Naslednji preskok generacije AI: Napovedovanje prihodnosti umetne inteligence leta 2024 in kasneje

V zadnjih letih se je umetna inteligenca iz futurističnega koncepta spremenila v dinamično in vplivno silo v različnih panogah. Osupljiva statistika Deloittovega generalnega direktorja, Manoja Suvarne, poudarja ta razvoj: Generativna umetna inteligenca (GenAI) je postala bolj razširjena kot kadar koli prej, preoblikovala je tradicionalne poslovne tokove dela in uvedla nove metode ustvarjanja vsebin​. Ta članek se poglobi v trenutno pokrajino in naslednji preskok Gen AI ter raziskuje, kako je pripravljen nadaljevati revolucijo v načinu življenja in dela.

Vzpon generacije AI

Leto 2023 je pomenilo pomemben preboj za generativno umetno inteligenco. Iz nove tehnologije se je razvila v glavno orodje, globoko integrirano v podjetja in ustvarjalne procese. ChatGPT, pomemben primer, je predstavil potencial GenAI pri avtomatizaciji kompleksnih nalog, kot so ustvarjanje vsebine, razvoj programske opreme in ustvarjanje slik. To splošno sprejemanje spreminja igro in sili organizacije, da sprejmejo zasebne velike jezikovne modele (LLM) ne le kot izboljšavo, ampak kot nujnost, da ostanejo konkurenčne​​.

Praktične uporabe GenAI so obsežne. Pri ustvarjanju vsebine na primer ne gre več za avtomatizacijo vsakodnevnih opravil; gre za ustvarjanje edinstvene, privlačne vsebine, ki odmeva v občinstvu na globlji ravni. Podobno pri razvoju programske opreme GenAI ne le poenostavlja procese, temveč omogoča tudi ustvarjanje bolj izpopolnjene, na uporabnika osredotočene programske opreme. Tehnična podjetja so začela usposabljati svojo delovno silo, da bodo znali uporabljati orodja AI in povečati produktivnost. 

Osnovna posledica je globoka: organizacije, ki uporabljajo GenAI, ne optimizirajo le svojega delovanja; na novo definirajo svojo industrijo.

Izzivi in ​​inovacije v strojni opremi AI

Vendar ta hitra rast zmogljivosti AI ni brez izzivov, zlasti pri strojni opremi. Glavna skrb, ko zakorakamo v leto 2024, je globalno pomanjkanje procesorjev GPE, ki so kritični za izvajanje aplikacij AI. To pomanjkanje je posledica povečanega povpraševanja velikih podjetij, ki želijo ponotranjiti zmogljivosti umetne inteligence. Predvsem NVIDIA, glavni proizvajalec grafičnih procesorjev, se trudi zadovoljiti to skokovito naraščajoče povpraševanje.

Ta izziv spodbuja inovacije v strojni opremi AI. Strokovnjaki na Stanfordu, vključno s profesorjema, kot sta Kunle Olukotun in Chris Re, raziskujejo alternative z nizko porabo energije trenutnim GPE. Ta prizadevanja so ključnega pomena pri demokratizaciji tehnologije umetne inteligence, zaradi česar je dostopna tudi zunaj velikih igralcev. Pri razvoju novih strojnih rešitev ne gre le za zadovoljevanje trenutnih zahtev; gre za tehnologijo umetne inteligence, ki je pripravljena na prihodnost in zagotavlja, da ostane trajnostna in dostopna, saj postaja vse bolj vtkana v tkivo naše družbe​​.

Pokrajina umetne inteligence se bo leta 2024 izjemno razvila s pomembnim premikom k bolj interaktivnim in večnamenskim agentom umetne inteligence. Prejšnje leto je postavilo temelje in se osredotočilo predvsem na interakcije umetne inteligence na podlagi klepeta. Toda prihajajoče leto obljublja, da bo to preseglo in agentom AI omogočilo opravljanje nalog v resničnem svetu, kot so rezervacije, načrtovanje potovanj in brezhibno povezovanje z različnimi storitvami. Ta razvoj označuje prehod od umetne inteligence kot pogovornega orodja k praktičnemu pomočniku, ki lahko samostojno izvaja naloge.

