TOKIO, 24. marec 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu, združena izobraževalna ustanova univerze Toyo (univerza Toyo) in mesto Amagasaki (1) so objavili začetek prvega japonskega skupnega raziskovalnega projekta, ki izkorišča konvergenčne tehnologije (2), ki združujejo tehnike umetne inteligence in psihološke raziskave čustvenega stanja žrtev telefonskih goljufij in drugih prevar. Cilj skupne raziskave bo razvoj modela umetne inteligence, ki bo sposoben zaznati različne vrste telefonskih goljufij(3), kar bo prispevalo k preprečevanju goljufij, namenjenih starejšim državljanom in drugim ranljivim skupinam prebivalstva.
Samo v mestu Amagasaki je leta 2021 škoda zaradi telefonskih goljufij znašala približno 97 milijonov jenov (približno 830,000 USD). Za ublažitev te težave in oblikovanje novih orodij za boj proti goljufijam bodo tri strani od 30. marca do 31. marca 2022 izvajale simulacije realističnih scenarijev goljufij v terenskih poskusih s starejšimi občani iz mesta Amagasaki, pri čemer bodo izkoristile Fujitsujevo tehnologijo zaznavanja ljudi za odkrivanje sprememb v človeških čustev v tandemu z metodologijo za merjenje in lestvico človeških čustev, ki jo je razvila univerza Toyo.
Profesor Masayuki Kiriu, Oddelek za socialno psihologijo, Fakulteta za sociologijo, Univerza Toyo, komentira: "Poskusi na terenu se bodo osredotočili na odnos med storilci in žrtvami telefonskih prevar ter ponudili bolj konkretne in učinkovite ukrepe za preprečevanje goljufij. Ta projekt se osredotoča posebej na čustveno in fizične spremembe žrtev, kar je področje, kjer raziskave do danes niso veliko napredovale, s ciljem realizacije tehnologije umetne inteligence, ki bi lahko posredovala in preprečila telefonske goljufije. Temu lahko rečemo brez primere in empatičen pristop k obravnavanju telefonskih goljufij ki daje poseben poudarek občutkom žrtev."
Na podlagi podatkov in vpogledov, pridobljenih med temi začetnimi poskusi, bodo tri strani izvedle nadaljnje poskuse preverjanja v prvi polovici fiskalnega leta 2022, da bi ugotovile natančnost Fujitsujevega modela AI za odkrivanje telefonskih goljufij.
Inovacije s konvergenčnimi tehnologijami za boj proti naraščajočemu družbenemu problemu
Po podatkih japonske nacionalne policijske agencije so starejši državljani, stari 65 let ali več, predstavljali 88.2 % prijavljenih primerov telefonskih goljufij na Japonskem leta 2021, kar poudarja ranljivost te starostne skupine za telefonske goljufije. Medtem ko potekajo posebne kampanje za preprečevanje goljufij za poglobitev sodelovanja med organizacijami za boj proti kriminalu in policijo za okrepitev patrulj na bankomatih itd., je škoda, povzročena zaradi telefonskih goljufij samo v mestu Amagasaki leta 2021 znašala pribl. 97 milijonov jenov (približno 831,000 USD) za 102 prijavljena primera tistega leta(4).
Med naraščajočim številom ljudi, starejših od 65 let, na Japonskem in v mnogih delih sveta ta problem predstavlja vedno bolj perečo prioriteto. Za obravnavo tega so Fujitsu, univerza Toyo in mesto Amagasaki začeli skupno raziskavo v smeri razvoja modela umetne inteligence, ki z visoko natančnostjo zaznava telefonske goljufije, pri čemer uporablja tehnologije, ki združujejo Fujitsujevo tehnologijo zaznavanja, ki temelji na umetni inteligenci, in rezultate raziskav univerze Toyo o psihologiji in čustvenem stanju žrtve kaznivih dejanj.
Pregled skupne raziskave
1. Raziskovalno obdobje:
17. februarja 2022 do 31. marca 2023
2. Raziskovalne vsebine skupne raziskave
– Pripravljalna faza: Razvoj testnih scenarijev
Univerza Fujitsu in Toyo sta analizirala ključne besede in vzorce, značilne za telefonske goljufije, na podlagi glasovnih posnetkov dejanskih primerov, ki jih je posredovala prefekturna policija Hyogo, da bi ustvarila realistične scenarije telefonskih goljufij za uporabo v terenskih poskusih.
– Terenski poskusi: Meritveni podatki starejših občanov
Tri stranke bodo 30. in 31. marca 2022 izvedle terenske poskuse v mestni hiši Amagasaki s pribl. dvajset starejših prostovoljcev iz mesta Amagasaki kot udeležencev. Na podlagi vnaprej ustvarjenega scenarija telefonske goljufije se posameznim udeležencem izvede telefonski klic z vnaprej posnetim glasom, da se simulirajo telefonski klici skupine telefonskih goljufij.
