Za učinkovito združevanje podatkov morate jasno razumeti svoje cilje, tako kratkoročne kot dolgoročne. Recimo, da vas danes zanima zbiranje in analiziranje podatkov o strankah glede njihovih zanimanj, preferenc in podobnega, vendar se boste v prihodnosti morda morali osredotočiti na vzpostavljanje dolgotrajnih odnosov s strankami s spodbujanjem zaupanja in ustvarjanjem nagrajujočih izkušenj strank.
Poleg tega so lahko vaši podatki v strukturirani ali nestrukturirani obliki. Kljub temu si morate prizadevati za izboljšanje uporabniške izkušnje in izvedeti več o proizvodnih procesih podjetja, da izboljšate kakovost izdelkov. V vsakem primeru je zelo možno, da bi vaši sedanji in prihodnji cilji vplivali na vaše zahteve po združevanju podatkov.
Vaša strategija združevanja podatkov mora vključevati te napotke. Danes morda ne boste potrebovali podatkov o vzorcih nakupovanja strank. Vendar se lahko v prihodnosti pojavi potreba po drugih vložkih iz novih virov.
Večina panog, zlasti finance in zdravstvo, mora resno razmisliti o vidikih skladnosti zasebnosti in upravljanja. Recimo, da od zunanjega prodajalca dobite občutljive podatke zunanjih bolnikov, kot so genetske strukture za nekatere bolezni, zagotoviti morate, da ti ostanejo zaupni. Podobno potrebujete anonimizacijo, ko morate zagotoviti, da podatki vaših pacientov ostanejo zasebni.
Ugotoviti morate, ali je treba vaše združene podatke deliti z določenimi skupinami ljudi v podjetju, določenimi oddelki ali vsemi. Odvisno od vaše zahteve boste morda morali shraniti združene podatke v velikem repozitoriju in dodeliti privilegije dostopa določenim nizom uporabnikov. Lahko pa ustvarite majhne podatkovne borze, ki ustrezajo potrebam določenih skupin uporabnikov.
Ne glede na zunanje vire – zvok klicnega centra, besedilo spletnega mesta ali karkoli –, iz katerih želite zbrati podatke, zagotovo potrebujete preprost način za njihovo preverjanje in integracijo s svojim ciljnim repozitorijem. Raje bi imeli uporabniku prijazno metodo kot ročno pisanje kode za vsak integracijski vmesnik. Kar zadeva združevanje podatkov, lahko uporabite standardne API-je ali druge možnosti samodejne integracije, ki namesto vas opravijo večino nalog integracije.
Brezplačno avtomatizirajte združevanje podatkov z Nanoneti.
Kateri so različni primeri uporabe združevanja podatkov?
Čeprav je združevanje podatkov uporabno v večini panožnih panog, nekateri glavni primeri uporabe združevanja podatkov na različnih poslovnih področjih vključujejo:
Naložbe in finance
Uporaba/primer: Združevanje podatkov iz naslovov, strokovnih mnenj o finančnih in delniških trgih itd.
Finančna industrija je zelo odvisna od združevanja podatkov. Ker morajo vlagatelji slediti finančnim trendom in spremembam na borzi, finančni prostor pridobiva podatke zlasti iz novic. Te industrije zbirajo naslove novic, ki vsebujejo informacije o trendih, mnenja strokovnjakov ali dogodke o financah izdelkov, ki jim sledijo.
vir: Image
Združevanje podatkov jim omogoča zbiranje, obdelavo in predstavitev teh informacij, ki so razpršene po različnih tržnih spletnih mestih in drugih virih. To kaže na potrebo po robustni strategiji združevanja podatkov.
Trgovina na drobno in e-trgovina
Uporaba/primer: Združevanje podatkov za raziskave konkurentov, sledenje in napovedovanje tržnih trendov ...
V obdobju po pandemiji sta maloprodajni in e-trgovinski prostor v razcvetu. Podjetja, ki delujejo na tem področju, se zanimajo predvsem za konkurenčne raziskave. Med igralci vlada huda konkurenca in za vsako podjetje postane nujno, da je na tekočem s cenami, izdelki, promocijami in drugim pri konkurenci. Čeprav obstaja veliko virov za pridobitev teh podatkov, vključno s spletnimi mesti konkurence, ostaja izziv pri pridobivanju uporabnih vpogledov iz njih.
