Google's Project Ellman Aims For Digital Twin Chatbot

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Google's Project Ellman aims for digital twin chatbot PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Google naj bi se poigraval z idejo, da bi uporabil svoje najnovejše modele umetne inteligence Gemini za analizo in, tako kot slike iz Google Photos in besedilo iz Google Iskanja, da bi sestavil življenjsko zgodbo za uporabnike.

Tehnologija se trenutno raziskuje v okviru "Project Ellman", poganjala pa naj bi jo Googlov novi multimodalni velik jezikovni model Gemini, razglasitve ta teden. Ideja je vnesti različne vrste podatkov iz več virov, kot so fotografije, shranjene v storitvi Google Photos, ali javne informacije, pridobljene iz interneta, da se ustvari bolj prilagojen chatbot.

Osebje, ki dela na Google Photos in Gemini, je predstavilo projekt Ellman in potencialni izdelek opisalo kot: »Predstavljajte si, da odprete ChatGPT, vendar že ve vse o vašem življenju. Kaj bi vprašal?,” po za CNBC. Projekt naj bi bil poimenovan po literarnem kritiku in biografu Richardu Davidu Ellmannu, ki se je specializiral za pisanje o irskih pisateljih, kot so James Joyce, Oscar Wilde in William Butler Yeats.

Projekt Ellman bi z AI ustvaril biografijo uporabnikov iz njihovih osebnih podatkov. "Ne moremo odgovoriti na težka vprašanja ali pripovedovati dobrih zgodb brez pogleda na vaše življenje iz ptičje perspektive," je dejal Google v svojih predstavitvenih diapozitivih. »Prebrskamo vaše fotografije, pogledamo njihove oznake in lokacije, da prepoznamo pomemben trenutek. Ko stopimo nazaj in razumemo vaše življenje v celoti, postane vaša vsesplošna zgodba jasna.”

Verjetno lahko uporabniki z amnezijo vprašajo Ellman Chat, ali so imeli hišnega ljubljenčka ali ne, in pregledal bi, ali so imeli v svojih podatkih slike živali, in ugotovil, ali obstajajo druge fotografije, na katerih so bili družinski člani, recimo, pes ali mačka. ugotoviti odgovor.

Tiskovni predstavnik Googla ni želel odgovoriti Register je vprašanja o tem, kakšen dostop bi moral uporabnik dati modelu, da bi zbiral njegove osebne podatke. Ali bi moral na primer pregledati podatke, shranjene na njihovih pametnih telefonih ali prenosnikih?

»Google Photos je vedno uporabljal AI za pomoč ljudem pri iskanju njihovih fotografij in videoposnetkov, in navdušeni smo nad potencialom LLM-jev za odklepanje še bolj koristnih izkušenj,« nam je povedal predstavnik.

»To je koncept možganske nevihte, ki ga ekipa raziskuje v zgodnjih fazah. Kot vedno si bomo vzeli čas, potreben za to, da bomo to delali odgovorno, pri čemer bo varovanje zasebnosti uporabnikov naša glavna prednostna naloga.«

Dvojčka bi lahko prepoznala ključne mejnike in pomembne trenutke v človekovem življenju, če bi pogledala stvari, kot so fotografije z mature ali počitnic. Teoretično bi lahko z analizo informacij v Iskanju Google združil informacije o tem, katero univerzo so obiskovali ali mesta, kamor so hodili. Google je opisal postopek dodajanja osebnih podatkov za izgradnjo podrobnejšega vpogleda v življenje nekoga.

"Eden od razlogov, da je LLM tako močan za ta pristop iz ptičje perspektive, je ta, da lahko vzame nestrukturiran kontekst iz vseh različnih višin v tem drevesu in ga uporabi za izboljšanje tega, kako razume druge dele drevesa," pravi do predstavitve. »Ta magistrski študij lahko uporabi znanje iz višjega drevesa, da sklepa, da je to Jackovo rojstvo ter da je prvi in edini otrok Jamesa in Gemme,« je Google navedel primer.

S poglobljeno analizo uporabnikov bi lahko projekt Ellman uporabili tudi za predvidevanje, katere izdelke bi ljudje morda zanimali za nakup ali kam želijo potovati, tako da si ogledajo posnetke zaslona slik, ki so jih shranili. Lahko bi tudi določil najbolj priljubljena spletna mesta in aplikacije, ki so jih najpogosteje obiskali, kar je vse na mlin oglaševalskega denarja. ®