Generativna umetna inteligenca: sprememba igre za avtomatizacijo javnega sektorja

Generativna umetna inteligenca: sprememba igre za avtomatizacijo javnega sektorja

Časovni žig: 10. oktober 2023 7:46
Generative AI: A Game-Changer for Public Sector Automation PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Tehnologija kraljuje in podatki so novo zlato
javni sektor je pripravljen na preobrazbo, kot je še ni bilo. Umetno
Inteligenca (AI), zlasti generativna AI, se pojavlja kot mogočno orodje
zmožen nadgraditi avtomatizacijo v javnem sektorju, s čimer se začne obdobje
učinkovitost brez primere, prihranek stroškov in izboljšane storitve za državljane.

Anndy Lian, strokovnjakinja in svetovalka za blockchain

Ob
nedavni vrh avtomatizacije UiPath, ki ga poganja AI, voditelji iz UiPath, Singapur
Vlada in singapurska splošna bolnišnica sta se zbrali, da bi razpravljali o možnostih
generativne umetne inteligence pri preoblikovanju agencij javnega sektorja. Raziskal bom
možnosti in posledice uporabe generativne umetne inteligence v javnem sektorju,
črpanje vpogledov iz svetovnih izkušenj.

Generativni AI: The
Powerhouse behind Automation

Generativna AI, podmnožica umetne inteligence, je
tehnološko čudo, odgovorno za ustvarjanje vsebin, podatkov ali rešitev
avtonomno. Uporablja algoritme globokega učenja, pogosto v obliki nevronskih
omrežja, za ustvarjanje človeških izhodov iz danega vhoda. Ta tehnologija je
gonilna sila za inovacijami, kot je ustvarjanje naravnega jezika, slika
sintezo in celo samostojno ustvarjanje vsebine.

UiPath AI-Powered Automation Summit je poudaril, kako
generativna umetna inteligenca lahko spremeni način delovanja agencij javnega sektorja. Potopimo se
na nekatera ključna področja, kjer lahko generativna umetna inteligenca bistveno vpliva:

  1. Poenostavitev administrativnih nalog: Agencije javnega sektorja se pogosto spopadajo z gorami papirologije in ponavljajočimi se administrativnimi opravili. Generativni AI lahko avtomatizira vnos podatkov, obdelavo dokumentov in celo ustvarja poročila, s čimer sprosti človeške vire za bolj strateška prizadevanja.
  2. Izboljšanje storitev za državljane: Izboljšani chatboti, ki jih poganja generativni AI, lahko državljanom zagotovijo takojšnjo, prilagojeno pomoč. Ne glede na to, ali gre za odgovarjanje na vprašanja o vladnih storitvah ali vodenje državljanov skozi zapletene postopke, so klepetalni roboti, ki jih poganja AI, na voljo 24/7.
  3. Izboljšanje kakovosti podatkov: Generativni AI lahko pomaga pri izboljšanju kakovosti podatkov. Na primer, v primeru zakona o filipinskem identifikacijskem sistemu, kjer nizkokakovostne fotografije ovirajo postopek, lahko umetna inteligenca nadgradi in izboljša kakovost slike ter tako zagotovi celovitost biometrične baze podatkov.
  4. Zmanjšanje cene: Uvedba generativne umetne inteligence lahko bistveno zmanjša operativne stroške. Z avtomatizacijo rutinskih opravil in optimizacijo dodeljevanja virov lahko organizacije javnega sektorja učinkoviteje razporejajo sredstva in zmanjšajo obremenitev davkoplačevalcev.
  5. Učinkovite storitve v oblaku: In Thailand’s case, where the Government Data Centre and Cloud is grappling with high demand, generative AI can help optimize cloud resource allocation and improve razširljivost . Pomaga lahko tudi pri pogajanjih o primerjalnih najemninah z zasebnimi ponudniki oblakov, kar zagotavlja stroškovno učinkovite rešitve.