Tu pomaga združevanje podatkov. Tehnika združevanja podatkov primerja in obdeluje vse podatke o konkurentih, zbrane iz več virov, ter predstavi informacije v obliki, ki je enostavna za uporabo. Podjetja lahko izkoristijo to tehniko in raziščejo, kje se morajo izboljšati, da bi presegla svoje tekmece.
Bančništvo
Primer uporabe/primer: uvedba PIN-ov, ki odpravljajo potrebo po pomnjenju uporabniških imen in gesel – Screen Scraping
Bančni sektor je močno izkoristil združevanje podatkov in izumil novo tehniko, znano kot Screen Scraping. Pri tej metodi se vsa uporabniška imena in gesla uporabnikov zamenjajo s splošnimi PIN-i. To pomeni, da uporabnikom, ki dostopajo do bančnih spletnih mest, ni več treba zapomniti svojih uporabniških imen in gesel.
Namesto tega bo imel vsak uporabnik 1 kodo PIN, kombinacijo črk, številk in posebnih znakov, s katero bo lahko dostopal do vseh spletnih mest posamezne banke. Sistem avtentikira uporabnika, ko poda zahtevo, zbiralniki podatkov pa podatke potrdijo s kodo PIN imetnika računa. Omeniti velja, da lahko ti sistemi delujejo kot samostojni ali v tandemu z drugimi sistemi, ki izvajajo avtentikacijo.
Ti primeri uporabe združevanja podatkov so spremenili bančne postopke in olajšali življenje strank. Trenutno banke uporabljajo strganje zaslona za plačila računov in izdelke za sledenje.
Zdravstvo in farmacija
Uporaba/primer: Združevanje podatkov o bolnikih za spremljanje njihovega življenjskega sloga in vedenja do različnih zdravil itd., sledenje interakcij med zdravnikom in medicinskimi sestrami z bolniki itd.
V zdravstvenem sektorju združevanje podatkov najde različne primere uporabe. Pomaga na primer pri spremljanju življenjskega sloga bolnikov in njihovega uživanja različnih zdravil in mamil. Poleg tega je možno spremljati tudi interakcijo med zdravniki in medicinskimi sestrami ter bolniki. Združevanje podatkov pomaga tudi pri vzdrževanju evidenc, zgodovine transakcij in poročil.
Združevanje podatkov je zelo pomembno tudi za farmacevtsko industrijo. Od natančne zaloge do upravljanja z recepti, je v farmacevtskem sektorju več primerov uporabe združevanja podatkov.
Digitalni marketing in oglaševanje
Primer uporabe/primer: Združevanje podatkov za razumevanje preferenc strank, strategij konkurentov itd. za ustrezno oblikovanje vsebine
Primerov uporabe združevanja podatkov v digitalnem trženju in oglaševalskem prostoru je veliko. Te industrije uporabljajo tehniko za zbiranje naslovov novic, raziskave konkurentov, napovedovanje tržnih trendov in drugo. Na te načine lahko razvijajo in tržijo vsebino, dosežejo potencialne stranke in donosno prodajajo svoje izdelke.
Združevanje podatkov pomaga tem podjetjem analizirati podatke o strankah z zagotavljanjem prilagojenih oglasov in ponujanjem izjemnih uporabniških izkušenj z osredotočenimi trženjskimi prizadevanji.
Če vas skrbi poenotenje baz podatkov, si oglejte Nanonets. Uporabite poteke dela Nanonets za avtomatizacijo običajnih podatkovnih nalog. Kliknite spodaj, če želite izvedeti več.
Združevanje podatkov za podjetja
Združevanje podatkov je sestavni del podjetij v dobi naraščajočih poslovnih potreb. Združevanje podatkov ponuja podjetjem več prednosti. Na primer, morda imate veliko podatkov. Vsega pa ni treba analizirati. Kljub temu združevanje podatkov najprej preveri, katere podatke je treba analizirati, in jih izbere.
