Kako je umetna inteligenca spremenila poklicni svet

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Umetna inteligenca obljublja, da bo spremenila način, kako počnemo skoraj vse. Hitrost sprememb v zadnjih mesecih je bila dokaj osupljiva. Z uvedbo programske opreme OpenAI ChatGPT je storitev dosegla milijon uporabnikov v samo petih dneh – pri tem pa podira rekorde. Microsoft je pred kratkim predstavil različico tehnologije, ki je vgrajena v tako zasmehovani iskalnik Bing, Google pa si prizadeva sledi zgledu s svojim klepetalnim robotom 'Bard'.

Revolucionira pa se ne samo obdelava naravnega jezika. Nedavno smo bili priča osupljivemu napredku pri ustvarjanju slik, robotiki in globokem ponarejanju. Težko je napovedati, kakšen bo svet čez nekaj let.

Trenutne uporabe AI

Seveda, umetna inteligenca ni povsem nov pojav. Vse je pripravljeno za iskanje v aplikacijah za pametne telefone, kot je Applov FaceID, ki uporablja nevronsko mrežo za ugotavljanje, kdo poskuša odkleniti telefon. Potem je tu še priporočeni vir vsebine na vaših družbenih medijih in računih za pretakanje – ki bo zagotovil neskončen tok vsebine na podlagi vašega prejšnjega vedenja.

Potem so tu še digitalni glasovni pomočniki. Morda se spomnite, da je bilo pred nekaj leti digitalno prepoznavanje glasu tako nezanesljivo, da je bilo praktično neuporabno. Kaj se je spremenilo? Tehnologija strojnega učenja se je pojavila skupaj s procesorsko močjo za njeno zagotavljanje.

Za podjetja je že povsem spremenjeno, kako komuniciramo s specifičnimi potrošniki in ciljamo nanje. Že dolgo lahko zbiramo podatke o stvareh, kot so demografija in nakupovalno vedenje. Zdaj lahko s pomočjo umetne inteligence naredimo zelo natančne napovedi o tem, kaj bi določen uporabnik želel videti v določenem trenutku. To omogoča stvari, kot so zelo prilagojene e-poštne kampanje – ki strankam zagotavljajo vsebino, ki bo najverjetneje dobrodošla.

Kaj pa prihodnost?

Ko gre za prihodnost umetne inteligence, so napovedi težke. Zdi se verjetno, da bo skoraj vsako delo v prihodnosti do neke mere odvisno od strojne inteligence. Morda imamo enega samega človeškega delavca, ki deluje kot direktor za majhno skupino specializiranih strojev. Torej lahko tekstopisec potomcu ChatGPT reče, naj začrta članek, vendar bo človek tisti, ki bo prispeval dejansko izvirno vsebino.

Prilagodljivost

Ena najbolj impresivnih stvari pri ChatGPT je njegova sposobnost, da se posveti vrsti nalog. Lahko piše sprejemljivo prozo in kodo, lahko razlaga koncepte in lahko celo piše kodo v skoraj vseh jezikih. Čeprav se nagiba k podajanju dejanskih izjav, ki so popolnoma napačne, je zlahka videti, kako lahko služi namenu v mnogih, številnih delovnih tokovih.

Varnost

S pomočjo senzorji, kot so svetlobne zavese, ki se uporabljajo za zaznavanje predmetov, ki gredo skozi dani prostor, se lahko stroj samodejno izklopi kot varnostna funkcija.

Stroji se lahko uporabljajo tudi za policijski dostop do določenih delov prostorov. To bi lahko celo malim podjetjem omogočilo uveljavljanje sofisticiranih kontrol dostopa uporabnikov brez uporabe prstnih odtisov ali drugih biometričnih tehnologij.

Zdravstveno varstvo

Strojno učenje obljublja revolucijo na področju radiografije, potencialno odkrivanje raka in drugih težav z veliko večjo natančnostjo kot človeška bitja. Prav tako bi lahko pomagalo zmanjšati upravno breme, saj bi lahko pisarne NZS delno upravljale stroje.

Promet

Morda se zdi, da so samovozeči avtomobili oddaljena možnost, a dejstvo je, da so do neke mere že z nami. Tehnologija samostojnega parkiranja, pomoč pri zaviranju, pomoč pri voznem pasu, prilagodljivi tempomat: vse to so oblike umetno inteligentne vožnje.

finance

Glede na poročilo Insider Intelligence, se približno štiri petine večjih bank močno zaveda potenciala umetne inteligence v financah. V svetu osebnih financ se pomočniki SMS v naravnem jeziku že dolgo uporabljajo za pomoč pri reševanju vprašanj. V potrošniških financah se uporablja za zaščito pred goljufijami in zlonamernimi kibernetskimi napadi. V podjetjih se uporablja za oceno tveganj, povezanih z določenim posojilom. Glede na raziskavo naj bi ta razvoj samo severnoameriškim bankam prispeval okoli 447 milijard dolarjev.