot so MySQL, Oracle ali SQL Server, in poznati programiranje SQL.

Če razmišljate o karieri skrbnika zbirke podatkov, vam lahko dokončanje zagonskega tabora za analizo podatkov zagotovi potrebno temeljno znanje in praktične veščine. Ti programi bootcamp ponujajo obsežno usposabljanje o načrtovanju baze podatkov, upravljanju baze podatkov, programiranju SQL in drugih ustreznih temah.

Poleg tega je na voljo praktično usposabljanje s standardnimi sistemi za upravljanje baz podatkov, ki vas pripravijo na projekte in izzive v resničnem svetu.

6. Analitik družbenih medijev

Ti analitiki so odgovorni za analizo podatkov družbenih medijev, da pridobijo vpogled v vedenje potrošnikov, tržne trende in ugled blagovne znamke. Delajo na nalogah, kot so spremljanje platform družbenih medijev, sledenje ključnim meritvam in ustvarjanje poročil za obveščanje o tržnih in poslovnih strategijah.

Posledično morajo analitiki družbenih medijev dobro razumeti platforme družbenih medijev in orodja za analizo ter znanje o statistični analizi.

Vpis v program bootcampa za analizo podatkov je lahko dragocen prvi korak k karieri analitika družbenih medijev. Ti programi bootcamp pokrivajo bistvene teme, kot so manipulacija s podatki, vizualizacija in analitika družbenih medijev, hkrati pa zagotavljajo praktične, praktične izkušnje z orodji za analitiko, ki so standardna panoga.

Do konca programa boste pridobili močno temeljno znanje in praktične veščine, potrebne za začetne položaje analitikov družbenih medijev v različnih panogah.

Da ga povzamem

Podatkovna analitika ponuja široko paleto kariernih priložnosti z obetajočim potencialom rasti, od analitikov podatkov do analitikov družbenih medijev in inženirjev strojnega učenja do skrbnikov baz podatkov.

Z naraščajoče povpraševanje za usposobljene strokovnjake za podatke v različnih panogah lahko dokončanje programa zagonskega tabora za analizo podatkov odpre vznemirljive poklicne priložnosti na vašem področju. Če imate torej strast do analize podatkov in vas zanima nadaljevanje kariere na tem področju, se vpišite v program bootcamp za analizo podatkov, da začnete svojo pot.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/career-opportunities-in-data-analytics-what-to-expect-after-completing-a-bootcamp-program/