Izzivi in
Premisleki

Medtem ko je potencial generativne umetne inteligence v javnem sektorju je
neizmerno, je nujno obravnavati potencialne izzive in etično
upoštevanje:

  1. Zasebnost in varnost podatkov: Z vse večjim zanašanjem na AI za storitve za državljane je varovanje občutljivih podatkov najpomembnejše. Robustno šifriranje podatkov, nadzor dostopa in strogi pravilniki o zasebnosti so bistveni.
  2. Algoritemska pristranskost: Sistemi umetne inteligence lahko podedujejo pristranskosti iz podatkov, na katerih se usposabljajo. Agencije javnega sektorja morajo zagotoviti, da so sistemi umetne inteligence pravični, pregledni in ne diskriminirajo nobene skupine.
  3. Sodelovanje človek-AI: Integracija umetne inteligence bi morala dopolnjevati človeška prizadevanja, ne pa jih nadomestiti. Zaposleni v javnem sektorju morajo biti dodatno usposobljeni za učinkovito delo s sistemi umetne inteligence.
  4. Etično odločanje: Sistemi umetne inteligence bodo morda morali sprejemati etične odločitve, na primer v zdravstvu ali kazenskem pregonu. Vzpostavitev etičnih smernic in mehanizmov odgovornosti je ključnega pomena.

Singapurjev
Pionirska vloga pri sprejemanju umetne inteligence v javnem sektorju

Singapur, ki ga pogosto slavijo kot svetovno tehnološko središče, je uspel
pomembne korake pri izkoriščanju moči umetna inteligenca (AI )
v svojem javnem sektorju. Narodova neomajna predanost digitalnemu
transformacija je prinesla inovativne rešitve, ki ne le preoblikujejo
način zagotavljanja vladnih storitev, ampak tudi izboljšanje kakovosti življenja
za svoje državljane.

Eden najvidnejših primerov vdora Singapurja v
Javna storitev, ki jo poganja AI, je uvedba »ChatGPTTo
napredni chatbot se je izkazal kot zaupanja vreden spremljevalec singapurskih državljanov
iskanje informacij ali pomoči pri različnih vprašanjih v zvezi z vlado in
transakcije. Zmogljivosti ChatGPT presegajo zgolj iskanje informacij;
uteleša potencial umetne inteligence za zagotavljanje prilagojenih, učinkovitih in
XNUMX-urne storitve za javnost.

Implementacija ChatGPT znotraj vlade
digitalna infrastruktura je poenostavila administrativne procese, zmanjšala
odzivni časi in, kar je morda najpomembnejše, izboljšana dostopnost do vitalnih
državne službe. Državljani lahko zdaj sodelujejo z vladnimi agencijami in
dostop do kritičnih informacij brez omejitev uradnih ur ali potrebe
za neposredno človeško interakcijo. Ta dostopnost spodbuja inkluzivnost,
koristi vsem segmentom prebivalstva, ne glede na njihovo tehnološko razvitost
strokovnosti.

Poleg tega je singapurska splošna bolnišnica sprejela
generativna umetna inteligenca za medicinsko slikanje predstavlja prelomen napredek na področju
zdravstveni sektor. Z integracijo AI v analizo medicinskih slik,
bolnišnica je bistveno povečala svoje diagnostične zmogljivosti. to
Pristop, ki ga vodi umetna inteligenca, omogoča hitrejše in natančnejše odkrivanje bolezni,
morebitno reševanje življenj in zmanjšanje bremena za zdravstvene delavce.

Uporaba Generative AI v medicinskem slikanju omogoča
zgodnje odkrivanje anomalij in nepravilnosti, kar omogoča pravočasno
posegi in zdravljenja. To ne samo izboljša rezultate bolnikov, ampak tudi
prispeva k splošni učinkovitosti zdravstvenega sistema. Poleg tega
zmanjšanje časa, potrebnega za diagnozo, pomeni zmanjšanje
stroške zdravstvene oskrbe in izboljšane izkušnje bolnikov.

Filipini'
Dilema digitalizacije in obljuba generativne umetne inteligence

Za razliko od Singapurjev dobro uveljavljen digitalni
krajine, Filipini predstavljajo edinstven niz izzivov in
priložnosti pri svojem prizadevanju za digitalno preobrazbo. Izvedba
filipinskega zakona o identifikacijskem sistemu, kritične pobude, namenjene
zagotavljanje državljanom osebne izkaznice je izjemno obetavno, a tudi
naleti na velikanske ovire.

Eden najpomembnejših izzivov, s katerimi se sooča
Filipinska vlada v tem prizadevanju je kakovost shranjenih biometričnih podatkov
v nacionalni bazi podatkov. Slike nizke kakovosti in netočnosti v bazi podatkov
lahko potencialno ovira postopek izdaje osebne izkaznice in ogrozi integriteto
sistema. Vendar pa ta izziv ni nepremostljiv in tu se skriva
potencial generativne umetne inteligence, da deluje kot spreminjalec iger.

