Govorni vnos bolje razumemo, če imamo nekaj ozadja o temi pogovora. Razmislite o agentu za pomoč strankam pri veletrgovcu z avtomobilskimi deli, ki pomaga pri naročilih. Če zastopnik ve, da stranka išče pnevmatike, je bolj verjetno, da bo prepoznal odgovore (na primer »Michelin«) po telefonu. Agenti pogosto poberejo takšne sledi ali namige na podlagi svojega poznavanja področja in dostopa do nadzornih plošč poslovne inteligence. Amazon Lex zdaj podpira zmožnost namigov za izboljšanje prepoznavanja ustreznih fraz v pogovoru. Med interakcijo v živo lahko programsko zagotovite fraze kot namige, da vplivate na prepis govorjenega vnosa. Boljša prepoznavnost spodbuja učinkovite pogovore, skrajša čas obravnave agentov in na koncu poveča zadovoljstvo strank.
V tej objavi pregledamo zmožnost namigov med izvajanjem in jo uporabimo za izvajanje preverjanja klicateljev na podlagi materinega dekliškega priimka.
Pregled zmožnosti izvajalnih namigov
Za pomoč svojemu botu pri prepisu govornega vnosa lahko zagotovite seznam fraz ali besed. Te namige lahko uporabite z vgrajenimi vrstami rež, kot so imena in priimki, imena ulic, mesto, država in država. Te lahko konfigurirate tudi za svoje vrste rež po meri.
Zmožnost lahko uporabite za prepisovanje imen, ki jih je morda težko izgovoriti ali razumeti. Na primer, v naslednjem vzorčnem pogovoru ga uporabimo za prepis imena »Loreck«.
Pogovor 1
IVR: Dobrodošli v banki ACME. Kako ti lahko danes pomagam?
Klicatelj: Želim preveriti stanje na svojem računu.
IVR: Seveda. Kateri račun naj odprem?
Klicatelj: Preverjam
IVR: Kakšna je številka računa?
Klicatelj: 1111 2222 3333 4444
IVR: Za namene preverjanja, kakšen je dekliški priimek vaše matere?
Klicatelj: Loreck
IVR: Hvala. Stanje na vašem tekočem računu je 123 dolarjev.
Besede, navedene kot namigi, imajo prednost pred drugimi podobnimi besedami. Na primer, v drugem vzorčnem pogovoru je namig med izvajanjem (»Smythe«) izbran namesto pogostejšega prepisa (»Smith«).
Pogovor 2
IVR: Dobrodošli v banki ACME. Kako ti lahko danes pomagam?
Klicatelj: Želim preveriti stanje na svojem računu.
IVR: Seveda. Kateri račun naj odprem?
Klicatelj: Preverjam
IVR: Kakšna je številka računa?
Klicatelj: 5555 6666 7777 8888
IVR: Za namene preverjanja, kakšen je dekliški priimek vaše matere?
Klicatelj: Smythe
IVR: Hvala. Stanje na vašem tekočem računu je 456 dolarjev.
Če se ime ne ujema z namigom za čas izvajanja, lahko ne uspete pri preverjanju in klic usmerite k agentu.
Pogovor 3
IVR: Dobrodošli v banki ACME. Kako ti lahko danes pomagam?
Klicatelj: Želim preveriti stanje na svojem računu.
IVR: Seveda. Kateri račun naj odprem?
Klicatelj: Varčevanje
IVR: Kakšna je številka računa?
Klicatelj: 5555 6666 7777 8888
IVR: Za namene preverjanja, kakšen je dekliški priimek vaše matere?
klicatelja: Jane
IVR: Prišlo je do težave z vašim računom. Za podporo boste posredovani agentu.
Pregled rešitev
Oglejmo si celotno arhitekturo rešitve (glejte naslednji diagram):
- Uporabljamo bot Amazon Lex, ki je integriran z Amazon Connect kontaktni tok za zagotavljanje pogovorne izkušnje.
- V botu Amazon Lex uporabljamo pogovorno kodo za priklic kode AWS Lambda funkcija, ki zagotavlja namig med izvajanjem na prejšnjem obratu pogovora.
- Za namene te objave so podatki o materinem dekliškem priimku, ki se uporabljajo za preverjanje pristnosti, shranjeni v Amazon DynamoDB miza.
- Ko je klicatelj overjen, se nadzor prenese na bot za izvajanje transakcij (na primer preverjanje stanja)
Poleg funkcije Lambda lahko pošljete tudi namige o času izvajanja v Amazon Lex V2 z uporabo PutSession
, RecognizeText
, RecognizeUtterance
ali StartConversation
operacije. Namige za čas izvajanja lahko nastavite na kateri koli točki pogovora in ostanejo na vsakem koraku, dokler niso izbrisani.
Namestite vzorčni bot Amazon Lex
Če želite ustvariti vzorčni bot in konfigurirati namige fraz med izvajanjem, izvedite naslednje korake. To ustvari bota Amazon Lex, imenovanega BankingBot
in eno vrsto reže (accountNumber
).
- Prenos Amazon Lex bot.
- Na konzoli Amazon Lex izberite Proces, uvoz.
- Izberite datoteko
BankingBot.zip
ki ste ga prenesli in izberite uvoz. - Izberite bota
BankingBot
na konzoli Amazon Lex. - Izberite jezik Angleščina (GB).
- Izberite Zgradite.
- Prenesite podporo Lambda koda.
- Na konzoli Lambda ustvarite novo funkcijo in izberite Avtor iz nič.
- za Ime funkcije, vnesite
BankingBotEnglish
. - za Čas izvajanja, izberite Python 3.8.
- Izberite Ustvari funkcijo.
