Pet ključnih funkcij za ustvarjanje optimalne rešitve za odločanje o tveganjih

To je članek, ki ga sponzorira Kim Minor, Višji podpredsednik Global Marketing at steblo.

Če želite uspešno konkurirati v našem digitalnem svetu takojšnjega zadovoljstva, potrebujete ekosistem, ki sprejema odločitve o tveganjih in je zasnovan tako, da inteligentno služi strankam. Rešitev, ki ne povezuje le vsakega dela kreditne odločitve in programske opreme AI/ML, ki jo imate, temveč vam omogoča tudi dostop do katerega koli zunanjega in notranjega vira podatkov v realnem času za samodejno optimizacijo odločitev – skupaj z vplivom teh odločitev – v celotnem vašem življenjski cikel stranke.

Toda številni ponudniki finančnih storitev ne morejo povezati vseh teh elementov skupaj, ker podedovane ponudbe za analizo tveganj preprosto niso bile zgrajene na ta način. Torej, kot uporabnik ste morali pogledati več izdelkov, ko ste želeli rešitve svetovnega razreda za podatke in odločanje na podlagi umetne inteligence. Pri spremembah ste se zanašali na prodajalce. Za ohranitev nadzora ste se zanašali na več uporabniških vmesnikov (UI). Mesece ste čakali, da so rešitve začele delovati, in ... morali ste zamenjati tehnologijo nekaj let pozneje, ko se ne more razširiti in povečati z vašim podjetjem.

Ne glede na to, ali ste startup z eno linijo izdelkov ali samorog, ki ponuja vrsto finančnih rešitev, morate ustvariti finančni "dom" za svoje stranke, kar pomeni zagotavljanje odlične uporabniške izkušnje od začetka do konca, ne glede na spremembe dinamika.

Tu je pet ključnih značilnosti platforme za odločanje o tveganjih, ki vam bodo omogočile ustvarjanje izkušenj s strankami svetovnega razreda:

Upravljanje brez kode: za integracijo sistemov, spreminjanje procesov in lansiranje novih izdelkov

V raziskavi, v kateri je sodelovalo 400 odločevalcev v organizacijah za finančno tehnologijo in finančne storitve po vsem svetu, je 78 % anketirancev navedlo uporabniški vmesnik z malo/brez kode kot lastnost, ki jo imajo ali bi bila najpomembnejša pri izbiri sistema za samodejno odločanje o tveganjih. Neprilagodljive rešitve, ki zahtevajo, da se prodajalec ali vaš IT oddelek poveže z novim virom podatkov, izvede spremembe v poteku dela ali lansira nov izdelek, ovirajo čas za trženje, povečajo stroške in vas postavijo za konkurenco. Poiščite rešitev, ki ima vnaprej vgrajene podatkovne integracije in vizualni vmesnik povleci in spusti za preprosto in hitro spreminjanje, da se odzove na razvijajoče se potrebe potrošnikov.

Povezani podatki: enostaven dostop do podatkov v realnem času in zgodovinskih podatkov

Z našo anketo med nosilci odločanja smo odkrili, da se odločitve o kreditnem tveganju bolj zanašajo na zgodovinske podatke kot na podatke v realnem času. Enainšestdeset odstotkov anketirancev pri odločanju o kreditnem tveganju uporablja pretekle podatke in podatke v realnem času, le 11 odstotkov pa večinoma uporablja podatke v realnem času. Za sprejemanje natančnih odločitev o kreditnem tveganju je nujen preprost dostop do podatkov v celotnem življenjskem ciklu kredita. In vse ekipe morajo imeti dostop do istih naborov podatkov, da zagotovijo odločanje o širši sliki. Brez tega bodo vpogledi, potrebni za hitrejše trženje novih izdelkov in procesov ter sprejemanje inteligentnih odločitev o tveganjih, ostali skriti v silosih podatkov.

