Na oblačen dan v nevpadljivi stavbi v Los Angelesu, Dešifriraj je bil povabljen, da si podrobneje ogleda tehnologijo, ki naj bi uporabljala umetno inteligenco za pomoč zdravnikom pri boljšem prepoznavanju rakavih celic v telesu. Tehnologijo razvija podjetje za medicinsko tehnologijo Ezra s sedežem v New Yorku, podjetje pa je ponudilo neposredno izkušnjo z MRI skenerjem Ezra.
Ezra pravi, da se vse bolj razširjena zdravstvena stanja, kot je rak, vsako leto širijo širše in širše, zato cilja na ožjo – a pomembno – volilno skupino. Zgodnje odkrivanje raka je ključnega pomena pri zdravljenju in preživetju smrtonosne bolezni in Ezra pravi, da diagnosticiranje in zdravljenje dostopnejše in hitrejše z uporabo skeniranja celega telesa in umetne inteligence.
»[Zgodnje odkrivanje] pomeni veliko razliko za vsakega pacienta in prav tako pomeni veliko razliko za zdravstveni sistem,« je povedal Ezrin zdravstveni svetovalec dr. Daniel Sodickson. Dešifriraj. "Pokazalo se je, da je petletna stopnja preživetja pri raku v povprečju poskočila z 20 % na 80 %, če ga odkrijejo zgodaj, tako da če pogledate številke, je to približno milijarda rešenih življenj."
Sodickson pravi, da je ključ do zgodnjega odkrivanja skeniranje celotnega telesa, namesto da bi se osredotočili samo na en del telesa ali simptom. Po mnenju Ezre je skener cilja na več pomembnih področij, vključno z možgani, ščitnico, maternico, prostato, pljuči, jetri in ledvicami.
Meni najbližja ustanova Ezra je bila na prometnem vogalu Wilshire Blvd in Robertson v središču Beverly Hillsa. Ko sem vstopil v pisarno, kjer je potekalo skeniranje, je bila prva stvar, ki je pritegnila mojo pozornost, kako močno osvetljen in presenetljivo zaseden prostor je bil za ponedeljkovo jutro. Ko sem čakal na sestanek ob 9 zjutraj, sem pogledal po pisarni in ugotovil, da je polna ljudi različnih starostnih skupin, od otrok do starejših.
"Dobivamo veliko ljudi, ki so klavstrofobični in ne morejo ležati v standardni napravi za magnetno resonanco," mi je povedal tehnik.
"[Ezra] je zbirka najbolje uveljavljenih izpitov za vsako področje telesa," je nadaljeval Sodickson. »Pravzaprav obstaja nekaj, kar se imenuje aktivni nadzor, kar je nova in razvijajoča se paradigma v zdravstveni oskrbi, pri kateri – če imate na primer tveganje za raka na prostati ali raku dojke – vas vsako leto pripeljemo nazaj, da preverimo, kako ste in zagotoviti, da se vaše tveganje ni spremenilo,« je dejal.
Ezra je pojasnil, da dokumentira vsakega od teh pregledov za vsako področje telesa in jih pozneje sestavi enega za drugim. Toda medtem ko skeniranje Erza opravi celovit pregled telesa, je Sodickson priznal, da stroj ne opravi celovitega skeniranja spiralnega stebra.
"Delno zato, ker hrbtenični tumorji niso med najpogostejšimi," je dejal Sodickson. »Torej gre za časovni proračun; dlje ko vas zadržimo v optičnem bralniku, več je za vas nevšečnosti in dražje je.”
Oblečen v svojo obleko sem se ulegel na posteljo, ki se je podala v MRI skener. Z glavo, ki jo je držala opornica, mehko podlogo na prsih in podlogo za dvig stopal, so me dali v aparat za magnetno resonanco za hitrejše »Ezra Flash” skeniranje.
Sledilo je 30 minut zvokov, ki so segali od brnenja, razbijanja, žvižganja in mojega poskušanja ostati pri miru. Položaj ni bil neudoben; večja cev aparata za MRI, ki ga uporablja Ezra (velikost izvrtine 70 cm), v primerjavi s standardnim modelom (velikost izvrtine 60 cm), mi je pomagalo, da se nisem počutil klavstrofobičnega.
Najslabši, a nujni del izkušnje je bil, da se nisem mogel premakniti, ko se je ovratnik na moji obleki dvignil po mojem vratu, kar je bilo zelo moteče. Med izkušnjo, ko so se udarci, žvrgolenje in brenčanje nadaljevali, sem meditiral in govoril, katere mantre si lahko zapomnim, da bi bil miren. Poskušal sem ne razmišljati o času in se spomniti, da moram dihati.
Čas se je ustavil, ko sem ležal v cevi, 30 minut se mi je zdelo kot ure. Končno pa je bilo konec in odpeljali so me iz stroja, da sem počakal na svoje, upajmo, negativne rezultate.
Avtorjevo poročilo o glavi in vratu. Slika: Jason Nelson/Ezra
Avtorjevo poročilo o medenici. Slika: Jason Nelson/Ezra
Avtorjevo celotno poročilo z oceno tveganja. Slika: Jason Nelson/Ezra
Teden dni po skeniranju sem od Ezre prejel e-poštno sporočilo, da so moji rezultati obdelani in naloženi v moj račun Ezra. Poročilo Ezra Flash navaja mesta, kjer so bili pri pregledu najdeni predmeti, ki bi jih bilo treba pregledati na ponovnem pregledu pri mojem zdravniku primarne zdravstvene oskrbe.
