NEW YORK–(BUSINESS WIRE)–Flatiron Health z veseljem oznanja svojo udeležbo in prisotnost na ISPOR-ju, Strokovno društvo za raziskave zdravstvene ekonomije in rezultatov Evropa 2022 Konferenca, ki je letos potekala na Dunaju v Avstriji. Flatiron bo predstavil skupno 7 predstavitev, vključno z eno ustno predstavitvijo na odru in enim osebnim posterjem, ki bo priznan kot 5 % najboljših finalistov za nagrade za raziskovalne predstavitve 2022. Raziskave, predstavljene na letošnjem ISPOR Europe, predstavljajo pomemben mejnik v rasti in vodilni vlogi podjetja Flatiron Health v okviru dokazov iz resničnega sveta in kliničnih raziskav, saj učenja iz izkušenj vseh oseb z rakom v ZDA začnejo informirati in izboljševati življenja ljudi, ki živijo z rakom. raka v mnogih drugih delih sveta.
»Kakovost naše raziskave, predstavljene na letošnjem ISPOR Europe, dokazuje našo zavezanost k uporabi podatkov za dobro,« je dejal Javier Jimenez, glavni zdravstveni delavec Flatiron. "Flatiron je posvečen premišljenemu in strogemu ustvarjanju dokazov iz resničnega sveta, pridobljenih z EHR, in inovativnim tehnologijam strojnega učenja za učenje od vsake osebe z rakom."
Poudarja vključujejo:
- ustna predstavitev na podiju z uporabo strojnega učenja za pospešitev raziskav rezultatov, repliciranje in primerjava rezultatov s študijami zdravstvenih rezultatov z uporabo tradicionalnega abstraktnega pristopa.
- plakat o podatkih radiološkega slikanja v resničnem svetu z oceno reprezentativnosti kohort, pridobljenih s skeniranjem, glede na širšo populacijo bolnikov, ki živijo z napredovalim nedrobnoceličnim pljučnim rakom in DLBCL.
- posterska predstavitev, ki ponavlja ugotovitve o primerjalni učinkovitosti s spremenljivkami, ekstrahiranimi s strojnim učenjem, kot alternativo strokovno povzetim podatkom pri bolnikih z metastatskim nedrobnoceličnim pljučnim rakom.
- delavnica, na kateri je raziskovalec Flatiron Health, Corey Benedum, razpravljal o uporabi podatkov iz resničnega sveta v velikem obsegu, s posebnim poudarkom na tem, kako lahko pridobivanje informacij iz nestrukturiranih dokumentov s strojnim učenjem omogoči učenje vseh pacientov.
Delavnice in paneli
Podatki iz resničnega sveta v velikem obsegu: kako lahko strojno učenje omogoči učenje vseh pacientov
Moderator in panelisti:
- Lotte Steuten, PhD, MSc, Office of Health Economics, London, LON, UK;
- Corey Benedum, PhD, MPH, Flatiron Health, New York, NY, ZDA;
- Maarten IJzerman, PhD, Cancer Health Services Research, Erasmus School of Health Policy and Management, Rotterdam, Nizozemska;
- Natalia Kunst, PhD, MSc, Oddelek za zdravstveni management in zdravstveno ekonomiko, Medicinska fakulteta Univerze v Oslu, Oslo, Norveška
Študentska okrogla miza ISPOR: Podatkovni in informacijski sistemi v realnem svetu
Strokovnjaki s tega področja pokrivajo teme, ki jih doktorski in magistrski študenti najdejo kot vrzeli v učnem načrtu usposabljanja, vključno z bistvenimi elementi za RWD, NLP in ML, preglednost in ponovljivost ter kako RWD spodbuja odločanje za vlade.
Dan in čas: 8. november ob 10
Panelisti okrogle mize:
- Blythe Adamson, PhD, Flatiron Health;
- Ashley Jaska, Aetion;
- Wim Goettsch, posebni svetovalec HTA, Nizozemska
Ustna predstavitev na podiju
Raziskava rezultatov, pospešena s strojnim učenjem: študija primera preživetja, povezanega z biomarkerji raka.
Benedum CM, Adamson B, Cohen AB, Estevez M, Sondhi A, Fidyk E, Nemeth S, Bozkurt S.
Najboljših 5 % finalistov za nagrade za predstavitev raziskav ISPOR EU 2022
Datum in čas: sreda, 9. november 2022 ob 10
Povzetek: P57
Posterske razprave in predstavitve
Ali lahko spremenljivke, ekstrahirane z ML, reproducirajo rezultate primerjalne učinkovitosti v resničnem svetu iz strokovno povzetih podatkov? Študija primera pri zdravljenju metastatskega nedrobnoceličnega pljučnega raka.
Prvi avtor: Sondhi A, Benedum CM, Cohen AB, Nemeth S, Bozkurt S.
Najboljših 5 % finalistov za nagrade za predstavitev raziskav ISPOR EU 2022
Povzetek: RWD112
Datum: torek, 8. november 2022
Čas poster seje: 15:00 – 18:15
Karakterizacija pristranskosti bolnikov v resničnem svetu z in brez slikanja v zbirki podatkov, pridobljeni iz elektronskih zdravstvenih kartotek skupnosti.
Xinye Li, Benjamin Ackerman, Kelly Magee, Jonathan Kern, Katherine Tan
Povzetek: RWD49
Datum: ponedeljek, 7. november 2022
Čas poster seje: 15:00 – 18:15
Povezava med izpostavljenostjo antibiotikom in preživetjem med bolniki z diagnozo napredovali melanom ali napredovali nedrobnocelični pljučni rak (NSCLC), zdravljeni s terapijo z zaviralci imunske kontrolne točke (ICI).
Samantha N Reiss, Mustafa Ascha, Prakirthi Yerram, Alemseged Ayele Asfaw, Sarah Brake, Lilia Bouzit in Niquelle Brown Wadé.
Izvleček: SA79
Datum: sreda, 9. november 2022
Čas poster seje: 09:00 – 12:30
Primerjava indeksov komorbidnosti med bazo podatkov, pridobljeno iz elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR), in podatki o zahtevkih med bolnicami z metastatskim rakom dojke.
Alemseged A. Asfaw, Mustafa Steven Ascha, Prakirthi Yerram, Samantha N. Reiss, Sarah Brake in Niquelle Brown Wadé.
Izvleček: SA27
Datum: ponedeljek, 7. november 2022
Čas posterja: od 3 do 00
O Flatironu
Flatiron Health je zdravstveno tehnološko podjetje, ki je namenjeno pomoči centrom za raka pri uspevanju in zagotavljanju boljše oskrbe za bolnike danes in jutri. S pomočjo klinične znanosti in znanosti o podatkih prevajamo izkušnje pacientov v dokaze iz resničnega sveta, da izboljšamo zdravljenje, informiramo politiko in pospešimo raziskave. Rak je pameten. Skupaj smo lahko pametnejši. Flatiron Health je neodvisna podružnica skupine Roche. Flatiron.com @FlatironHealth
Kontakti
Nina Toor
- ant finančni
- blockchain
- blockchain konferenca fintech
- chime fintech
- coinbase
- coingenius
- kripto konferenca fintech
- FINTECH
- fintech aplikacija
- Podjetja Fintech
- fintech inovacije
- Novice Fintech
- OpenSea
- PayPal
- paytech
- plačilna pot
- platon
- platon ai
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- platogaming
- razorpay
- Revolut
- Ripple
- square fintech
- trak
- tencent fintech
- fotokopirni stroj
- zefirnet