Fujitsu bo izkoristil svojo tehnologijo umetne inteligence "Actlyzer" za analizo vedenja na podlagi videa (5), svojo tehnologijo umetne inteligence za prepoznavanje obraznih izrazov za zaznavanje sprememb v človeških čustvih in svojo tehnologijo umetne inteligence za oceno srčnega utripa v realnem času na podlagi podob obraza za merjenje in beleženje podatkov (vključno z izrazi obraza in podatki o pulzu) udeležencev.
Po telefonskih klicih bodo udeleženci izpolnili še vprašalnik za merjenje čustvenega stanja med telefonskimi klici.
– Faza ocenjevanja: Analiza rezultatov in razvoj modela AI za odkrivanje telefonskih goljufij
Univerza Toyo bo analizirala dejanske podatke udeležencev, izmerjene med poskusi, in jih primerjala z rezultati posameznega vprašalnika, da bi ugotovila razmerje med fizičnim in čustvenim stanjem udeležencev. Fujitsu bo to analizo uporabil za ustvarjanje modela umetne inteligence za odkrivanje možnih primerov telefonske goljufije na podlagi značilnosti udeležencev, ki so bili (domnevno) prevarani med simulacijami. Tri strani bodo v prvi polovici proračunskega leta 2022 izvedle drugo terensko preskušanje z uporabo tega modela umetne inteligence, da bi potrdile njegovo natančnost pri odkrivanju telefonskih goljufij. Fujitsu želi do konca poslovnega leta 2022 razviti model umetne inteligence, ki lahko z visoko natančnostjo zazna vrsto različnih vrst telefonskih goljufij.
3. Vloge in odgovornosti
Fujitsu:
– Razvoj testnih scenarijev za terenske poskuse
– Raziskovanje in implementacija testnih metod, zbiranje podatkov
– Oblikovanje in razvoj modelov AI za odkrivanje telefonskih goljufij
Univerza Toyo:
– Razvoj testnih scenarijev za terenske poskuse
– Psihološka analiza rezultatov sojenja, zbiranje podatkov
– Oblikovanje modela AI za odkrivanje telefonskih goljufij
Mesto Amagasaki:
– Zagotavljanje udeležencev in okolja (testno mesto) za terenske poskuse
Načrti za prihodnost
Z osredotočanjem na potrebe in izzive hitro starajoče se družbe si tri strani prizadevajo razviti model umetne inteligence, ki je sposoben zaščititi morebitne žrtve pred vedno bolj zapletenimi in sofisticiranimi telefonskimi prevarami in na koncu prispevati k varnejši družbi.
Komentar Daikija Masumota, sodelavca, višjega podpredsednika, vodje laboratorijev za napredne konvergentne tehnologije, Fujitsu Research, Fujitsu Limited
»Navdušile so nas napredne pobude mesta Amagasaki za zaščito starejših občanov pred telefonskimi goljufijami, pa tudi dolga zgodovina dejavnosti profesorja Kiriuja za preprečevanje takšnih goljufij. To je eden od razlogov, zakaj raziskujemo konvergenčne tehnologije, ki združujejo znanje z različnih področij. Z uporabo te raziskave kot izhodišča želimo uresničiti trajnostno družbo, kjer lahko starejši ljudje živijo varno in varno."
Komentar župana Kazumija Inamure mesta Amagasaki
"Od fiskalnega leta 2018 se mesto Amagasaki ukvarja s telefonskimi goljufijami v sodelovanju s štabom prefekture Hyogo in drugimi organizacijami. Upamo, da bo ta skupna raziskava vodila k preprečevanju telefonskih goljufij ne samo v tem mestu, ampak tudi po vsej Japonski. "
(1) Mesto Amagasaki:
Lokacija: prefektura Hyogo, Japonska; Župan: Kazumi Inamura
(2) Konvergentne tehnologije:
Napredne tehnologije, ki združujejo računalništvo ter znanja iz humanistike in družboslovja, s ciljem reševanja raznolikih in kompleksnih vprašanj. Skupna raziskava se bo osredotočila na raziskave in razvoj konvergenčnih tehnologij, ki združujejo umetno inteligenco in kriminalistično psihologijo, da bi izkoreninili vse večjo kompleksnost in sofisticiranost telefonskih goljufij.
(3) Razvoj modela umetne inteligence, ki je sposoben zaznati različne vrste telefonskih goljufij:
Fujitsu spoštuje zasebnost vpletenih strank in sprejema ustrezne ukrepe pri ravnanju z osebnimi podatki.
(4) Število prijavljenih primerov telefonskih goljufij na Japonskem v letu 2021:
Sporočilo za javnost japonske policijske agencije "Poročilo o telefonskih goljufijah v letu 2021 (sporočene številke in aretacije)." bit.ly/3uqqzCz (v japonščini)
(5) Tehnologija umetne inteligence "Actlyzer" za analizo vedenja na podlagi videa:
»Fujitsu razvija novo tehnologijo umetne inteligence 'Actlyzer' za vedenjsko analizo na podlagi videa« (sporočilo za javnost, 25. november 2019).
Ta tehnologija je bila komercializirana kot rešitev za analizo slike AI "FUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance".
