Prilagajanje GPT-3 za vašo aplikacijo

Razvijalci lahko zdaj natančno prilagodijo GPT-3 na svojih lastnih podatkih in ustvarijo različico po meri, prilagojeno njihovi aplikaciji. Prilagajanje naredi GPT-3 zanesljivo za širšo paleto primerov uporabe ter naredi delovanje modela cenejše in hitrejše.

Uporabite lahko obstoječi nabor podatkov skoraj katere koli oblike in velikosti ali pa postopoma dodate podatke na podlagi povratnih informacij uporabnikov. S fino nastavitvijo je ena stranka API-ja lahko povečala pravilne rezultate s 83 % na 95 %. Z dodajanjem novih podatkov iz njihovega izdelka vsak teden je drugi zmanjšal stopnje napak za 50%.

Če želite začeti, samo zaženite en ukaz v orodju ukazne vrstice OpenAI z datoteko, ki jo posredujete. Vaša različica po meri se bo začela usposabljati in bo takoj na voljo v našem API-ju.

Preberite dokumentacijo

Lani smo usposobljeni GPT-3 in dal na voljo v naš API. Z le nekaj primeri lahko GPT-3 izvaja najrazličnejše naloge naravnega jezika, koncept, imenovan učenje z nekaj posnetki ali hitro oblikovanje. Prilagajanje GPT-3 lahko prinese še boljše rezultate, saj lahko zagotovite veliko več primerov, kot je mogoče s hitrim oblikovanjem.

GPT-3 lahko prilagodite za svojo aplikacijo z enim ukazom in ga takoj uporabite v našem API-ju:

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

Potrebuje manj kot 100 primerov, da začnete videti prednosti fine nastavitve GPT-3, zmogljivost pa se še naprej izboljšuje, ko dodate več podatkov. V raziskava, objavljena junija lani, smo pokazali, kako lahko fina nastavitev z manj kot 100 primeri izboljša delovanje GPT-3 pri določenih nalogah. Ugotovili smo tudi, da vsako podvojitev števila primerov linearno izboljša kakovost.

Z enim naših najzahtevnejših raziskovalnih podatkovnih nizov, Težave iz matematike v osnovni šoli, fina nastavitev GPT-3 izboljša natančnost za 2 do 4x v primerjavi s tem, kar je mogoče s hitrim oblikovanjem.

Prilagajanje GPT-3 izboljša zanesljivost izhoda in ponuja bolj dosledne rezultate, na katere lahko računate pri proizvodnih primerih uporabe. Ena stranka je ugotovila, da je prilagoditev GPT-3 zmanjšala pogostost nezanesljivih izhodov s 17 % na 5 %. Ker so različice GPT-3 po meri prilagojene vaši aplikaciji, je poziv lahko veliko krajši, kar zmanjša stroške in izboljša zakasnitev.

Ne glede na to, ali je GPT-3 sposoben generirati besedilo, povzeti, razvrstiti ali katero koli drugo nalogo naravnega jezika, bo prilagoditev GPT-3 izboljšala zmogljivost.

Aplikacije, ki jih poganjajo prilagojene različice GPT-3

Davek skrbnika pomaga neodvisnim izvajalcem in samostojnim delavcem pri njihovih davkih. Ko stranka poveže svoje finančne račune, Keeper Tax uporablja različne modele za ekstrakcijo besedila in razvrščanje transakcij. Z uporabo tajnih podatkov Keeper Tax identificira odpise davkov, ki jih je mogoče zlahka zamuditi, in pomaga strankam vložiti davke neposredno iz aplikacije. S prilagajanjem GPT-3 lahko Keeper Tax nenehno izboljšuje rezultate. Enkrat na teden Keeper Tax doda približno 500 novih primerov usposabljanja za natančno nastavitev svojega modela, kar vodi do približno 1 % izboljšanja natančnosti vsak teden, kar poveča natančnost s 85 % na 93 %.

Izvedljivo podjetjem pomaga pridobiti vpogled iz povratnih informacij strank. S prilagajanjem GPT-3 lahko Viable pretvori ogromne količine nestrukturiranih podatkov v berljiva poročila v naravnem jeziku, ki izpostavljajo največje pritožbe strank, pohvale, zahteve in vprašanja. Prilagajanje GPT-3 je povečalo zanesljivost poročil podjetja Viable. Z uporabo prilagojene različice GPT-3 se je natančnost povzemanja povratnih informacij strank izboljšala s 66 % na 90 %. Rezultat so oprijemljive, intuitivne informacije, ki jih stranke potrebujejo pri odločanju o svojih izdelkih.

Laboratorij Sana je vodilna v svetu pri razvoju in uporabi umetne inteligence za učenje. Učna platforma Sana omogoča prilagojene učne izkušnje za podjetja z izkoriščanjem najnovejših dosežkov ML za prilagajanje vsebine za vsakega posameznika. S prilagajanjem GPT-3 z njihovimi podatki je Sanino vprašanje in ustvarjanje vsebine prešlo od slovnično pravilnih, a splošnih odgovorov do zelo natančnih rezultatov. To je prineslo 60-odstotno izboljšanje, kar je omogočilo bistveno bolj prilagojene in učinkovite izkušnje za njihove učence.

Izzvati je raziskovalni asistent AI, ki ljudem pomaga neposredno odgovarjati na raziskovalna vprašanja z uporabo ugotovitev iz akademskih člankov. Orodje poišče najbolj relevantne izvlečke iz velikega korpusa raziskovalnih člankov, nato pa uporabi prilagojeno različico GPT-3, da ustvari trditev (če obstaja), ki jo dokument poda o vprašanju. Različica GPT-3 po meri je presegla hitro načrtovanje v treh pomembnih merilih: rezultati so bili lažje razumljivi (24-odstotno izboljšanje), natančnejši (17-odstotno izboljšanje) in na splošno boljši (33-odstotno izboljšanje).

Vse stranke API-ja lahko danes prilagodijo GPT-3. Prijavite se in začnite z dokumentacijo za fino nastavitev.

document.documentElement.classList.add(“scroll-behavior-smooth”);
setTimeout(function () { var elts = document.querySelectorAll(‘.js-to-straight-quotes’); elts.forEach(function (elt) { elt.innerHTML = elt.innerHTML.replace(“‘”, “‘”).replace(“’”, “‘”); });
}, 500);

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Source: https://openai.com/blog/customized-gpt-3/