- v Izvorna koda razdelek, odprt
lambda_function.py
in izbrišite obstoječo kodo. - Prenesite kodo funkcije in jo odprite v urejevalniku besedil.
- Kopirajte kodo in jo vnesite v prazno polje kode funkcije.
- Izberite razporedi.
- Na konzoli Amazon Lex izberite bota
BankingBot
. - Izberite Deployment in nato vzdevki, nato izberite vzdevek
TestBotAlias
. - o vzdevki stran, izberite jeziki In izberite Angleščina (GB).
- za vir, izberite bota
BankingBotEnglish
. - za Lambda različica ali vzdevek, vnesite
$LATEST
. - Na konzoli DynamoDB izberite Ustvari tabelo.
- Navedite ime kot
customerDatabase
. - Podajte particijski ključ kot
accountNumber
. - Dodajte predmet z
accountNumber: “1111222233334444”
inmothersMaidenName “Loreck”
. - Dodaj predmet z
accountNumber: “5555666677778888”
inmothersMaidenName “Smythe”
. - Prepričajte se, da ima funkcija Lambda Dovoljenja za branje iz tabele DynamoDB
customerDatabase
. - Na konzoli Amazon Connect izberite Kontaktni tokovi.
- V razdelku Amazon Lex izberite svojega bota Amazon Lex in ga omogočite za uporabo v kontaktnem toku Amazon Connect.
- Prenos kontaktni tok za integracijo z botom Amazon Lex.
- Izberite potek stika, da ga naložite v aplikacijo.
- Prepričajte se, da je v bloku »Get Customer Input« konfiguriran pravi bot.
- V bloku »Nastavi delovno čakalno vrsto« izberite čakalno vrsto.
- Dodajte telefonsko številko v tok stikov.
- Preizkusite pretok IVR s klicem na telefonsko številko.
Preizkusite raztopino
Zdaj lahko pokličete telefonsko številko Amazon Connect in komunicirate z botom.
zaključek
Namigi med izvajanjem vam omogočajo, da dinamično vplivate na prepis besed ali fraz v pogovoru. S poslovno logiko lahko prepoznate namige, ko se pogovor razvija. Boljše prepoznavanje uporabniškega vnosa vam omogoča zagotavljanje izboljšane izkušnje. Namige za čas izvajanja lahko konfigurirate prek Lex V2 SDK. Zmogljivost je na voljo v vseh regijah AWS, kjer Amazon Lex deluje v angleških (Avstralija), angleških (Združeno kraljestvo) in angleških (ZDA) jezikih.
Če želite izvedeti več, glejte namigi za čas izvajanja.
O avtorjih
Kai Loreck je svetovalec za profesionalne storitve Amazon Connect. Ukvarja se z oblikovanjem in implementacijo razširljivih rešitev za uporabniško izkušnjo. V prostem času se ukvarja s športom, deska na snegu ali hodi v hribe.
Anubhav Mišra je produktni vodja pri AWS. Svoj čas porabi za razumevanje strank in oblikovanje izkušenj z izdelki za reševanje njihovih poslovnih izzivov.
Sravan Bodapati je vodja uporabne znanosti pri AWS Lex. Osredotoča se na ustvarjanje vrhunskih rešitev umetne inteligence in strojnega učenja za stranke AWS na področju ASR in NLP. V prostem času uživa v pohodništvu, učenju ekonomije, gledanju televizijskih oddaj in preživljanju časa z družino.
- "
- 100
- dostop
- Račun
- Poleg tega
- Naslov
- agenti
- vsi
- Amazon
- uporaba
- Arhitektura
- umetni
- Umetna inteligenca
- Umetna inteligenca in strojno učenje
- Avstralija
- overjena
- Preverjanje pristnosti
- avto
- Na voljo
- AWS
- ozadje
- Banka
- Block
- Bot
- Building
- vgrajeno
- poslovni
- Poslovna inteligenca
- klic
- klicatelja
- izzivi
- preverjanje
- Izberite
- mesto
- Koda
- Skupno
- Connect
- Konzole
- svetovalec
- kontakt
- nadzor
- Pogovor
- pogovorov
- država
- ustvarjajo
- ustvari
- po meri
- stranka
- Izkušnje s strankami
- Zadovoljstvo kupcev
- Za stranke
- Stranke, ki so
- datum
- oblikovanje
- težko
- Ne
- dolarjev
- domena
- med
- Economics
- Edge
- urednik
- učinkovite
- Angleščina
- Vnesite
- Primer
- obstoječih
- izkušnje
- Doživetja
- družina
- prva
- Pretok
- Osredotoča
- po
- je pokazala,
- funkcija
- Ravnanje
- pomoč
- pomoč
- Kako
- HTTPS
- identificirati
- izvajati
- izvajanja
- vplivajo
- vhod
- integrirati
- integrirana
- Intelligence
- interakcije
- vprašanje
- IT
- Ključne
- znanje
- jezik
- UČITE
- učenje
- Verjeten
- Seznam
- obremenitev
- si
- stroj
- strojno učenje
- upravitelj
- Stave
- več
- Imena
- Številka
- odprite
- operacije
- naročila
- Ostalo
- Splošni
- stavki
- igranje
- Točka
- prejšnja
- Izdelek
- strokovni
- zagotavljajo
- zagotavlja
- namene
- priznajo
- pomembno
- pregleda
- Pot
- Zadovoljstvo
- razširljive
- Znanost
- SDK
- izbran
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- Podoben
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- Vesolje
- Poraba
- Šport
- Država
- ulica
- podpora
- Podpora
- Podpira
- čas
- Pnevmatike
- danes
- Transakcije
- tv
- Vrste
- Uk
- razumeli
- razumevanje
- us
- uporaba
- Preverjanje
- dobrodošli
- Kaj
- Kaj je
- besede
- deluje
- deluje