To zagotavlja, da se za združevanje upoštevajo samo ustrezni podatki. Poleg tega združevanje podatkov izboljšuje trženje in prodajo podjetij, saj olajša raziskave konkurentov in pomaga organizacijam izkoristiti poslovno inteligenco za pridobitev koristnih rezultatov.
Avtomatizacija združevanja podatkov
Medtem ko bi se združevanje podatkov lahko izvajalo ročno ali avtomatizirano, je običajno prednostno slednje. To je zato, ker se združevanje podatkov običajno ukvarja z ogromnimi količinami podatkov, zaradi česar je v primeru ročnega pristopa nagnjeno k napakam. Pri avtomatiziranem združevanju podatkov vmesnik tretje osebe, znan kot vmesna programska oprema, zbira podatke iz različnih platform, kot so trženje, človeški viri, SaaS, izdelki itd. segmente analitičnega procesa.
Recimo, da izvajate avtomatizacijo združevanja podatkov za namene trženja. Nato rešitev združevanja zbira podatke iz različnih virov. Sem spadajo oglasne platforme, družbeni mediji, analitika spletnega mesta itd. Nato sistem normalizira podatke z uporabo harmonizacijskih tehnik. To pomeni, da sistem odpravi dvojnike, zmanjša redundance, uskladi različne kazalnike in odstrani neskladja podatkov.
Nazadnje sistem združevanja podatkov shranjuje podatke v ločeno skladišče. Zelo priporočljivo je, da se odločite za analitične zbirke podatkov, saj lahko obdelujejo ogromne nabore podatkov. Tako centralizirano shranjevanje analitikom podatkov razmeroma olajša pridobivanje pomembnih vpogledov.
Zaključne misli
Združevanje podatkov je močno orodje, ki preverja, organizira, povzema in predstavlja podatke v lahko razumljivem pogledu. Tehnika se uporablja v zdravstvu, financah, bančništvu, oglaševanju itd. Uporabniki, podatkovni analitiki in podatkovni znanstveniki lahko pridobijo veliko informacij iz pogledov, predstavljenih z združevanjem podatkov, kar lahko pomaga pri sprejemanju koristnih poslovnih odločitev. V članku so obravnavani primarni vidiki združevanja podatkov, njegove najboljše prakse, primeri uporabe združevanja podatkov in avtomatizacija združevanja podatkov.
Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- O meni
- dostop
- Dostop
- Račun
- natančna
- čez
- Ad
- Poleg tega
- Oglaševanje
- vplivajo
- združevanje
- združevanje
- Združevalci
- Poravnava
- vsi
- med
- Analiza
- Analitiki
- Analitično
- analitika
- analizirati
- analiziranje
- in
- API-ji
- aplikacije
- Uporabi
- pristop
- OBMOČJE
- članek
- vidiki
- audio
- preverja pristnost
- Preverjanje pristnosti
- avtomatizirati
- Avtomatizirano
- Avtomatizacija
- Banka
- Bančništvo
- Banke
- ker
- postane
- spodaj
- Prednosti
- BEST
- najboljše prakse
- Boljše
- med
- Bill
- Building
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- podjetja
- Nakup
- klic
- klicni center
- primeru
- primeri
- center
- centralizirano
- nekatere
- Zagotovo
- izziv
- Spremembe
- znaki
- preveriti
- Pregledi
- jasno
- Koda
- zbiranje
- Zbiranje
- kombinacija
- Podjetja
- podjetje
- Podjetja
- Tekmovanje
- konkurenčno
- tekmovalec
- skladnost
- komponenta
- Ravnanje
- Razmislite
- velika
- premislek
- porabijo
- vsebina
- bi
- obrti
- ustvarjajo
- stranka
- podatki o strankah
- Izkušnje s strankami
- Stranke, ki so
- datum
- baze podatkov
- nabor podatkov
- Ponudba
- odločitve
- oddelki
- odvisnost
- Odvisno
- Razvoj
- drugačen
- digitalni
- digitalni marketing
- razpravljali