Zmožnost Generative AI za izboljšanje kakovosti slike in
natančnost lahko igra ključno vlogo pri odpravljanju teh težav, povezanih s podatki.
Prek sofisticiranih algoritmov in tehnik globokega učenja lahko AI analizira
in izboljšati kakovost slik ter zagotoviti, da so biometrični podatki oboje
zanesljivo in natančno. To ne le poenostavi postopek izdaje
nacionalne osebne izkaznice, ampak tudi povečuje varnost in učinkovitost celotnega
identifikacijski sistem.

Vendar, ko se filipinska vlada še bolj poda
hitro digitalizacijo, se mora soočiti s kritičnimi vprašanji zasebnosti podatkov in
varnost. Ravnanje z velikimi količinami občutljivih osebnih podatkov
zahteva močne zaščitne ukrepe in stroge predpise. Vlada mora
dati prednost razvoju in izvajanju celovitega varstva podatkov
ukrepe za vlivanje zaupanja javnosti v proces digitalizacije.

Poleg tega se kot generativni AI uporablja za obravnavanje podatkov
glede kakovosti je bistveno ohraniti preglednost in odgovornost.
Državljani morajo imeti zaupanje, da se z njihovimi podatki ravna etično in
odgovorno, z jasnimi smernicami za preprečevanje zlorabe ali nepooblaščenega
dostop.

Zaključek: Nova doba
javne službe

Generativni AI drži obljubo revolucioniranja javnosti
dejavnosti sektorja, ki uvaja dobo učinkovitosti, stroškovne učinkovitosti in
izboljšane storitve za državljane. Od racionalizacije upravnih nalog do izboljšave
kakovosti podatkov in optimizacije storitev v oblaku, potencialne aplikacije so
ogromen. Vendar pa je za vlade nujno, da krmarijo po etičnih in
zasebnosti, hkrati pa zagotavlja, da AI dopolnjuje človeška prizadevanja.

Ko gledamo naprej, izkušnje držav, kot
Singapore and the Philippines provide valuable insights into the transformative
moč generativne umetne inteligence v javnem sektorju. Sprejemanje te tehnologije z a
odgovoren in napreden pristop lahko vodi v svetlejšo prihodnost za
izvajanje javnih storitev, kar na koncu koristi državljanom po vsem svetu. The
pot proti bolj avtomatiziranemu in učinkovitejšemu javnemu sektorju se je začela in
generativna umetna inteligenca je v ospredju te vznemirljive transformacije.

Tehnologija kraljuje in podatki so novo zlato
javni sektor je pripravljen na preobrazbo, kot je še ni bilo. Umetno
Inteligenca (AI), zlasti generativna AI, se pojavlja kot mogočno orodje
zmožen nadgraditi avtomatizacijo v javnem sektorju, s čimer se začne obdobje
učinkovitost brez primere, prihranek stroškov in izboljšane storitve za državljane.

Anndy Lian, strokovnjakinja in svetovalka za blockchain

Ob
nedavni vrh avtomatizacije UiPath, ki ga poganja AI, voditelji iz UiPath, Singapur
Vlada in singapurska splošna bolnišnica sta se zbrali, da bi razpravljali o možnostih
generativne umetne inteligence pri preoblikovanju agencij javnega sektorja. Raziskal bom
možnosti in posledice uporabe generativne umetne inteligence v javnem sektorju,
črpanje vpogledov iz svetovnih izkušenj.

Generativni AI: The
Powerhouse behind Automation

Generativna AI, podmnožica umetne inteligence, je
tehnološko čudo, odgovorno za ustvarjanje vsebin, podatkov ali rešitev
avtonomno. Uporablja algoritme globokega učenja, pogosto v obliki nevronskih
omrežja, za ustvarjanje človeških izhodov iz danega vhoda. Ta tehnologija je
gonilna sila za inovacijami, kot je ustvarjanje naravnega jezika, slika
sintezo in celo samostojno ustvarjanje vsebine.

