Generativna umetna inteligenca naj bi spremenila avtomobilsko industrijo

Smo na robu generativne revolucije umetne inteligence, ki zajema nešteto industrij. Za avtomobilski ekosistem, ki je zrel za inovacije, bomo verjetno videli, da ima generativna umetna inteligenca ključno vlogo pri razvoju novih izdelkov in storitev, namenjenih izboljšanju vozniške izkušnje. 

Vpliva, ki naj bi ga generativna umetna inteligenca imela na avtomobilsko industrijo, ni mogoče preceniti. Tržne napovedi kažejo, da naj bi se generativna umetna inteligenca v velikosti avtomobilskega trga povečala na približno $ 2.105 milijarde 2032, kar je več od 271 milijonov USD leta 2022 in raste s CAGR 23.4 %.

Toda kaj je pravzaprav generativni AI? Izraz generativna umetna inteligenca izhaja iz zmožnosti umetne tehnologije za proizvodnjo različne oblike vsebine, kot so besedilo, slike, zvok in skoraj vse oblike podatkov iz preprostega niza uporabniških pozivov. To pomeni, da lahko generativna umetna inteligenca uporabi obstoječe podatke za ustvarjanje nečesa povsem novega v korist uporabnikov. 

Toda kako se bo ta generativni razcvet umetne inteligence manifestiral? In kaj lahko vozniki pričakujejo od te pogumne nove meje umetne inteligence? Oglejmo si globlje, kako lahko generativna umetna inteligenca za vedno spremeni avtomobilsko industrijo: 

Izboljšanje avtonomne vožnje

Ključno je, da ima generativna umetna inteligenca potencial, da utre pot varni uvedbi avtonomnih vozil (AV), ne da bi pri tem ogrozila javnost, medtem ko tehnologija dozoreva. 

To je zato, ker ima generativna umetna inteligenca sposobnost ustvarjanja slik in videoposnetkov, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje resničnih scenarijev, pri čemer se lahko avtonomna vozila učijo in prilagajajo različnim okoljem znotraj nadzorovanega okolja. 

Za učinkovito 'treniranje' avtonomnega vozila je pomembno, da se vključi AV velike količine senzorskih podatkov. Generativni modeli umetne inteligence lahko pomagajo ustvariti sintetične podatke, ki so sposobni odražati okoliščine v resničnem svetu, da izpodbijajo inteligenco odzivnih sistemov vozil. 

To lahko pomaga odpraviti potrebo po dragem testiranju na terenu in utira pot bolj intuitivnim algoritmom za usposabljanje modelov odločanja AV-jev. 

Preoblikovanje izkušnje v avtomobilu

Izkušnja v avtomobilu naj bi se korenito spremenila s pomočjo generativne umetne inteligence v sodobnih motorjih. Vidimo že navigacijske sisteme, kot je Waze uporablja generativni AI da se učijo iz uporabniških preferenc in prometnih razmer za zagotavljanje prilagojenih priporočil poti v realnem času v meri, ki pomaga izboljšati varnost v cestnem prometu, tako da vozniki ostanejo zadovoljni in mirni. 

Avtomobilska podjetja, kot je Mercedes, so prav tako skušala raziskati potencial sistemov mešane resničnosti, ki jih poganja generativna umetna inteligenca, kar lahko pomaga izboljšati kakovost tako navigacije kot infotainmenta. 

Lahko bi celo opazili boljše ravnovesje med vožnjo in delom prek generativne umetne inteligence, saj tehnologija pomaga združevati storitve koledarja in načrtovanja dogodkov ter glasovno prepisovanje, narekovanje in pridobivanje podatkov za izboljšanje produktivnosti, ko ste na poti. 

Boljša proizvodnja in varnost

Eden najbolj nagrajujočih primerov uporabe generativne umetne inteligence v avtomobilski industriji je na področju oblikovanja in inženiringa. Generativni AI lahko pomaga oblikovalcem in inženirjem pri zagotavljanju novih konceptov, izboljšanju njihovih razvojnih ciklov in izboljšanju obstoječih dizajnov s pomočjo inteligentnih vpogledov. 

V praksi ima generativni AI možnost ustvarjanja inteligentnih 3D modelov vozil na podlagi preprostih pozivov ali niza osnovnih skic. To lahko nudi učinkovito orodje za prihranek časa, ki oblikovalcem pomaga zgraditi celovitejše koncepte in učinkoviteje vizualizirati svoje zamisli. 

Ključno je, da lahko generativna umetna inteligenca tudi optimizira zmogljivost in varnost vozil s preizkušanjem vrste različnih konfiguracij in parametrov. To bi po podatkih McKinseyja lahko pomagalo skrajšati časovne okvire raziskav in razvoja avtomobilskih delov za do 20%. 

Uporabnost konfiguracij za zagotavljanje boljše varnosti v cestnem prometu se lahko nadaljuje še dolgo potem, ko vozilo zapusti proizvodno linijo. Zaradi brezhibne zmožnosti sistemov umetne inteligence, da samostojno razlagajo podatke in ukrepajo na podlagi podatkov, lahko generativni umetna inteligenca utre pot inteligentnejšim diagnostičnim sistemom za avtomobile, ki nudijo koristne nasvete za popravila. 

Na primer, če generativni sistem umetne inteligence interpretira podatke, ki kažejo, da bi lahko čip na vetrobranskem steklu vplival na pogled voznika na podlagi meritev okoli višine sedeža in položaja vzvratnega ogledala, bi lahko sistem ponudil cena menjave vetrobranskega stekla primerjave za voznike, da sprejmejo stroškovno učinkovite ukrepe. 

Priprava na naslednjo generacijo avtomobilizma

Generativni AI je nastavljen na revolucionirali avtomobilsko industrijo na številne načine. To lahko pripomore k večji varnosti v cestnem prometu in voznikom zagotovi bolj prilagojene izkušnje. 

Glede na to, da bo vrednost generativne umetne inteligence v vrednosti avtomobilskega trga do leta 2 presegla 2032 milijardi dolarjev, bo ta eksplozija strojnega učenja in inteligentnih vpogledov prej kot slej pospešila. 

Ker sta varnost in udobje na prvem mestu, bo prihod generativne umetne inteligence v industrijo verjetno utrl pot za bolj trajnostno industrijo in močnejšo prihodnost za porast avtonomije na cestah. 

Preberite tudi Izkoriščanje umetne inteligence za zmanjšanje plastičnih odpadkov

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.aiiottalk.com/generative-ai-set-to-revolutionize-automotive-industry/