Podatkovna pismenost – ključni steber digitalizacije in inovacij (Sushama Divekar)

Predstavitev

Podatkovna pismenost je zmožnost branja, pisanja, razumevanja in učinkovitega komuniciranja s podatki, tako da se informacije uporabljajo za omogočanje hitrih poslovnih odločitev in poslovnih rezultatov. Preprosto povedano, pri podatkovni pismenosti gre v resnici za veščine in kompetence
za delo s podatki in informacijami.

Potreba po podatkovni pismenosti je danes izjemno pomembna zaradi sveta, v katerem živimo »prvo digitalno«, in organizacij, ki si po svojih najboljših močeh prizadevajo za preobrazbo in inovacije za preživetje v visoko konkurenčnem okolju. Učinkovitost
in želeni rezultati različnih pobud, kot so analitika, veliki podatki, oblak, internet stvari, vizualizacija podatkov, umetna inteligenca in strojno učenje ter digitalizacija, temeljijo na dobrih podatkih, s čimer se večina organizacij še vedno bori, kljub
prizadevanja v tej smeri. In tu nastopi podatkovna pismenost kot temeljni blok, ki organizacijam omogoča spodbujanje podatkovno usmerjene kulture in izkoriščanje podatkov, ki so danes stalni del našega vsakdana.

Digitalizacija je odvisna od podatkov in kako ...

Živimo in delujemo v super in hiperpovezanem svetu, kjer se na vsaki stični točki ali interakciji ustvarijo tone in tone podatkov. In organizacije si prizadevajo izkoristiti te ustvarjene podatke, da bi bolje služile svojim strankam in se izboljšale
izkušnje vsake interakcije. Vendar zaradi pomanjkanja znanja o tem, kako uporabljati podatke, večina organizacij ne more uporabiti podatkov za povečanje svojega poslovanja in rast ter ugotavlja, da njihove pobude za digitalizacijo ne dosegajo želenih rezultatov. Pravzaprav Forrester
Raziskava je pokazala, da "Podjetja sprejmejo manj kot 50 % svojih odločitev na podlagi kvantitativnih informacij v nasprotju z občutkom, izkušnjami ali mnenjem." Poleg tega je 85 % vprašanih želelo izboljšati svojo uporabo vpogledov v podatke pri odločanju, vendar
91 % jih je poročalo, da je bilo izboljšanje uporabe vpogledov v podatke pri odločanju izziv.

V starem redu so se podatki običajno uporabljali za poročanje in analitiko, bolj za interno porabo in do neke mere za stranke. Toda v tem hitro spreminjajočem se svetu, v katerem obstajamo, stranke pričakujejo hitrejšo, bolj prilagojeno dostavo izdelkov in storitev,
hitre odločitve, prvo digitalno okolje, ki spodbuja samopostrežbo v kombinaciji z varnostjo in zasebnostjo. To od organizacij zahteva, da izboljšajo svojo igro v smislu uporabe analitike, digitalnih platform, avtomatizacije v obliki robotike in strojnega učenja.
za zagotavljanje boljših, bolj prilagojenih rezultatov.

Podatki so torej kritična sestavina vsakega prizadevanja za preoblikovanje, saj podatki omogočajo ustvarjanje vzorcev, izhodišč in meril uspešnosti za vsak korak na poti preoblikovanja ter pomagajo slediti napredku takih programov. Tako je čas, da pomahamo s palico
in tkati čarovnijo.

Podatkovna pismenost – čarobna paličica, ki vam lahko pomaga

Podatkovna pismenost in digitalizacija sta dve plati istega kovanca. Za konkurenco v digitalnem svetu in svetu umetne inteligence morajo organizacije uporabljati podatkovne znanstvenike, ki lahko delajo s podatki, da ustvarijo konkurenčne prednosti za svoja podjetja, v obliki obveščenih in inteligentnih,
poslovne odločitve, ki temeljijo na podatkih, za izboljšanje poti strank in izkušenj, ustvarjanje prilagojenih ponudb in zagotavljanje nemotenega križanja

kanali izdelki/in storitve. In za to morajo organizacije svoje osebje opremiti z digitalnimi kompetencami, pri čemer je podatkovna pismenost v središču pozornosti kot pomembna baza znanja za vse zaposlene.

Različne raziskave, ki so bile izvedene o potrebi ali pomenu podatkovne pismenosti, odražajo, da vodje podjetij verjamejo, da je podatkovna pismenost izjemno pomembna za njihove prihodnje poslovne potrebe in rast, ter pričakujejo, da bodo njihove ekipe sprejemale odločitve na podlagi podatkov.

Zaposleni (ne le podatkovni znanstveniki), ki znajo uporabljati podatke, bodo ustvarili izjemne poslovne koristi, pobude in usposabljanja za podatkovno pismenost pa bodo zaposlene izpopolnjevali, da bodo prispevali k rezultatu podjetja in ključnim poslovnim KPI-jem v
dolgoročno.

