Google je pravkar izdal dva odprta modela AI, ki lahko delujeta na prenosnikih

Lansko leto je Google združil svoje enote AI v Google DeepMind in dejal, da namerava pospešiti razvoj izdelkov, da bi dohiteti podjetja, kot sta Microsoft in OpenAI. Tok izdaj v zadnjih nekaj tednih sledi tej obljubi.

Pred dvema tednoma je Google objavil izdajo svoje najmočnejše umetne inteligence doslej, Gemini Ultra in reorganiziral svojo ponudbo AI, vključno s svojim klepetalnim robotom Bard, pod blagovno znamko Gemini. Teden dni kasneje, so predstavili Gemini Pro 1.5, posodobljen model Pro, ki se v veliki meri ujema z zmogljivostjo Gemini Ultra in vključuje tudi ogromno kontekstno okno – količino podatkov, s katerimi ga lahko pozovete – za besedilo, slike in zvok.

Danes je podjetje objavilo dva nova modela. Z imenom Gemma sta modela veliko manjša od Gemini Ultra in tehtata 2 oziroma 7 milijard parametrov. Google je rekel, da so modeli izključno na podlagi besedila— v nasprotju z multimodalnimi modeli, ki se urijo na različnih podatkih, vključno z besedilom, slikami in zvokom —prekašajo podobno velike modele, in ga je mogoče izvajati na prenosnem računalniku, namizju ali v oblaku. Pred usposabljanjem je Google iz naborov podatkov odstranil občutljive podatke, kot so osebni podatki. Prav tako so natančno prilagodili in testirali usposobljene modele pred izdajo, da bi zmanjšali neželeno vedenje.

Modeli so bili zgrajeni in usposobljeni z isto tehnologijo, ki se uporablja v Geminiju, je dejal Google, vendar se v nasprotju s tem izdajajo pod odprto licenco.

To ne pomeni, da so odprtokodni. Namesto tega podjetje daje na voljo uteži modela, tako da jih lahko razvijalci prilagodijo in natančno prilagodijo. Izdajajo tudi orodja za razvijalce, ki pomagajo ohranjati varnost aplikacij in jih naredijo združljive z glavnimi ogrodji in platformami AI. Google pravi, da je modele mogoče uporabiti za odgovorno komercialno uporabo in distribucijo – kot je opredeljeno v pogojih uporabe – za organizacije vseh velikosti.

Če je Gemini namenjen OpenAI in Microsoftu, ima Gemma verjetno v mislih Meto. Meta se zavzema za bolj odprt model za izdaje AI, predvsem za svoj model velikega jezika Llama 2. Čeprav je Meta včasih zmedena zaradi odprtokodnega modela, ni izdala nabora podatkov ali kode, ki se uporablja za usposabljanje Llame 2. Drugi bolj odprti modeli, kot je Inštitut Allen za AI (AI2) nedavni modeli OLMo, vključite podatke o usposabljanju in kodo. Googlova izdaja Gemma je bolj podobna Llami 2 kot OLMo.

»[Odprti modeli so] zdaj v industriji postali precej prodorni,« Jeanine Banks iz Googla je dejal na novinarski konferenci. »Pogosto se nanaša na modele odprtih uteži, kjer je širok dostop za razvijalce in raziskovalce do prilagajanja in natančnega prilagajanja modelov, hkrati pa tudi pogoje uporabe – stvari, kot je prerazporeditev, pa tudi lastništvo tistih različic, ki so razviti—se razlikujejo glede na specifične pogoje uporabe modela. In tako vidimo nekaj razlike med tem, kar bi tradicionalno imenovali odprtokodni, in odločili smo se, da je najbolj smiselno, da naše modele Gemma imenujemo odprti modeli.«

Kljub temu je bil Llama 2 vpliven v skupnosti razvijalcev in odprti modeli, kot je francoski startup, Mistral in drugi, potiskajo zmogljivost proti najsodobnejšim zaprtim modelom, kot je GPT-4 OpenAI. Odprti modeli lahko bolj smiselna v podjetniških kontekstih, kjer jih lahko razvijalci bolje prilagodijo. Prav tako so neprecenljivi za raziskovalce AI, ki delajo s proračunom. Google želi takšne raziskave podpreti s krediti Google Cloud. Raziskovalci lahko zaprosijo za do 500,000 $ kreditov za večje projekte.

Kako odprta bi morala biti umetna inteligenca, je še vedno predmet razprave v industriji.

Zagovorniki bolj odprtega ekosistema verjamejo, da koristi odtehtajo tveganja. Odprta skupnost, pravijo, ne more samo inovirati v velikem obsegu, ampak tudi bolje razumeti, razkriti in rešiti težave, ko se pojavijo. OpenAI in drugi so se zavzemali za bolj zaprt pristop in trdili, da močnejši kot je model, bolj nevaren bi lahko bil v naravi. Srednja pot bi morda omogočila odprt ekosistem umetne inteligence, vendar strožje urediti.

Jasno je, da se tako zaprta kot odprta umetna inteligenca premikata hitro. V letu lahko pričakujemo več inovacij od velikih podjetij in odprtih skupnosti.

Kreditno slike: google

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/