Fujitsu in Aichi Cancer Center razvijata sistem AI, ki bolnikom ponuja prilagojeno zdravljenje raka

TOKYO, Oct 19, 2021 – (JCN Newswire) – Aichi Cancer Center (1) and Fujitsu Limited today announced the development of an AI solution able to select effective medical treatment from a wide range of drugs based on patients’ individual cancer types and various genomic variants (2).

Slika 1. Novo razviti sistem

Učinkovitost nove rešitve so v kliničnih preskušanjih preverili zdravniki Aichi Cancer Center.

With current cancer genomic medicine in Japan, treatment plans are considered based on the patients’ unique circumstances, including the type of cancer and the actionable genomic variants detected in cancer cells.

Specialists for cancer drug treatment thus rely on their own experience, knowledge, and medical literature to study treatment strategies in order to find the best possible medication for the patients’ individual conditions.

Podatki o testiranju učinkovitega zdravljenja različnih vrst raka in genomske informacije v zunanjih podatkovnih bazah, ki so razvrščene in upravljane na podlagi različnih ključnih besed in pravil, ostajajo težavne za uporabo.

Combining the know-how of Aichi Cancer Center in drug selection and Fujitsu’s AI-based data-integration technology, the new solution is able to sort and combine these data under common keywords and a single data format and generate a structured data of knowledge, called Knowledge Graph, in order to find the medications that are likely to be highly effective for each patient (3).

Aichi Cancer Center and Fujitsu anticipate that the new solution will contribute to a significant reduction in the time required for physicians to estimate the effectiveness of drugs in a clinical setting, as well as to conduct research about data that can be used as evidence for their estimations. It will furthermore help physicians to effectively and precisely choose the medicine expected to achieve the best results based on patients’ genomic variants and to achieve better results by avoiding unnecessary treatments.

Aichi Cancer Center in Fujitsu bosta nadaljevala sodelovanje pri nadaljnji izboljšavi uporabe tehnologije umetne inteligence v genomski medicini raka, da bi prispevala k nadaljnjim dosežkom na tem področju.
Ozadje

Rak je vodilni vzrok smrti na Japonskem, število novih primerov pa zdaj presega milijon na leto, pri čemer trend v zadnjih letih narašča.

Zato genomska medicina raka ali natančna onkologija, oblika personalizirane medicinske oskrbe, ki temelji na genomskih različicah vsakega raka, pridobiva vse večjo pozornost. Čeprav je bil na Japonskem vzpostavljen nacionalni sistem za krepitev genomske medicine raka, pomanjkanje strokovnjakov na tem področju predstavlja velik problem.

Trenutne razmere tako zahtevajo nadaljnjo širitev programov za usposabljanje zdravnikov specialistov ter razvoj umetne inteligence z zmogljivostmi, primerljivimi z zmogljivostmi zdravnikov specialistov, da bi podprli učinkovitejše zdravljenje.

Novembra 2019 sta Aichi Cancer Center in Fujitsu sklenila obsežen sporazum o skupnih raziskavah (4), da bi spodbudila uporabo tehnologije umetne inteligence na področju genomske medicine raka ter skupaj spodbujala raziskave in razvoj tehnologij in sistemov, uporabljenih med kliničnimi testi.

O na novo razviti tehnologiji

Drawing on Aichi Cancer Center’s knowledge of drug selection with Fujitsu’s AI-based data-integration technology, the new solution enables users to organize information like test data of effective medical treatment for different cancer types and genomic variants in external medical databases by grouping information under common terms and data formats.

Novi sistem lahko zgradi tudi grafikon znanja s samodejnim povezovanjem podatkov z istimi osnovnimi predmeti (5).

For cancer treatment, the system can deliver an objective score about the expected level of effectiveness of a planned course of treatment based on the information about the patients’ cancer type and genomic variants. In this way, the system can help to efficiently narrow down the number of possible options of drugs that are likely to be highly effective for each patient.

Moving forward, by combining this system with Fujitsu’s AI technology for language processing which identifies terms and phrases used in research papers from context (6), physicians will be able to instantaneously refer to relevant information from a total of more than 1.2 million medical papers when evaluating the effects of a planned course of treatment. Thus, this new system will not only help physicians to verify the validity of their drug selections but also to improve the overall efficiency of their work.

Med trenutnimi preskusi preverjanja, ki jih je nadzorovala strokovna skupina (7) v centru za raka Aichi, je bil sistem uporabljen za oceno učinkov zdravljenja z zdravili pri približno 450 bolnikih. Rezultati so pokazali, da je mogoče uspešno določiti standardna zdravljenja za osem različnih genomskih variant.

Sistem se je prav tako izkazal za učinkovitega pri prepoznavanju kandidatov za zdravila (8) iz širokega nabora zdravljenj na podlagi objektivne ocene učinkovitosti zdravil in značilnosti povezanih rakavih celic.