V multimediji se potencial umetne inteligence hitro širi. Doslej je bil poudarek predvsem na jezikovnih in slikovnih modelih. Vendar pa je integracija video obdelave na obzorju. Ta napredek je še posebej zanimiv, ker video podatki zagotavljajo novo dimenzijo nefiltriranih neprekinjenih informacij, ki jih modeli AI še niso obdelali. To bi lahko pripeljalo do globljega razumevanja dogodkov in vedenj v resničnem svetu, kar bi znatno izboljšalo napovedne in analitične zmožnosti AI.

Pomen upravljanja in etike umetne inteligence

Ker se umetna inteligenca vse bolj vključuje v različne vidike družbe, postaja potreba po trdnem upravljanju in etičnih okvirih vse bolj nujna. V letu 2024 lahko pričakujemo več konkretnih dejanj in politik na tem področju. Vlade in organizacije po vsem svetu se zavedajo tveganj, povezanih s pristranskostjo, neenakostjo in diskriminacijo v algoritmih umetne inteligence. Posledično obstaja premik k izvajanju zaščitnih ograj in politik upravljanja za ublažitev teh tveganj. Izvršni ukaz Bele hiše ZDA in nastajajoči predpisi v Evropi kažejo na ta globalni premik k odgovorni uporabi umetne inteligence​​.

Poleg tega naj bi se okrepili pozivi k preglednosti in odgovornemu razvoju umetne inteligence. Ta osredotočenost na etični razvoj umetne inteligence odraža širše družbeno povpraševanje po tehnologiji, ki ne le izboljšuje zmogljivosti, ampak tudi spoštuje in ščiti človekove pravice in vrednote. Pri tem premiku ne gre le za izogibanje škodi; gre za izkoriščanje umetne inteligence na način, ki pozitivno prispeva k družbi, spodbuja zaupanje in sprejemanje med splošno javnostjo.

AI na delovnem mestu

Vpliv umetne inteligence na delovno silo je ključni trend za leto 2024. Sprejetje umetne inteligence na delovnem mestu izboljšuje procese, povečuje produktivnost in preoblikuje strukture prihodkov. Vendar pa je to dvorezen meč, saj prinaša tudi potencial za znatno premestitev delovnih mest. Za protiutež bo večji poudarek na prekvalifikaciji in izpopolnjevanju zaposlenih. Na delovnem mestu v prihodnosti se bodo verjetno pojavile nove vloge, kot so etični strokovnjaki za umetno inteligenco in hitri inženirji, kar ponazarja transformativni učinek umetne inteligence na delovno okolje.

Poročilo Goldman Sachsa kaže, da bi umetna inteligenca lahko sprožila razcvet produktivnosti, kar bi lahko povečalo skupno letno vrednost svetovnega blaga in storitev za 7 %. To pomeni globok premik v naravi dela, kjer bodo nekatere veščine zastarele, medtem ko bodo druge, kot sta analitična presoja in čustvena inteligenca, postale bolj dragocene. Pri integraciji umetne inteligence na delovnem mestu ne gre le za avtomatizacijo; gre za ustvarjanje bolj dinamične, na spretnosti osredotočene in učinkovite delovne sile​​.

AI v različnih panogah

Leta 2024 bomo priča naraščajočemu vplivu umetne inteligence v številnih panogah, ki jih bo preoblikoval na inovativne načine. Sektor zdravstvenega varstva bo na primer videl izboljšave, ki jih poganja umetna inteligenca, pri komunikaciji s pacienti, odkrivanju bolezni in podpori zdravstvenim delavcem. V izobraževanju se pričakuje, da bo umetna inteligenca spremenila učne izkušnje z inovativnimi vsebinami in prilagojenimi sistemi poučevanja. Proizvodnja bo imela koristi od umetne inteligence pri hitri izdelavi prototipov, digitalnem twinningu in optimizaciji proizvodnih procesov.

Vsaka panoga bo transformativno moč umetne inteligence izkusila drugače, vendar je rdeča nit premik k učinkovitosti, natančnosti in personalizaciji. Na primer, v e-trgovini naj bi umetna inteligenca ponudila bolj prilagojene nakupovalne izkušnje, medtem ko bi lahko v kmetijstvu vodila do bolj učinkovitih in trajnostnih kmetijskih praks. Obstaja veliko študij primerov o takih rešitvah, ki jih je razvila tehnologija podjetja, kot je Mantra Labs. Ta široko razširjena aplikacija označuje vsestranskost umetne inteligence in njen potencial za reševanje izzivov, specifičnih za industrijo.

