Podatki, boti in tehnike trgovanja: kako so se razvili finančni trgi

Big data in avtomatizacija robotskih procesov (RPA) sta morda razmeroma nova koncepta za ljudi v mainstreamu, vendar sta sestavni del trgovcev že več kot desetletje. Finančni tipi že zdavnaj razumejo vrednost informacij in, ko se je povečala naša skupna zmogljivost za zbiranje podatkov, se je povečalo tudi število orodij, ki so trgovcu na voljo.

Veliki podatki in roboti prihajajo v ospredje

Vrniti se moramo več kot desetletje nazaj, da vidimo začetek samodejnega trgovanja, imenovanega algo trgovanje. Kot ugotavlja The Business Professor, je bilo algoritemsko trgovanje prvič predstavljeno v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja. Z računalniki, ki lahko obdelajo več podatkov kot prej, so programerji lahko ustvarili izdelke, ki so lahko sklepali posle na podlagi matematičnih modelov.
Ta začetna sinergija med računalniki in ljudmi se je od takrat dvignila na izjemne ravni. Danes se več kot 10 % vseh poslov izvaja z računalniki. V ZDA in Evropi je algoritemsko trgovanje predstavljalo 80 % trgovalne dejavnosti pri 10 % hedge skladov, poroča The Trade. Vse to pomeni, da je trg trgovanja vreden milijarde. Pravzaprav podatki iz analize MarketsandMarkets do leta 2024 kažejo, da bo trg algoritemskega trgovanja vreden 18.8 milijarde USD.

Vzpon trgovanja z algo

Preprosto povedano, samodejno trgovanje je velik posel. Vendar pa to ni edini način trgovanja. Čeprav so robotski trgovci napredni, niso primerni v vseh okoliščinah. Dobra novica pa je, da veliki podatki niso na voljo samo računalnikom. Vsakdo lahko danes vzpostavi splet in dostopa do obilice podatkov. Na primer, če želite podatke v živo iz DXY (indeksa ameriškega dolarja), jih lahko dobite. Spletna podatkovna središča ne zagotavljajo le grafikonov cen v živo, temveč vam lahko ponudijo tudi zgodovinske podatke, zadnje novice in strokovno analitiko.
Da bi mešanici dodali več podatkov, se lahko naročite na poročila »posnetki«, ki ponujajo posodobitve v slogu Twitterja o vsem, kar je povezano z ameriškim dolarjem. Kot bi pričakovali, množica informacij ni osredotočena izključno na indeks ameriškega dolarja. Dobite lahko statistiko, poročila in analitiko za vse v finančnem svetu. Če želite žive cene S&P 500, jih imate. Če želite novice z Wall Streeta, pojdite na spletno mesto, kot je CNBC, ali uporabite družbena omrežja.

Trgi so bolj odprti kot kdaj koli prej

Če želite analizo podatkov o cenah, prenesite program, kot je MetaTrader 4, in uporabite eno od številnih orodij za grafikone. Preprosto povedano, doba digitalnih podatkov je odprla finančni sektor. Ne glede na to, ali ste bot ali oseba, je na voljo več informacij kot kdaj koli prej. Seveda pa to ne pomeni, da je trgovanje lažje ali da so rezultati gotovejši. Finančni trgi so nepredvidljivi. Zato ni zagotovljeno, da bo nobena trgovina uspešna, ne glede na to, koliko podatkov porabite.
Vendar je tukaj bistvo, da je informacij v izobilju. Zaradi tega je trgovanje bolj dostopno množicam. To je posledica dveh stvari: širjenja podatkov in porasta botov. Ko so programi za algoritemsko trgovanje postali naprednejši, se je potreba po več digitalnih podatkih povečala. To je povzročilo val inovacij, ki so nas pripeljale do točke, ko so veliki podatki in RPA sestavni del sveta trgovanja. To pa je naredilo finančne trge bolj dostopne povprečnemu človeku kot kadar koli prej.

Povezava: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Vir: https://www.analyticsinsight.net

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/