UiPath AI-Powered Automation Summit je poudaril, kako
generativna umetna inteligenca lahko spremeni način delovanja agencij javnega sektorja. Potopimo se
na nekatera ključna področja, kjer lahko generativna umetna inteligenca bistveno vpliva:

  1. Poenostavitev administrativnih nalog: Agencije javnega sektorja se pogosto spopadajo z gorami papirologije in ponavljajočimi se administrativnimi opravili. Generativni AI lahko avtomatizira vnos podatkov, obdelavo dokumentov in celo ustvarja poročila, s čimer sprosti človeške vire za bolj strateška prizadevanja.
  2. Izboljšanje storitev za državljane: Izboljšani chatboti, ki jih poganja generativni AI, lahko državljanom zagotovijo takojšnjo, prilagojeno pomoč. Ne glede na to, ali gre za odgovarjanje na vprašanja o vladnih storitvah ali vodenje državljanov skozi zapletene postopke, so klepetalni roboti, ki jih poganja AI, na voljo 24/7.
  3. Izboljšanje kakovosti podatkov: Generativni AI lahko pomaga pri izboljšanju kakovosti podatkov. Na primer, v primeru zakona o filipinskem identifikacijskem sistemu, kjer nizkokakovostne fotografije ovirajo postopek, lahko umetna inteligenca nadgradi in izboljša kakovost slike ter tako zagotovi celovitost biometrične baze podatkov.
  4. Zmanjšanje cene: Uvedba generativne umetne inteligence lahko bistveno zmanjša operativne stroške. Z avtomatizacijo rutinskih opravil in optimizacijo dodeljevanja virov lahko organizacije javnega sektorja učinkoviteje razporejajo sredstva in zmanjšajo obremenitev davkoplačevalcev.
  5. Učinkovite storitve v oblaku: In Thailand’s case, where the Government Data Centre and Cloud is grappling with high demand, generative AI can help optimize cloud resource allocation and improve razširljivost . Pomaga lahko tudi pri pogajanjih o primerjalnih najemninah z zasebnimi ponudniki oblakov, kar zagotavlja stroškovno učinkovite rešitve.

Izzivi in
Premisleki

Medtem ko je potencial generativne umetne inteligence v javnem sektorju je
neizmerno, je nujno obravnavati potencialne izzive in etično
upoštevanje:

  1. Zasebnost in varnost podatkov: Z vse večjim zanašanjem na AI za storitve za državljane je varovanje občutljivih podatkov najpomembnejše. Robustno šifriranje podatkov, nadzor dostopa in strogi pravilniki o zasebnosti so bistveni.
  2. Algoritemska pristranskost: Sistemi umetne inteligence lahko podedujejo pristranskosti iz podatkov, na katerih se usposabljajo. Agencije javnega sektorja morajo zagotoviti, da so sistemi umetne inteligence pravični, pregledni in ne diskriminirajo nobene skupine.
  3. Sodelovanje človek-AI: Integracija umetne inteligence bi morala dopolnjevati človeška prizadevanja, ne pa jih nadomestiti. Zaposleni v javnem sektorju morajo biti dodatno usposobljeni za učinkovito delo s sistemi umetne inteligence.
  4. Etično odločanje: Sistemi umetne inteligence bodo morda morali sprejemati etične odločitve, na primer v zdravstvu ali kazenskem pregonu. Vzpostavitev etičnih smernic in mehanizmov odgovornosti je ključnega pomena.

Singapurjev
Pionirska vloga pri sprejemanju umetne inteligence v javnem sektorju

Singapur, ki ga pogosto slavijo kot svetovno tehnološko središče, je uspel
pomembne korake pri izkoriščanju moči umetna inteligenca (AI )
v svojem javnem sektorju. Narodova neomajna predanost digitalnemu
transformacija je prinesla inovativne rešitve, ki ne le preoblikujejo
način zagotavljanja vladnih storitev, ampak tudi izboljšanje kakovosti življenja
za svoje državljane.

Eden najvidnejših primerov vdora Singapurja v
Javna storitev, ki jo poganja AI, je uvedba »ChatGPTTo
napredni chatbot se je izkazal kot zaupanja vreden spremljevalec singapurskih državljanov
iskanje informacij ali pomoči pri različnih vprašanjih v zvezi z vlado in
transakcije. Zmogljivosti ChatGPT presegajo zgolj iskanje informacij;
uteleša potencial umetne inteligence za zagotavljanje prilagojenih, učinkovitih in
XNUMX-urne storitve za javnost.

Implementacija ChatGPT znotraj vlade
digitalna infrastruktura je poenostavila administrativne procese, zmanjšala
odzivni časi in, kar je morda najpomembnejše, izboljšana dostopnost do vitalnih
državne službe. Državljani lahko zdaj sodelujejo z vladnimi agencijami in
dostop do kritičnih informacij brez omejitev uradnih ur ali potrebe
za neposredno človeško interakcijo. Ta dostopnost spodbuja inkluzivnost,
koristi vsem segmentom prebivalstva, ne glede na njihovo tehnološko razvitost
strokovnosti.