Centraliziran nadzor: odločanje na podlagi podatkov in umetne inteligence v celotnem življenjskem ciklu stranke

Da bi omogočile nenehne inovacije v celotnem življenjskem ciklu strank, morajo organizacije imeti možnost zagona, učenja in iteracije z lahkoto, vendar ločene rešitve za podatke in odločanje z umetno inteligenco upočasnjujejo inovacije. Potrošniki pričakujejo, da bodo njihove izkušnje brezhibne, kar jim bo omogočilo dostop do prilagojenih produktov finančnih storitev, hkrati pa jih bo zaščitilo pred finančnimi goljufijami. Da bi podprle to potrošniško potrebo in poslovno strategijo, morajo organizacije za finančne storitve združiti podatke in odločitve v eno povezano rešitev, ki lahko zagotovi tehnologijo za dostop do podatkov, analizo in ukrepanje v postopkih odločanja o goljufijah, identiteti in kreditih.

Samodejna optimizacija: odločitev, ki postane natančnejša ob vsaki uporabi

Ali veste, kako delujejo vaši trenutni modeli tveganja? Ali pa se pojavlja zamik modela in je nezdrav? Kako dolgo bi trajalo, da se odzovete na spremembe uspešnosti, ko jih opazite? Tradicionalno odločanje se je zanašalo na človeško posredovanje, da bi opazili spremembe delovanja modela in opredelili možnosti za izboljšanje učinkovitosti, kar pomeni, da se izboljšave zgodijo ad hoc, če sploh.

Če želite delovati z največjo učinkovitostjo in izvajati čim natančnejše modele, potrebuje vaša rešitev za odločanje in podatke, ki jo poganja umetna inteligenca, centraliziran uporabniški vmesnik, ki povezuje vse potrebne podatke, tako da ga je mogoče uporabiti za napajanje neprekinjene povratne zanke, kjer so pretekli podatki in podatki v realnem času. se uporabljajo za stalno samodejno optimizacijo delovanja. Delovanje in natančnost modela je mogoče spremljati in prilagajati v realnem času.

Rastite in se širite z zaupanjem: tehnologija, ki se širi in raste z vašim podjetjem

Ena največjih ovir, s katerimi se srečujejo podjetja za finančne storitve, je tehnologija, ki lahko podpira njihovo poslovanje, ko se razvija in raste. Na primer, ljudem je pogosto izziv podpirati odločanje, ko se obseg aplikacij povečuje in njihova ponudba se širi. Včasih je lahko vpliv zamud zaradi čakanja, da prodajalci ali interne ekipe izvedejo spremembe; pogosto pomeni nabavo ali gradnjo novih rešitev za zapolnitev tehnoloških vrzeli ali popolno zamenjavo obstoječih rešitev. Ne glede na pot naprej je učinek enak ... zapoznela rast, omejena agilnost in razočaranje uporabnikov. Če želite preprečiti prihodnje tehnološke izzive, poiščite možnosti, ki vam omogočajo rast, širitev in spreminjanje smeri.

Če želite resnično uspevati v vse bolj konkurenčni industriji, morate potrošnikom zagotoviti vrhunsko uporabniško izkušnjo. Enotna platforma za odločanje, ki temelji na podatkih in umetni inteligenci, vam omogoča, da sprejemate pametnejše odločitve hitreje. Uporabite zmogljivo integracijo podatkov in zmogljivosti avtomatizacije vaše tehnologije za ustvarjanje poenostavljenih uporabniških izkušenj in spodbujanje odločanja v realnem času.

O Author: Kim Minor je višja podpredsednica za trženje pri steblo, ki s svojo platformo za odločanje o tveganjih, ki jo poganja AI, pomaga ponudnikom finančnih tehnologij in finančnih storitev hitreje sprejemati pametnejše odločitve. Provenir sodeluje z organizacijami za disruptivne finančne storitve v več kot 50 državah in obdela več kot tri milijarde transakcij letno.

Pošta Pet ključnih funkcij za ustvarjanje optimalne rešitve za odločanje o tveganjih pojavil prvi na Finovat.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://finovate.com/five-key-features-for-creating-the-optimal-risk-decisioning-solution/