O Fujitsuju
Fujitsu je vodilno japonsko podjetje za informacijsko in komunikacijsko tehnologijo (IKT), ki ponuja celotno paleto tehnoloških izdelkov, rešitev in storitev. Približno 126,000 ljudi Fujitsu podpira stranke v več kot 100 državah. S svojimi izkušnjami in močjo IKT oblikujemo prihodnost družbe s svojimi strankami. Fujitsu Limited (TSE: 6702) je poročal o konsolidiranih prihodkih v višini 3.6 bilijona jenov (34 milijard USD) za poslovno leto, ki se je končalo 31. marca 2021. Za več informacij glejte www.fujitsu.com.
O univerzi Toyo
Univerza Toyo je ena od obsežnih japonskih univerz s številnimi specializiranimi akademskimi področji in zdaj je vpisanih več kot 30,000 študentov. Leta 2014 je bila univerza izbrana za univerzo v okviru projekta Top Global University, ki ga izvaja Ministrstvo za izobraževanje, kulturo, šport, znanost in tehnologijo, in pospešuje razvoj globalnih človeških virov, ki bodo imeli aktivne vloge v mednarodnem prostoru. . Za več informacij glejte www.toyo.ac.jp.
Oddelek za odnose z javnostmi:
Vključena izobraževalna ustanova Toyo University
Telefon: + 81-3-3945-7571
E-naslov: mlkoho@toyo.jp
Avtorske pravice 2022 JCN Newswire. Vse pravice pridržane. www.jcnnewswire.comFujitsu, izobraževalna ustanova Univerze Toyo (Univerza Toyo) in mesto Amagasaki(1) sta objavila začetek prvega japonskega skupnega raziskovalnega projekta, ki izkorišča konvergenčne tehnologije(2), ki združujejo tehnike umetne inteligence in psihološke raziskave čustvenega stanja žrtev. telefonskih goljufij in drugih prevar.
- 000
- 100
- 2019
- 2021
- 2022
- O meni
- pospeševanje
- aktivna
- dejavnosti
- Naslov
- napredno
- stari
- agencija
- AI
- Usmerjanje
- vsi
- Analiza
- razglasitve
- pristop
- aretacije
- Billion
- Bit
- klic
- Kampanje
- primeri
- povzročilo
- izzivi
- Državljan
- mesto
- sodelovanje
- komentarji
- Komunikacija
- podjetje
- kompleksna
- računalništvo
- Vsebina
- prispevajo
- sodelovanje
- avtorske pravice
- države
- kazenska
- Kultura
- Stranke, ki so
- datum
- deliti
- Oblikovanje
- Odkrivanje
- Razvoj
- razvili
- razvoju
- Razvoj
- drugačen
- Izobraževanje
- izobraževalne
- Učinkovito
- Starejši
- čustva
- okolje
- izkušnje
- raziskovanje
- izrazi
- Področja
- prva
- Osredotočite
- Osredotoča
- goljufija
- polno
- nadalje
- Prihodnost
- Globalno
- Cilj
- skupina
- Pridelovanje
- Ravnanje
- Glava
- visoka
- zgodovina
- HTTPS
- človeškega
- Človeški viri
- identificirati
- slika
- Izvajanje
- Vključno
- narašča
- individualna
- Podatki
- vpogledi
- ustanova
- Facebook Global
- vključeni
- Vprašanja
- IT
- Japonska
- znanje
- kosilo
- vodi
- vodi
- Vzvod
- vzvod
- Limited
- logo
- Long
- marec
- Župan
- merjenje
- milijonov
- Model
- modeli
- več
- nacionalni
- Številka
- številke
- ponudba
- ponujanje
- Da
- organizacije
- Ostalo
- Udeleženci
- ljudje
- Osebni
- osebni podatki
- faza
- Telefonski klic
- fizično
- Predvajaj
- Točka
- policija
- mogoče
- moč
- pritisnite
- Sporočilo za javnost
- Preprečevanje
- prednostna naloga
- zasebnost
- problem
- Izdelki
- Projekt
- zaščito
- zagotavljanje
- Psihologija
- območje
- zapis
- Razmerje
- sprostitev
- poročilo
- predstavlja
- Raziskave
- raziskave in razvoj
- viri
- Rezultati
- Lestvica
- prevare
- Znanost
- Znanost in tehnologija
- ZNANOSTI
- Varno
- izbran
- Storitve
- spletna stran
- socialna
- Društvo
- Rešitev
- rešitve
- SOLVE
- prefinjeno
- specializirani
- posebej
- Šport
- začel
- Država
- podpora
- trajnostno
- ciljna
- tehnični
- tehnike
- Tehnologije
- Tehnologija
- Test
- sklep
- svet
- skozi
- čas
- orodja
- vrh
- sojenje
- Univerze
- univerza
- ameriški dolar
- uporaba
- različnih
- Preverjanje
- žrtve
- Voice
- ranljivost
- Ranljivi
- WHO
- svet
- leto
- Yen