Na podlagi rezultatov sistema bodo lahko zdravniki učinkovito zbirali različne informacije o stopnji učinkovitosti posameznega zdravljenja glede na genomske različice posameznega bolnika.

Na ta način bo nov sistem pripomogel k ustvarjanju okolja, v katerem bodo lahko zdravniki izbirali ustrezna zdravila in predlagali nova zdravljenja, tudi če niso specialisti z visoko stopnjo znanja genomske medicine raka.

Načrti za prihodnost

Aichi Cancer Center in Fujitsu bosta nadaljevala sodelovanje, da bi preverila in izboljšala sposobnost trenutnega sistema za integracijo in izpisovanje podatkov iz več baz podatkov ter dejavno spodbujala popolno uvedbo sistema, ki je enostaven za uporabo, v klinično prakso genomike raka .

Partnerja si bosta poleg tega prizadevala razviti intrabolnišnično informacijsko integracijsko okolje, da bi strokovni komisiji pomagala pri rešitvi, ki omogoča natančnejšo, učinkovitejšo in nestresno izbiro pravega zdravljenja za njihove paciente, da bi prispevala k večji osebni pristop k zdravljenju raka.

Aichi Cancer Center in Fujitsu bosta poleg tega razmislila o uporabi izboljšanega sistema za določitev začetka ali udeležbe v kliničnih preskušanjih z dodajanjem kliničnih informacij in za predlaganje morebitnih novih tarč zdravil z analizo integriranih podatkov z raziskovalnega vidika.

Obe strani bosta še naprej izboljševali sistem, da bodo rezultati zanesljivejši in uporabniku prijaznejši, s ciljem razširiti njegovo uporabo na japonske bolnišnice po vsej državi, ki nudijo genomsko zdravilo proti raku.

Fujitsu plans to continue practical use of the technology in clinical settings, to ultimately offer customers new solutions to support their well-being (9) and “Healthy Living” (10). Based on the results from the current trials, Fujitsu also aims to develop a new AI technology able to recommend new treatment methods by linking clinical data extracted from electronic medical record systems and genome data in order to create various solutions to improve the quality of life of each patient.

(1) Center za raka Aichi:
Lokacija: Nagoya, prefektura Aichi; Predsednik: Takashi Takahashi
(2) Genomske različice:
Strukturne spremembe v genomu.
(3) Grafikon znanja:
Nabor podatkov, ki uporablja povezave, ki predstavljajo razmerja med informacijami, zbranimi iz različnih besedilnih virov informacij, kot so eseji in rezultati raziskav.
(4) Celovit sporazum o skupnih raziskavah:
“Fujitsu Laboratories and Aichi Cancer Center in Japan Sign Comprehensive Joint Research Agreement to Drive Advances in Cancer Genomic Medicine with AI Technology” (November 29, 2019; Press release)
(5) Samodejno povezovanje podatkov z istimi osnovnimi subjekti:
“Fujitsu Laboratories Develops Technology for Automatically Linking with Open Data throughout the World”(January 16, 2014; Press release)
(6) Fujitsu’s AI technology for language processing which identifies terms and phrases used in research papers from context:
“Fujitsu Improves Efficiency in Cancer Genomic Medicine in Joint AI Research with the Institute of Medical Science at the University of Tokyo” (November 6, 2019; Press release)
(7) Strokovna komisija:
Committee of experts that analyses the patients’ genomic variants and determines individual treatment strategies based on the results
(8) Kandidati za zdravila:
For example, researchers found that EGFR inhibitors were effective under certain conditions when the BRAF protein was mutated as denoted “G466V”.
(9) Dobro počutje:
Stanje fizičnega, duševnega in socialnega blagostanja
(10) “Healthy Living”:
One of Fujitsu’s seven key focus areas

O Aichi Cancer Center

Aichi Cancer Center je eden največjih in najstarejših celovitih centrov za raka na Japonskem. Že več kot 50 let je Aichi Cancer Center vodilni v raziskavah in zdravljenju raka, ki ponuja najsodobnejšo oskrbo in izpopolnjuje znanje za prihodnje izboljšave. Naše predano klinično in raziskovalno osebje, ki dela strastno in sodeluje, je neusmiljeno predano zagotavljanju upanja trenutno neozdravljivim bolnikom in spreminjanju raka v bolezen preteklosti. Za več informacij glejte: https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

O Fujitsuju

Fujitsu je vodilno japonsko podjetje za informacijsko in komunikacijsko tehnologijo (IKT), ki ponuja celotno paleto tehnoloških izdelkov, rešitev in storitev. Približno 126,000 ljudi Fujitsu podpira stranke v več kot 100 državah. Svoje izkušnje in moč IKT uporabljamo za oblikovanje prihodnosti družbe z našimi strankami. Fujitsu Limited (TSE: 6702) je za poslovno leto, ki se je končalo 3.6. marca 34, prijavilo konsolidirane prihodke v višini 31 bilijona jenov (2021 milijard USD). Za več informacij obiščite www.fujitsu.com.

Vir: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/