GM je pravkar patentiral samovozeči avto, ki ljudi uči vožnje

Že več kot desetletje se ljudje trudijo naučiti avtomobile voziti. V ne tako oddaljeni prihodnosti se bo to prizadevanje morda končalo, ko bodo avtomobili ljudi učili vožnje; prejšnji teden, General Motors zaprosil za patent na avtonomnem vozilu, opremljenem za "usposabljanje voznikov".

Za nastanek samovozečih avtomobilov je trajalo veliko dlje, kot je bilo predvideno, pri čemer so zapleti v zvezi s tehnologijo, varnostjo in predpisi vrgli ključe v breg napredku. Google je bil eno prvih podjetij, ki je veliko vlagalo v razvoj vozil brez voznika, in lansiralo svoje projekt samovozečega avtomobila v začetku leta 2009 iz svojega X laboratorij (znan tudi kot Moonshot Factory).

Še leta 2015 so poznavalci avtomobilske industrije popolnoma napovedali samostojno vožnjo avtomobilov bi bil na cesti do leta 2020. To ni bilo tako, in dve leti kasneje še vedno čakamo na dan, ko se bomo lahko sprostili, dvignili noge in opazovali pokrajino, ki beži mimo, ko nas avtonomni avtomobili pripeljejo na naše cilje.

Zdi se, da General Motors meni, da ta dan ni tako daleč, in želi podjetje samovozečo tehnologijo popeljati še korak dlje, tako da obrne ploščo: kaj če bi lahko avtomobili naučili ljudi voziti?

Če bi bila, tako kot jaz, vaša prva misel: zakaj bi ljudje morali vedeti, kako voziti v prihodnosti, kjer so avtomobili samo-vožnja? To je upravičeno vprašanje, zlasti zato, ker nekateri novejši modeli avtomobilov brez voznika sploh nimajo volana. Toda GM-jeva patentna prijava ugotavlja, da kljub obstoju samovozečih avtomobilov v prihodnosti ljudje morda ne bodo imeli vedno dostopa do njih, so morda na lokaciji ali v situaciji, kjer jim ni dovoljeno, ali pa »lahko želijo voziti za osebno zadovoljstvo .”

Aplikacija nadalje ugotavlja, da so do zdaj ljudje učili druge ljudi voziti, a pomanjkljivosti človeškega poučevanja vključujejo, da je lahko drago in dolgotrajno (se spomnite, da ste v šoli za voznike 25 ur preživeli za volanom? Zagotovo ), lahko vključujejo povečana tveganja in neučinkovitosti ter lahko povzročijo, da učitelji prenesejo pristranskost na učence. Slednji argument je nejasen, saj je poleg upoštevanja splošnih cestnoprometnih pravil vsakdo prisiljen voziti nekoliko drugače.

GM-ov avto bi ljudi naučil voziti s pomočjo senzorjev in povratnih informacij v realnem času. Vgrajeni procesor določi voznikovo dejanje, in ko voznik to dejanje izvede – na primer zavije levo na polnem križišču, ko se semafor preklopi iz zelene v rumeno –, bi avto primerjal voznikova dejanja s svojim algoritmom. bi naredil, nato pa ustvari rezultat glede na to, kako natančno se je voznikova zmogljivost ujemala s specifikacijami avtomobila.

Avto bi lahko tudi "selektivno dovolil" pripravniku, da nadzoruje toliko ali manj vozniških funkcij, kot se mu zdi primerno glede na voznikovo zmogljivost. Če bi visenje levo na tem prometnem križišču skoraj povzročilo trčenje z drugim avtomobilom, pešcem itd., bi GM-ovo vozilo to opazilo in ugotovilo, da ta učenec potrebuje pomoč, takoj in onemogoči pedal za plin, medtem ko njegov računalnik prevzame.

Končno bi avto posredoval rezultate o voznikovi zmogljivosti tretjim osebam, kot so človeški inštruktorji ali starši.

Patentna prijava ne določa, ali bi avto voznikom zagotavljal povratne informacije v realnem času prek zvoka ali drugih sredstev, kot je zaslon na armaturni plošči, vendar se zdi najbolj verjetno, da bi se avtomobil "pogovarjal" z vozniki, kot njihova osredotočenost s ceste in gledanje na zaslon ne bi bila dobra izbira (ne, da tega ne počnemo vsi vsakič, ko vozimo, hm).

Samovozeči avtomobili so še leta oddaljeni od tega, da bi postali mainstream. Vendar si ni pretirano zamisliti, da bi šole vožnje uporabljale orodje, kot je GM-ov avtomobil za šolanje, da bi učencem pomagale opraviti več ur na cesti, ne da bi bili popolnoma nenadzorovani.

Navsezadnje pa bi nas – desetletja v prihodnosti – tehnološka podjetja prepričala, da nam sploh ne bo treba znati voziti; avtomobili bodo opravili 100 odstotkov dela in zaradi tega bomo na boljšem. Ali pa je to vsaj cilj.

Kreditno slike: križarjenje

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://singularityhub.com/2022/04/20/gm-just-patented-a-self-driving-car-that-teaches-people-to-drive/