DARPA išče nekaj dobrih kodirnikov umetne inteligence, da bi Ameriki pomagali najti lastne redke minerale PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

DARPA išče nekaj dobrih kodirnikov umetne inteligence, da bi Ameriki pomagali najti lastne redke minerale

DARPA – center ameriške vlade za boffinry nerve center – ponuja do 10,000 $ programerjem, ki lahko pripravijo nekaj umetne inteligence za pomoč pri iskanju redkih zemeljskih mineralov v našem domačem svetu in olajšajo omejitve ameriške dobave kritičnih materialov, ki jih potrebujeta energetska in obrambna industrija.

Da bi osvojili denar, morajo razvijalci tekmovati v tekmovanju, ki je razdeljeno na dve ločeni nalogi: Map Georeferencing Challenge, v katerem je treba zemljevide neznanih regij in koordinatnih sistemov natančno določiti na osnovnem zemljevidu z modelom strojnega učenja; in Map Feature Extraction Challenge, v katerem je treba model usposobiti za prepoznavanje vseh različnih vrst poligonov, točk, črt, besedila in drugih legend na zemljevidih.

Ti se morda zdijo odstranjeni iz procesa iskanja kritičnih mineralov, čeprav upamo, da bodo tehnologijo, razvito s temi izzivi, sčasoma lahko uporabili geologi za avtomatizacijo in pospešitev iskanja vitalnih materialov.

Udeleženci tekmovanja bodo prejeli omejen nabor slik za usposabljanje svojih modelov. Zmagovalci lahko pričakujejo, da bodo prejeli 10,000 $ za prvo mesto, 3,000 $ za drugo mesto in 1,000 $ za tretje mesto v vsakem od izzivov. Glede na to, da lahko kompetentni razvijalci umetne inteligence trenutno zaslužijo mastne plače, je ta denarna nagrada v naših očeh bolj majhen bonus kot karkoli drugega.

"Ocene kritičnih mineralnih virov USGS so v središču naše domače oskrbe in proizvodnje kritičnih mineralov," Anne Fischer, namestnica direktorja Urada za obrambne znanosti DARPA, je dejal v izjavi ta teden, ki se nanaša na ameriški geološki zavod.

"Želimo imeti merljiv, takojšen vpliv na sposobnost USGS, da doseže nekatere svoje cilje, zlasti na načine, ki so ključni za nacionalno varnost."

Uporaba računalniških metod bi lahko pomagala pospešiti proces iskanja kritičnih mineralov, ki tradicionalno zahteva ročne preglede slik in poročil geologov. DARPA in USGS verjameta, da avtomatizacija nekaterih delov dela pomeni, da bodo strokovnjaki imeli več časa za reševanje drugih vprašanj, povezanih z zmanjšanjem omejitev pri dobavi.

Druga vrsta varnosti dobavne verige

Minerali redkih zemelj so ključni sestavni deli pri izdelavi vsakodnevnih predmetov. Litij in kobalt se na primer uporabljata za izdelavo računalnikov, baterij in sončnih celic. Manj znani elementi z eksotičnimi imeni, kot so lantan, samarij ali prazeodim, so potrebni za očala za nočno opazovanje, krmilne palice jedrskega reaktorja in letalske motorje. 

Kitajska je ponavadi prevladujoč vir teh vrst mineralov, ZDA pa se vse bolj zanašajo na uvoz teh stvari za izdelavo tehnologije, potrebne za lastno nacionalno varnost. Poročilo [PDF] pregled ameriških dobavnih verig, ki ga je lani sestavila Bidnova administracija, je zvezno vlado pozval, naj okrepi nacionalne oskrbe z minerali in obnovi industrijsko bazo ZDA.

Zakonodaja, kot sta Energetski zakon iz leta 2020 in dvostranski zakon o infrastrukturi, sta prisilila USGS, da oceni vire ključnih mineralov v državi in ​​preuči rudniške odpadke. USGS je objavil a seznam 50 mineralov v začetku tega leta veljal za kritičnega in zagotavlja tudi podatke za tekmovanje DARPA AI for Critical Mineral Assessment Competition.

"Prvi korak v kateri koli dobavni verigi je pretok naravno prisotnih materialov iz rezervoarjev na Zemlji v človeško družbo," je povedal Graham Lederer, fizikalni znanstvenik z USGS. Register.

»Informacije, ki pomagajo opredeliti in kvantificirati zemeljske rezervoarje, kot je količina in verjetnost pojava kritičnih mineralnih surovin v Združenih državah Amerike, so osnovne informacije, ki so potrebne, preden se lahko sprejme odločitev o tem, kako je treba materiale pridobivati, predelovati in uporabljati za proizvodnjo dobrin. ki se družbi zdi pomembna.«

Tekmovanje bo obema agencijama pomagalo ugotoviti zmogljivosti današnjih sistemov umetne inteligence, da bosta lahko najbolje raziskali, kako bi jih lahko uporabili v prihodnosti. 

»Rezultat uspešne rešitve bi bil močno pospešiti eno ozko grlo v celotnem procesu ocenjevanja, kar bi USGS omogočilo, da posveti več truda drugim komponentam delovnega procesa ocenjevanja mineralnih virov, kot je razvoj preslikavnih meril za mineralne sisteme in vrste nahajališč, vključevanje različnih nabore podatkov in razširjanje znanstvenih informacij javnosti,« nam je povedal Lederer.

»S pospeševanjem integracije geoloških informacij in informacij o mineralnih virih, vdelanih v tisoče posameznih zemljevidov, bo ta projekt povečal sposobnost USGS, da pravočasno zagotovi informacije. Kljub temu izboljšanje varnosti dobavne verige za kritične mineralne surovine vključuje veliko različnih stopenj, vključno s proizvodnjo, predelavo in recikliranjem, ter stalno sodelovanje zveznega, državnega in zasebnega sektorja.«

Registracija za izziv georeferenciranja zemljevidov se je začela v ponedeljek in zaključila 26. avgusta, medtem ko se bo prijava za izziv pridobivanja funkcij zemljevida začela 29. avgusta in končala 9. septembra. ®

PS: DARPA prek svojega programa SocialCyber ​​medtem sondiranje uporaba umetne inteligence za odkrivanje stvari, kot so napadi socialnega inženiringa na razvijalce, da pridejo v njihovo kodo in motijo ​​dobavno verigo programske opreme.

Časovni žig:

Več od Register