Varstvo podatkov in zasebnost v dobi umetne inteligence

Ker tehnologije umetne inteligence postajajo vse bolj prodorne, se vedno bolj poudarja pomen varstva podatkov in zasebnosti. AI TRiSM (upravljanje zaupanja, tveganja in varnosti) postaja vse pomembnejši kot okvir za pomoč organizacijam pri izpolnjevanju predpisov o zasebnosti podatkov. Do leta 2026 se pričakuje, da bodo podjetja, ki uporabljajo AI TRiSM za upravljanje svojih sistemov AI, bistveno izboljšala odločanje z odpravo netočnih ali lažnih podatkov.

Ta trend poudarja nujnost uravnoteženja potenciala umetne inteligence s potrebo po zaščiti zasebnosti posameznikov. Ker sistemi umetne inteligence pogosto vsebujejo občutljive osebne podatke, je zagotavljanje njihove varnosti in skladnosti z zakoni o zasebnosti podatkov ključnega pomena za ohranjanje javnega zaupanja in etičnih standardov pri uvajanju umetne inteligence.

Personalizacija z AI

Personalizacija je ključni trend v AI za leto 2024, zlasti pri razvoju aplikacij. Gartner napoveduje, da bo do leta 2026 tretjina vseh novih aplikacij uporabljala umetno inteligenco za ustvarjanje prilagojenih in prilagodljivih uporabniških vmesnikov, kar je znatno povečanje glede na današnje številke. Ta premik poganja zmožnost umetne inteligence, da analizira uporabniške podatke in nastavitve ter ponuja prilagojeno vsebino in izkušnje. Pričakuje se, da bodo podjetja, ki blestijo na področju personalizacije na podlagi umetne inteligence, s temi dejavnostmi ustvarila bistveno več prihodkov v primerjavi s svojimi enakimi​​.

Pojav kvantne umetne inteligence

Kvantna umetna inteligenca, zlitje kvantnega računalništva in umetne inteligence, je nastajajoče področje, ki bo odprlo nove možnosti na različnih področjih. Lahko bi spremenil finančno modeliranje in odkrivanje zdravil ter celo prispeval k razvoju splošne umetne inteligence (AGI). Pričakuje se, da bo svetovni trg kvantne umetne inteligence do leta 2030 dosegel pomembno vrednost in bo močno rasel. Ta sinergija med kvantnim računalništvom in umetno inteligenco ima potencial za dramatično povečanje računalniške moči in učinkovitosti ter utira pot prelomnim napredkom.

Zakonodajna pokrajina za AI

Napredek in integracija umetne inteligence v vsakdanje življenje zahtevata razvoj celovite zakonodaje, ki bo urejala njeno uporabo. Zakoni in predpisi bodo ključnega pomena za odgovorno in etično uporabo umetne inteligence. Ker se umetna inteligenca lahko uporablja v pozitivne in negativne namene, je vzpostavljen pravni okvir bistvenega pomena za usmerjanje njenega razvoja in uporabe na način, ki je v skladu z družbenimi vrednotami in normami.

Zavijanje Up

Če pogledamo naprej do leta 2024 in naprej, bo umetna inteligenca nadaljevala svojo transformativno pot in vplivala na vse vidike našega življenja. Potencial umetne inteligence je brezmejen, od povečanja produktivnosti na delovnem mestu do preoblikovanja celotnih industrij in potrebe po robustnih okvirih upravljanja. Ko sprejemamo ta napredek, je ključnega pomena, da uravnotežimo inovacije z etičnimi vidiki, s čimer zagotovimo, da razvoj umetne inteligence koristi družbi kot celoti. Prihodnost umetne inteligence ni le tehnološka moč; gre za to, kako izkoristimo to moč, da ustvarimo bolj učinkovit, pravičen in trajnosten svet.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.mantralabsglobal.com/blog/gen-ais-next-leap-predicting-the-future-of-artificial-intelligence-in-2024-and-beyond/