Poleg tega je singapurska splošna bolnišnica sprejela
generativna umetna inteligenca za medicinsko slikanje predstavlja prelomen napredek na področju
zdravstveni sektor. Z integracijo AI v analizo medicinskih slik,
bolnišnica je bistveno povečala svoje diagnostične zmogljivosti. to
Pristop, ki ga vodi umetna inteligenca, omogoča hitrejše in natančnejše odkrivanje bolezni,
morebitno reševanje življenj in zmanjšanje bremena za zdravstvene delavce.

Uporaba Generative AI v medicinskem slikanju omogoča
zgodnje odkrivanje anomalij in nepravilnosti, kar omogoča pravočasno
posegi in zdravljenja. To ne samo izboljša rezultate bolnikov, ampak tudi
prispeva k splošni učinkovitosti zdravstvenega sistema. Poleg tega
zmanjšanje časa, potrebnega za diagnozo, pomeni zmanjšanje
stroške zdravstvene oskrbe in izboljšane izkušnje bolnikov.

Filipini'
Dilema digitalizacije in obljuba generativne umetne inteligence

Za razliko od Singapurjev dobro uveljavljen digitalni
krajine, Filipini predstavljajo edinstven niz izzivov in
priložnosti pri svojem prizadevanju za digitalno preobrazbo. Izvedba
filipinskega zakona o identifikacijskem sistemu, kritične pobude, namenjene
zagotavljanje državljanom osebne izkaznice je izjemno obetavno, a tudi
naleti na velikanske ovire.

Eden najpomembnejših izzivov, s katerimi se sooča
Filipinska vlada v tem prizadevanju je kakovost shranjenih biometričnih podatkov
v nacionalni bazi podatkov. Slike nizke kakovosti in netočnosti v bazi podatkov
lahko potencialno ovira postopek izdaje osebne izkaznice in ogrozi integriteto
sistema. Vendar pa ta izziv ni nepremostljiv in tu se skriva
potencial generativne umetne inteligence, da deluje kot spreminjalec iger.

Zmožnost Generative AI za izboljšanje kakovosti slike in
natančnost lahko igra ključno vlogo pri odpravljanju teh težav, povezanih s podatki.
Prek sofisticiranih algoritmov in tehnik globokega učenja lahko AI analizira
in izboljšati kakovost slik ter zagotoviti, da so biometrični podatki oboje
zanesljivo in natančno. To ne le poenostavi postopek izdaje
nacionalne osebne izkaznice, ampak tudi povečuje varnost in učinkovitost celotnega
identifikacijski sistem.

Vendar, ko se filipinska vlada še bolj poda
hitro digitalizacijo, se mora soočiti s kritičnimi vprašanji zasebnosti podatkov in
varnost. Ravnanje z velikimi količinami občutljivih osebnih podatkov
zahteva močne zaščitne ukrepe in stroge predpise. Vlada mora
dati prednost razvoju in izvajanju celovitega varstva podatkov
ukrepe za vlivanje zaupanja javnosti v proces digitalizacije.

Poleg tega se kot generativni AI uporablja za obravnavanje podatkov
glede kakovosti je bistveno ohraniti preglednost in odgovornost.
Državljani morajo imeti zaupanje, da se z njihovimi podatki ravna etično in
odgovorno, z jasnimi smernicami za preprečevanje zlorabe ali nepooblaščenega
dostop.

Zaključek: Nova doba
javne službe

Generativni AI drži obljubo revolucioniranja javnosti
dejavnosti sektorja, ki uvaja dobo učinkovitosti, stroškovne učinkovitosti in
izboljšane storitve za državljane. Od racionalizacije upravnih nalog do izboljšave
kakovosti podatkov in optimizacije storitev v oblaku, potencialne aplikacije so
ogromen. Vendar pa je za vlade nujno, da krmarijo po etičnih in
zasebnosti, hkrati pa zagotavlja, da AI dopolnjuje človeška prizadevanja.

Ko gledamo naprej, izkušnje držav, kot
Singapore and the Philippines provide valuable insights into the transformative
moč generativne umetne inteligence v javnem sektorju. Sprejemanje te tehnologije z a
odgovoren in napreden pristop lahko vodi v svetlejšo prihodnost za
izvajanje javnih storitev, kar na koncu koristi državljanom po vsem svetu. The
pot proti bolj avtomatiziranemu in učinkovitejšemu javnemu sektorju se je začela in
generativna umetna inteligenca je v ospredju te vznemirljive transformacije.

Časovni žig:

Več od Magneti za finance