Generativne zasnove AI: naročite se na svojo pot do hitrejše donosnosti naložbe

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Po naročilu Če se bodo napovedi strokovnjakov izkazale za pravilne, bo sprejetje generativne umetne inteligence v podjetjih dozorelo leta 2024. Še posebej, če denarne organizacije pričakujejo, da bodo naložbe v generativno umetno inteligenco (GenAI) izplačale dividende.

2024 odstotkov vodij podjetij je dejalo, da pričakujejo, da bodo leta XNUMX povečali svojo porabo za AI in GenAI, glede na Boston Consulting Group.

Seveda poraba ni enaka rezultatom, ki se razlikujejo glede na podjetje. Ko leto napreduje, bodo pripovedni loki postali bolj niansirani.

Da, nekatere organizacije, ki želijo pridobiti prednost pred tekmeci, bodo tekmovale za vključitev ali gradnjo izdelkov in storitev GenAI. Toda mnogi drugi bodo ubrali bolj premišljen pristop.

Od negotovosti o tem, kje začeti, do skrbi glede natančnosti velikih jezikovnih modelov se vodje IT še vedno spopadajo z najboljšimi načini za uporabo storitev GenAI in kje zagnati te po podatkih požrešne delovne obremenitve.

Toda spoprijeti se morajo – njihovi izvršni direktorji to zahtevajo.

Oseminšestdeset odstotkov ameriških izvršnih direktorjev verjame, da bo umetna inteligenca bistveno spremenila način, kako njihova podjetja v naslednjih treh letih ustvarjajo, zagotavljajo in zajemajo vrednost, glede na Anketa PwC. »Pomembno« je v tem kontekstu koda za digitalno preobrazbo.

Optimizacija delovnih obremenitev v dobi AI

Že več kot desetletje je bil javni oblak vodilni pristop za sprejemanje nastajajočih tehnologij, ki pomagajo olajšati digitalno transformacijo. Javni oblak je organizacijam pomagal skrajšati čas, potreben za izdelavo in lansiranje prototipa.

Večina organizacij, ki želijo preizkusiti vode GenAI, se danes sooča z drugačno računico, saj se je pokrajina lokacije delovne obremenitve razširila. Voditelji informacijske tehnologije, ki so pretežno v javnem oblaku in lokalni mešani vreči, ki so jim vladali v zadnjih letih, so narasli in postali večoblačna posestva.

V teh heterogenih okoljih, aplikacije tečejo na mestu uporabe v podatkovnih centrih, javnih in zasebnih oblakih, objektih za kolokacijo in robnih napravah – poimenujte to privzeto multicloud. Toda v času, ko vse več šefov išče operativno učinkovitost in nižje stroške IT, situacija ni vzdržna.

Današnje organizacije postajajo vse bolj stroge glede izbire lokacije delovne obremenitve, pri čemer dajejo prednost zmogljivosti, zakasnitvi, varnosti in drugim spremenljivkam. Postavitev delovne obremenitve je postala bolj namerna – model multicloud-by-design.

In ja, to prav tako velja v tej novi dobi GenAI. Danes 82 odstotkov organizacij raje uporablja lokalni ali hibridni pristop k gradnji delovnih obremenitev GenAI, glede na Dellova raziskava odločevalcev IT. Hibrid, kar pomeni kombinacijo lokalnih in javnih virov v oblaku.

Videti vrednost umetne inteligence v svoje podatke, nekateri vodje IT so pričenjajo z implementacijami GenAI v podjetju. Oddelki za IT izvajajo pilotne projekte v svojih podatkovnih centrih, preden se odločijo, da jih bodo razširili na druge lokacije, s pomočjo standardnih ali odprtokodnih modelov za varnost, nadzor in upravljanje svojih podatkov in modelov.

Takšni vodje cenijo nižjo zakasnitev, povezano z izvajanjem podatkovno intenzivnih modelov doma, kjer lahko nadzorujejo pretok in vire ter opazujejo in izpopolnijo rezultat svojega modela – pri obvladovanju stroškov.

Torej, medtem ko javni oblak ostaja dragocena lokacija za umeščanje delovnih obremenitev GenAI, ni prvi ali edini dejavnik, ki označuje odmik od običajnih praks IT v zadnjem desetletju. Danes je na voljo več možnosti kot kdaj koli prej in direktorji informatike jih izkoriščajo.

Pot do GenAI duccess

Leto 2023 se je izkazalo za velikansko krivuljo učenja za GenAI, saj so organizacije raziskovale umetnost možnega. GenAI bo prav gotovo dozorel leta 2024; vprašanje je koliko.

Kakor koli že, večina organizacij še vedno ni prepričana, kako lahko izkoristijo GenAI za podporo svojim edinstvenim poslovnim potrebam, pri čemer je 66 odstotkov vodij podjetij ambivalentnih ali nezadovoljnih s svojim napredkom pri pobudah GenAI in AI, ugotavlja BCG.

Če ste vodja IT in niste prepričani, kako naprej, se najprej identificirajte kritične primere uporabe za GenAI, skupaj s tehnološkimi rešitvami za njihovo delovanje. Vendar vam ni treba nadaljevati sami.

Zaupanja vredni partnerji, ki nudijo profesionalne storitve vam lahko pomaga pri uresničitvi vaših izdelkov GenAI. Preverjeni dizajni Dell Technologies za GenAI si prizadevajte izboljšati svojo stopnjo uspešnosti z vnaprej preizkušenimi rešitvami strojne in programske opreme.

te DVD-je je mogoče kupiti kot naročnino prek Dell APEX, ki zagotavlja dostop do agilne infrastrukture, ko preizkušate in širite svoje projekte GenAI. To vam omogoča, da plačate samo tisto, kar uporabljate, s čimer se izognete nepredvidljivim stroškom, hkrati pa usklajujete finančne in operativne potrebe, ko vaš odtis raste.

Poleg tega s senca AI ki povzročajo varnostne ranljivosti zaradi pomanjkanja nadzora, organizacije iščejo večji nadzor nad svojimi podatki. Dell Validated Designs for GenAI, dobavljeni prek APEX, vam lahko pomagajo prenesti umetno inteligenco v vaše podatke, hkrati pa vam nudijo brezskrbnost pri izvajanju vaše storitve.

Ne glede na to, ali želite najti svojo pot ali izbrati drugo pot, izberite partnerja, ki vam lahko pomaga na vaši poti GenAI.

Več o tem, kako Dell APEX za Generative AI vam lahko pomaga prenesti AI v vaše podatke.

Prinaša Dell Technologies.