Googlov AI in robotski sistemi ustvarjajo nove meje pri odkrivanju materialov

29. novembra 2023 je iz sodelovanja Google DeepMind in avtonomnih robotskih sistemov nastal prelomen razvoj v znanosti o materialih. Pobuda, ki jo je vodil Googlov oddelek za umetno inteligenco, je uspešno napovedala stabilnost skoraj 400,000 snovi. Ta sinergija umetne inteligence in robotike, znana kot A-Lab, revolucionira proces ustvarjanja materiala v laboratorijih in se osredotoča na možne aplikacije v baterijah in sončnih celicah.

Odkrivanje materiala na podlagi umetne inteligence

Ekin Dogus Cubuk, vodja skupine za odkrivanje materialov Google DeepMind, poudarja ta podvig kot pomemben preskok pri uporabi umetne inteligence za znanstvena odkritja. Raziskava, objavljena v Nature, prikazuje sposobnost sistema AI, da samostojno zamisli in sintetizira nove materiale. Orodje AI, imenovano GNoME (grafična omrežja za raziskovanje materialov), usposobljeno na obsežnih podatkih iz projekta Materials Project in sorodnih baz podatkov, je razširilo obzorja znanosti o materialih s predlaganjem 2.2 milijona potencialnih spojin in končno identifikacijo 381,000 novih anorganskih materialov.

Laboratorij A: robotsko čudo

A-Lab, ki se nahaja v Nacionalnem laboratoriju Lawrence Berkeley (LBNL), je avtonomen sistem, ki združuje umetno inteligenco in najsodobnejšo robotiko. Ta 2 milijona dolarjev vreden projekt predstavlja pomemben napredek v avtonomnem eksperimentiranju v znanosti o materialih. Primarna funkcija laboratorija je mešanje in segrevanje sestavin, analiza izdelkov in nenehno izboljševanje postopkov sinteze z modelom strojnega učenja. Rezultat tega procesa je bilo ustvarjanje 41 novih anorganskih materialov v 17 dneh, ki dokazujejo praktične zmogljivosti umetne inteligence v eksperimentalni znanosti.

Širši vpliv

Posledice tega razvoja so velike. Kot ugotavlja Carla Gomes z AI for Science Institute Univerze Cornell, je vloga AI pri znanstvenih odkritjih vznemirljiva nova meja. Ta pobuda ne le utira pot učinkovitejšemu ustvarjanju gradiva, temveč zagotavlja tudi celovito bazo podatkov, ki jo je mogoče globalno uporabiti za nadaljnje raziskave in razvoj. Integracija umetne inteligence in robotike v sintezi materialov pomeni spremembo paradigme v načinu pristopa k znanstvenemu eksperimentiranju in odkrivanju, ki ponuja učinkovitejše, natančnejše in obsežnejše raziskovanje novih materialov.

Čeprav so trenutni dosežki A-Laba izjemni, ima prihodnost še večji potencial. Pričakuje se, da bosta nadaljnje delovanje laboratorija in njegova razvijajoča se zbirka podatkov znatno prispevala k znanstveni skupnosti, saj bosta ponudila vpogled v reaktivnost običajnih trdnih snovi in ​​spodbujala globalno sodelovanje v znanosti o materialih.

Vir slik: Shutterstock

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://Blockchain.News/news/google-ai-and-robotic-systems-forge-new-frontier-in-material-discovery