Kako je umetna inteligenca (AI) spremenila trg Forex? Podatkovna inteligenca PlatoBlockchain. Navpično iskanje. Ai.

Kako je umetna inteligenca (AI) spremenila trg Forex?

Trgovanje na forex trgu ali tuji borzi je vse bolj priljubljena zabava in to ustvari več kot 6.6 bilijona dolarjev dnevnega obsega trgovanja.

Ta številka je bila šele leta 5.1 le 2016 bilijona dolarjev, s koncepti, kot sta avtomatizirano trgovanje in uvedba naprednih forex robotov, zaradi česar je trg veliko bolj dostopen trgovcem s krajšim delovnim časom.

Vse pogosteje opažamo, da umetna inteligenca (AI) vpliva na forex trg in na to, kako se trguje z mednarodnimi valutnimi pari. V tem prispevku si bomo ogledali, kako je umetna inteligenca spremenila devizni trg in kako bo tako tudi v prihodnosti.

Razlaga vloge AI na Forexu

Umetna inteligenca je širok tehnološki izraz, ki zajema vrsto manjših inovacij, hkrati pa podpira globalni trg, ki bo od zdaj do leta 20.1 rasel s CAGR 2029 %. dosegel vrhunec pri neverjetnih 1,394 milijardah dolarjev.

Dva od glavnih elementov umetne inteligence sta strojno učenje in napovedna analitika, od katerih prva uporablja algoritme in računalniške programe za prepoznavanje vzorcev v potencialno ogromnih količinah podatkov.

Organizacija in analiza takšnih podatkov (in z njimi povezanih vzorcev) vodi tudi v pojem napovedne analitike, ki ustvarja natančnejše in pronicljive napovedi za prihodnost.

Sčasoma je postopen razvoj avtomatiziranih programov trgovanja, ki jih poganja AI, povzročil opazno povečanje udeležbe na trgu, medtem ko približno 90 % vseh trgovcev zdaj uporablja to tehnologijo, da bi optimizirali svojo dobičkonosnost.

Kako je umetna inteligenca spremenila Forex?

Kot lahko vidimo, je uporaba umetne inteligence in podmnožic, kot je strojno učenje, že izboljšala primerjanje, analizo in uporabo podatkov, kar je posledično prispevalo k natančnejšim orodjem za napovedovanje in prepoznavanju pomembnejših tržnih trendov.

Kako drugače je umetna inteligenca spremenila forex trg? Tukaj je nekaj ključnih trendov in prilagoditev, ki jih morate upoštevati:

  • #1. Izboljšano upravljanje tveganja: Če predpostavimo, da umetna inteligenca pomaga odkleniti večje nabore podatkov iz strukturiranih in nestrukturiranih virov (kot so družbeni mediji), je pošteno domnevati, da je ta tehnologija sčasoma vodila k izboljšanemu obvladovanju tveganja. Vsekakor lahko orodja AI na visoki ravni bolje izračunajo in prepoznajo tržna tveganja, hkrati pa optimizirajo vaše možnosti za doseganje donosa. To takoj zmanjša tveganje izgube in hkrati poveča vašo individualno donosnost.
  •  #2. Uporabite avtomatizacijo: Naložbena sredstva, kot so stave na razpon vam pomagajo špekulirati o gibanju trga omogočajo svobodno ustvarjanje dobička, ne da bi prevzeli lastništvo osnovnih sredstev, medtem ko je to prakso mogoče optimizirati tudi z orodji za avtomatizacijo, ki jih poganja AI (kar je idealno za skalperje in dnevne trgovce). Umetna inteligenca je zagotovo pomagala pri analizi ustreznih podatkov in zagotavljanju sledenja uspešnosti v realnem času za posle, kar vam omogoča, da se osredotočite na uvedbo svoje širše strategije.
  •  #3. Uporaba AI pri vašem trgovanju: Kljub relativni zapletenosti delovanja umetne inteligence in strojnega učenja vam ni treba ustvariti lastnih algoritmov za izkoriščanje tehnologije. Namesto tega lahko do takšne tehnologije dostopate prek svojega spletnega forex posredniškega mesta, ki nato odklene izboljšane podatkovne napovedi, ki pomagajo pri posebej velikem obsegu poslov. Z uporabo obstoječih orodij AI lahko torej spremenite svoje posle in povečate obseg trgovanja, ne da bi pri tem ogrozili učinkovitost.
slika

Časovni žig:

Več od Novice Fintech