Spodnji diagram podrobno opisuje tipičen program podatkovne pismenosti:

 

Program podatkovne pismenosti na kratko – diagram št. 1

Da bi bila podatkovna pismenost uspešna, je ključnega pomena, da organizacije ustvarijo močne temelje upravljanja podatkov (politike, procesi, jasno lastništvo, nadzor dostopa za demokratizacijo podatkov, standardizacijo podatkov in več), ki je v skladu z
vizijo/poslanstvo podjetja in temelji na robustni podatkovni strategiji. Upravljanje podatkov je nadvse pomemben steber, ki zagotavlja, da se podatki upravljajo kot sredstvo podjetja in znatno prispeva k uspehu katerega koli programa podatkovne pismenosti.

Vlaganje v podatkovno pismenost bo organizaciji prineslo številne koristi, ključne pa so navedene spodaj:

Prednosti podatkovne pismenosti

• Podatkovno pismena delovna sila, ki razume, kako pridobivati, uporabljati in izmenjevati podatke ter sprejemati etične odločitve glede podatkov
• Enostavna interakcija s podatki in ustvarjanje samopostrežne zmogljivosti
• Zaposlenim omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov
• Pomagajte pridobiti konkurenčno prednost za uspeh v agresivnem konkurenčnem okolju
• Sposobnost delovne sile, da razume, izvaja in meri digitalizacijo in inovativna prizadevanja organizacije
• Povečajte zemljevid spretnosti organizacije in zrelost podatkov
• Ustvarite opolnomočeno in zvesto delovno silo
• Omogočite maksimalno uporabo različnih intuitivnih orodij, tehnologij in sredstev, ki bodo pripomogla k življenjskemu ciklu upravljanja podatkov

Medtem ko se bodo koristi pojavile, poglejmo na primeru, zakaj je podatkovna pismenost pomembna za vsako organizacijo.

 Ko bi banka ABC investirala tudi v podatkovno pismenost – primer

Spreminjajoči se časi so priča prehodu na digitalne kanale v bančništvu (in tudi v drugih panogah). Številne organizacije so investirale v vse možne možnosti, ki so na voljo v tehnologiji, vendar se še vedno spopadajo s pričakovanji strank glede prilagojene dostave
izdelkov in storitev. Medtem ko banke ustvarjajo zlato rudnik podatkov interno in lahko izkoristijo tudi zunanje podatke, še vedno ne izpolnjujejo pričakovanj strank. In razlog za to je, da banke niso dovolj vložile v ustvarjanje podatkovno vodene organizacije,
ki integrira podatke v vsako poslovno enoto in usposablja svoje osebje za branje, razumevanje in uporabo podatkov za rast poslovanja. In tu nastopi podatkovna pismenost.

Razumejmo to na primeru: Banka ABC je veliko vložila v tehnologijo, da bi ustvarila digitalno – prvo bančno izkušnjo za svoje stranke. Banka je vlagala tudi v novodobno tehnologijo, kot so orodja za podatkovno rudarjenje, umetna inteligenca, tehnologija v oblaku in drugo.

Banka ABC si je zastavila ambiciozne cilje glede prihodkov in rasti ter želi biti priljubljena banka svojih strank. Zato banka ocenjuje svoj portfelj produktov, da bi bil bolj napreden in primeren za prihodnjo rast.

Gospod A, ki dela na področju strategije in oblikovanja izdelkov pri banki ABC, se mora odločiti o umiku izdelka Z, ki ne odraža rasti števila/prihodka. Medtem ko je bil to vrhunski izdelek v bližnji preteklosti, se je usmeritev od takrat spuščala. Izdelek
Z je naložbeni produkt, povezan z varčevanjem, ki je prinašal nižje od povprečnih donosov. Banka ABC ni mogla v celoti izkoristiti tehnologije in uvesti zahtevane avtomatizacije ali veščin za spreminjanje parametrov izdelka (tudi ročno) v
ugodnejše naložbene možnosti (kot je prehod na tržno povezane produkte, kot so delnice, surovine, devize in drugi, ob upoštevanju dejavnikov, kot so tržna tveganja, kreditna tveganja, naložbeni cilji in časovno obdobje, profil tveganja, diverzifikacija portfelja,
strategija razporejanja sredstev itd.).

Gospod A je menil, da bi izdelek Z lahko prilagodili z nekaterimi dodatnimi funkcijami (preslikava produktnega in tržnega tveganja s profilom tveganja stranke, naložbenimi cilji in časovnim obdobjem) in naložbenimi možnostmi (na primer povezovanje z delniško temo in uvedba paketa
blaga v naložbene možnosti) in ponovno uveden kot strukturiran produkt. Produkt bi nato znatno prispeval k viziji banke. Vendar gospod A ni bil prepričan, kako dostopati do vseh potrebnih informacij in jih uporabiti za sprejetje te odločitve
in ustvarite poslovni primer za spreminjanje funkcij izdelka, namesto da bi ga umaknili. Ni imel zahtevanih podatkov in s tem samozavesti, da bi postavil prava vprašanja in izpodbijal odločitve vodstva o umiku produkta. Poleg tega tam
v banki ni sodelovale skupnosti, na katero bi se gospod A lahko obrnil za pomoč. Zato se je gospod A odločil izdelek umakniti iz uporabe.  

