Featurespace zagotavlja financiranje za razvoj prototipa AML, ki ga poganja AI

• Podjetje Featurespace s sedežem v Združenem kraljestvu za preprečevanje goljufij in finančnega kriminala je zagotovilo sredstva za pomoč pri izdelavi prototipa, ki ga poganja AI za boj proti pranju denarja in drugim finančnim kriminalom.
• Financiranje prihaja iz obeh vlad ZDA in Združenega kraljestva in je del pobude, ki jo podpirajo Innovate UK, Nacionalna znanstvena fundacija ZDA in omrežje za sporočanje SWIFT.
• Featurespace je prvič predstavil Finovate na FinovateEurope leta 2016.

Specialist za preprečevanje goljufij in finančnega kriminala Prostor lastnosti je zavarovano financiranje od vlad ZDA in Združenega kraljestva za izgradnjo tehnologije, ki temelji na umetni inteligenci, da bi institucijam finančnih storitev – vključno z bankami in ponudniki plačilnih storitev (PSP) – pomagala odkriti in zaustaviti finančni kriminal. Konkretni cilj je povečati sposobnost finančnih institucij za boj proti čezmejnemu pranju denarja, zlasti goljufijam v aplikacijah in APP. Podjetje s sedežem v Združenem kraljestvu s sedežem v Cambridgeu bo zgradilo prototip, ki bo uporabljal AI, ki bo usposobljen za "občutljive podatke o zasebnih plačilih." Featurespace bo za podatke uporabil zvezno globoko učenje z uporabo tehnik za izboljšanje zasebnosti, kot sta k-anonimnost in lokalna diferencialna zasebnost. Organizacijam v procesu ne bo treba razkrivati, deliti ali združevati svojih neobdelanih podatkov.

"Vladi Združenega kraljestva in ZDA želita, da banke sodelujejo pri preprečevanju goljufij in pranja denarja," je dejal David Sutton, direktor za inovacije Featurespace. »Ta vrsta umetne inteligence za sodelovanje, ki ohranja zasebnost, je težak problem, ki ga še nihče ni rešil. Prepričani smo, da bomo kos temu izzivu. Smo edino podjetje v tem projektu, ki je uporabilo inovativno tehnologijo za boj proti svetovnemu finančnemu kriminalu – in imamo bančne stranke, ki to dokazujejo.«

Financiranje je zagotovljeno z nagrado za izziv tehnologij za izboljšanje zasebnosti (PETs), prizadevanje, ki sta ga julija začela Innovate UK in Nacionalna znanstvena fundacija ZDA. Pobudo podpira tudi omrežje za sporočila SWIFT v lasti banke. Featurespace je dobil rok za izdelavo prototipa do 24. januarja. Če bo projekt uspešen, bo po zaključku predstavljen na drugem vrhu za demokracijo, ki bo sklican v ZDA v prvi polovici leta 2023.

"Uspešen rezultat tega projekta je otežiti čezmejno pranje denarja in med bankami," je dejal Sutton. »Če otežite pranje denarja, naredite kriminalne dejavnosti manj donosne. To bo koristilo podjetjem, družbi in potrošnikom.«

Podjetje Featurespace, ustanovljeno leta 2008, je prvič nastopilo na Finovate na FinovateEurope leta 2016. Več kot 70 neposrednih strank in več kot 200,000 institucij, od HSBC in Worldpay do kolegov Finovate, kot je TSYS in Marqeta, se zanašajo na tehnologijo Featurespace, da se zaščitijo pred goljufijami in finančnim kriminalom. Kot inovator na področju preprečevanja goljufij je Featurespace razvil tehnologije, kot sta Adaptive Behavioral Analytics in Automated Deep Behavioral Networks za profiliranje pristnega in goljufivega vedenja za boj proti finančnemu kriminalu v realnem času. Obe tehnologiji sta komponenti Featurespace's ARIC Risk Hub.

Prejšnji teden, Featurespace razglasitve partnerstvo z Railsrjem za pomoč strankam vgrajene finančne platforme pri boljši obrambi pred goljufijami in finančnim kriminalom. V skladu s pogodbo bodo Railsr-jeve ekipe za goljufije lahko izkoristile rešitve za preprečevanje goljufij s karticami in plačili ter AML preko Featurespace's ARIC Risk Hub.

»Ker potrošniki vedno bolj pričakujejo vgrajeno financiranje, je treba v enaki meri pričakovati, da bodo zaščiteni pred goljufijami in finančnim kriminalom,« je povedal glavni komercialni direktor Featurespace Matt Mills. "Railsr (je) to zgodaj prepoznal in dodal kritično plast samoučeče se tehnologije, da bi svojim strankam zagotovil le najboljšo izkušnjo."

Foto Markus Spiske