Poročilo vključuje spustni meni »Ocena tveganja«, ki pojasnjuje stopnjo resnosti, vključeno v vsak razdelek, v razponu od 1 (nadaljnje ukrepanje ni potrebno) do 5 (potrebno je nujno ukrepanje).
Moram biti pošten; Ko sem videl besede »možni rak«, sem se premislil, in čeprav me je začelo skrbeti, sem bral naprej in pregledal poročilo prek ChatGPT, da bi razložil, kaj pomeni ves medicinski žargon. Čeprav še vedno obstaja razlog za zaskrbljenost, mi je vedenje, da so madeži lahko benigni, dalo upanje, da je težava bolj previdnost kot kar koli drugega.
Vsekakor pa bo prišlo do nadaljnjega termina.
Ko je poročilo obdelano, Ezra strankam nudi tudi možnost prenosa poročila, ki si ga ogledajo kot PDF in kot digitalno datoteko, ki jo lahko pregledajo zdravstveni delavci. Najbolj zanimivo poročilo je digitalno poročilo, ki vključuje 360-stopinjski posnetek skeniranega območja in omogoča prilagajanje globine slike.
Slika: Jason Nelson/Ezra
Slika: Jason Nelson/Ezra
Slika: Jason Nelson/Ezra
Ezra poleg svojih MRI skeniranj uporablja umetno inteligenco za izdelavo kakovostnejših, hitrejših in cenejših skeniranj.
"Način, kako ga naredimo hitrejši, je, da lahko dejansko sprejmemo manj podatkov, kot bi jih običajno zahtevali," je dejal Sodickson. »Da bi dobili popolno ostro skeniranje z magnetno resonanco ali sliko magnetne resonance, je mogoče z umetno inteligenco odstraniti dlačice, skoraj tako, kot da bi očistili vrata prhe, in tako v krajšem času obnoviti polno kakovost.«
Družba je dejala, da je bila umetna inteligenca Ezra usposobljena na velikem nizu slik tisočih pacientov – tako zdravih kot z različnimi boleznimi –, rezultate pa so ocenili človeški radiologi.
Po navedbah Ezre, njen lastniški model AI, Ezra Flash, potrebuje približno 30 minut, da opravi MRI skeniranje celega telesa. Ezra Reporter AI skupaj z Ezra Flash ustvari prebavljiv prevod radioloških poročil, ki zdravstvenim delavcem in pacientom pomaga pri razumevanju njihovih rezultatov.
»Edini ljudje, ki imajo dostop do vaših skeniranih podatkov, so medicinska ekipa in ekipa za klinične operacije v Ezri,« je v elektronskem sporočilu dejal tiskovni predstavnik Ezre. »Ezro ureja HIPAA in vsi povezani predpisi o zaupnosti in varnosti. Ezra lahko na zahtevo izbriše vaše podatke v skladu s pravilnikom o zasebnosti.«
Zahvaljujoč modelom umetne inteligence, usmerjenim k potrošnikom, kot sta Claude podjetja Anthropic in ChatGPT podjetja OpenAI, so lahko pacienti in njihove družine uporabili tehnologijo za dekodiranje zapletenih medicinskih izrazov in žargona, ki bi sicer zmedli družine in jim onemogočili, da bi ustrezno zagovarjali svoje bolne družinske člane. .
Med letnim svetovnim vrhom inovatorjev Healthy Longevity v oktobru, Peter Lee, Microsoftov korporativni podpredsednik za raziskave in inkubacije, je podrobno opisal, kako je njegova družina uporabila ChatGPT za odločanje o oskrbi svojega ostarelega očeta.
»Zmožnost GPT, da nam daje smernice, je le znižala temperaturo in resnično ohranila družinsko harmonijo,« je dejal Lee. "Stvar, h kateri vedno težim, je opolnomočenje ljudi samih, saj živimo dlje, in ljudi, ki skrbijo za nas, ko se staramo, za to imam res veliko upanja."
Z vzponom umetne inteligence so zdravstveni delavci izkoristili tehnologijo za odkrivanje in diagnosticiranje bolezni, s katerimi se je težko boriti, kot so Covid-19, Parkinsonova bolezenin rak.
Oktobra nova študija objavljeno v mednarodni reviji Narava je predstavil koncept Sturgeon, ki ga poganja umetna inteligenca in je namenjen spreminjanju pristopa kirurgov k diagnosticiranju in odstranjevanju tumorjev centralnega živčnega sistema (CŽS).
"Problem, ki ga [raziskovalci Sturgeona] poskušajo rešiti, je, da kirurgi nimajo sprotnega ali hitrega znanja o diagnozah tumorjev med primeri," Gabriel Zada dr, specialist nevrokirurgije na Keck Medicine USC, je povedal Dešifriraj.
Dr. Zada je dejal, da se Keck ter druge zdravstvene in akademske ustanove vedno bolj obračajo na AI, in dodal, da se orodja AI uporabljajo povsod pred, med in po operaciji.
»Zapletenost operacije se ne spremeni; ni nujno, da se tveganja spremenijo,« je dejal Zada. "Lahko pa si predstavljamo, da če dobite nekaj informacij, ki izboljšajo kirurški pristop, bi lahko nekega dne nekaj naredilo varnejše, če bi imeli dodatne informacije, ki bi spremenile to, kar počnete."