Medtem ko je banka ABC investirala v zahtevana orodja in tehnologijo za ustvarjanje digitalnega odtisa, se banka ni osredotočila na vzpostavitev trdne osnove za upravljanje podatkov. Spregled kritičnih stebrov upravljanja podatkov (demokratizacija podatkov) in podatkovne pismenosti
(zmožnost izkoriščanja podatkov kot dejavnika za poslovne odločitve in maksimalne uporabe tehnologije, gospod A ni mogel sprejeti prave poslovne odločitve. Če bi banka ABC investirala v usposabljanja in druge metode sodelovanja, da bi svoje osebje opremila z veščinami,
zahteval pridobivanje, upravljanje in uporabo podatkov kot sredstva, bi gospod A uspešno dodal zahtevane funkcije in parametre obstoječemu izdelku Z ter pomagal banki doseči njeno vizijo v veliko krajšem času in zmanjšanih naporih.

Zato ni mogoče dovolj poudariti potrebe po podatkovni pismenosti v organizacijah. Usposabljanja in dogodki o podatkovni pismenosti so pomembni za nadgradnjo zaposlenih in zvišanje indeksa/količnika podatkovne pismenosti prek prilagojenega ocenjevalnega okvira, ki bo upošteval
trenutno stopnjo zrelosti in želeno stopnjo zrelosti, ki jo organizacija želi doseči. Ogrodje bi moralo zajemati spremenljivke, kot so tehnične spretnosti, kartiranje vedenja, odnosi in miselnost zaposlenih, razmišljanje o vizualnih podatkih, etika v
podatkov, tveganja in skladnosti, varnosti podatkov in pripravi oceno digitalne ustreznosti, ki določa stopnjo zrelosti pri upravljanju podatkov kot sredstva. Ko je rezultat ugotovljen in izhodišče ustvarjeno, je mogoče identificirati vrzeli in jih ustvariti po meri
načrte usposabljanja, ki bodo odpravili vsako vrzel in pomagali izboljšati rezultat z različnimi programi izpopolnjevanja. Te dogodke je treba po določenem času ponoviti, da se zagotovi nenehno izboljševanje in izpopolnjevanje zaposlenih.

Medtem ko bo ocenjevalni okvir pomagal organizacijam oceniti njihov trenutni količnik podatkovne pismenosti in pomagal določiti priložnosti za izboljšave, je nujno, da organizacije ustvarijo osnovo za izvajanje različnih priložnosti za ponovno usposabljanje.
s trdno in podrobno strategijo in načrtom. To strategijo in načrt je treba pregledati vnaprej določeno pogostost; po možnosti vsako leto, da ohranimo zagon dvigovanja indeksa podatkovne pismenosti v celotnem podjetju in ustvarimo podatkovno DNK. In organizacije
treba vzpostaviti nekaj osnov (poleg programov usposabljanja in drugih pobud), da se zagotovi uspeh pobud podatkovne pismenosti. Spodaj je seznam stvari, ki jih morajo organizacije imeti v mislih, da zagotovijo uspeh podatkovne pismenosti.
pobude.

Načrt ponovnega usposabljanja za podatkovno pismenost

Nekatere od pobud, ki jih lahko organizacije izvajajo za izboljšanje stopnje podatkovne pismenosti, so:

• Zagotavljanje podpore C-suite
• Opredelitev lastništva
• Ocenjevanje/izhodišče veščin zaposlenih
• Najem podatkovnih vizionarjev
• Razlaga "zakaj" za podatkovno pismenostjo
• Zagotavljanje dostopa do tečajev podatkovne pismenosti
• Razširitev dostopa do podatkov z organizacijo
• Spodbudna vprašanja o podatkih
• Prizadevanje za sodelovanje IT/posel
• Vlaganje v prava samopostrežna podatkovna orodja
• Začetek z majhnim in nenehno ocenjevanje napredka
• Ne pozabite, da podatkovna pismenost ne obstaja sama po sebi – vključuje zrelost podatkov in govorjenje, zlasti na ravni vodstva.

 Čeprav je načrtu mogoče dodati še več pobud, je ideja začeti in nadaljevati z majhnimi koraki. Ta naložba v podatkovno pismenost bo zagotovila, da bo imela organizacija veliko več na podatkih vodenih posameznikov, ki bodo izkoristili
podatkov ter uspešno upravljati in izvajati transformacijske/inovacijske programe, ki vodijo k izboljšanju ključnih KPI-jev za stranke, prihodke in rast organizacije. Zato kar naprej, obljubite se, da bo vaša organizacija bolj osredotočena na podatke in pustite
prednosti pridejo.