- bolezni
- izrazit
- Zdravniki
- domena
- domen
- Droge
- dvojnikov
- e-trgovina
- vsak
- lažje
- enostavno
- Učinkovito
- prizadevanja
- odpravlja
- omogoča
- zagotovitev
- zagotavlja
- podjetja
- Era
- napake
- zlasti
- itd
- dogodki
- vsi
- vse
- Primer
- izkušnje
- Doživetja
- strokovnjak
- Strokovnjaki
- raziskuje
- zunanja
- olajša
- financiranje
- Finance
- finančna
- najdbe
- prva
- Osredotočite
- osredotočena
- Forbes
- obrazec
- format
- brezplačno
- iz
- Prihodnost
- Gain
- dobili
- Cilji
- upravljanje
- Odobritev
- zelo
- Skupine
- Pridelovanje
- ročaj
- Naslovi
- zdravstveno varstvo
- pomoč
- Pomaga
- zelo
- zgodovina
- Kako
- Vendar
- HTTPS
- velika
- človeškega
- Človeški viri
- nujno
- Pomembnost
- izboljšanje
- in
- vključujejo
- Vključno
- povečal
- označuje
- kazalniki
- industrij
- Industrija
- Podatki
- vpogledi
- integral
- integrirati
- integracija
- Intelligence
- interakcije
- interakcije
- obresti
- zainteresirani
- vmesnik
- Predstavitev
- Izmišljeno
- inventar
- Vlagatelji
- IT
- Imejte
- znano
- velika
- UČITE
- Vzvod
- način življenja
- živi
- dolgoročna
- več
- Sklop
- je
- vzdrževati
- velika
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- Mandat
- Navodilo
- ročno
- proizvodnja
- več
- Tržna
- Tržni trendi
- Trženje
- Prisotnost
- smiselna
- pomeni
- mediji
- Metoda
- monitor
- mesec
- več
- Najbolj
- več
- Nimate
- potrebe
- Novo
- novice
- Naslednja
- številke
- ponujanje
- Ponudbe
- deluje
- deluje
- Komentarji
- možnosti
- Da
- organizacije
- organizira
- Ostalo
- drugi
- zunaj
- zlasti
- zlasti
- gesla
- Bolnik
- bolniki
- Vzorec
- Plačila
- ljudje
- Izvedite
- Prilagojene
- Pharma
- zatiči
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- igralci
- mogoče
- post-pandemija
- vaje
- napovedati
- napovedovanje
- raje
- nastavitve
- prednostno
- Prescription
- predstaviti
- predstavljeni
- darila
- Cene
- primarni
- zasebnost
- zasebna
- privilegiji
- Postopki
- Postopek
- Procesi
- Izdelek
- Kakovost izdelka
- Izdelki
- promocije
- možnosti
- zagotavljanje
- namene
- kakovost
- dosežejo
- priporočeno
- evidence
- zmanjšuje
- Razmerja
- relativno
- pomembno
- ostajajo
- ostanki
- izjemno
- ne pozabite
- spomina
- nadomesti
- Poročila
- Skladišče
- zahteva
- zahteva
- Zahteve
- Raziskave
- viri
- rezultat
- Trgovina na drobno
- revolucionirala
- nagrajevanje
- tekmecev
- robusten
- SaaS
- Je dejal
- prodaja
- razpršene
- Znanstveniki
- Zaslon
- sektor
- segmentih
- prodaja
- občutljiva
- Kompleti
- več
- deli
- premik
- kratkoročno
- majhna
- socialna
- družbeni mediji
- Rešitev
- nekaj
- Viri
- Vesolje
- posebna
- specifična
- samostojna
- standardna
- bivanje
- zaloge
- borza
- Borzni trgi
- shranjevanje
- trgovina
- trgovine
- strategije
- Strategija
- strukturirano
- taka
- preseči
- sistem
- sistemi
- Tandem
- ciljna
- Naloge
- tehnični
- tehnike
- O
- Območje
- informacije
- njihove
- tretjih oseb
- skozi
- do
- danes
- orodje
- sledenje
- Sledenje
- Transakcije
- Trends
- Zaupajte
- pod
- razumeli
- razumljivo
- posodobljeno
- uporaba
- uporabnik
- Uporabniku prijazen
- Uporabniki
- navadno
- POTRDI
- različnih
- Prodajalec
- vertikale
- Poglej
- ogledov
- prostornine
- načini
- Spletna stran
- spletne strani
- ki
- medtem
- bo
- delovnih tokov
- vredno
- bi
- pisanje
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet