Kako bosta internet stvari in umetna inteligenca spremenila športno poslovanje?

Če obstaja katera industrija, ki je prej ostala dokaj nedotaknjena zaradi tehnološkega napredka, je to področje športa. Vendar se sčasoma sektor uvaja z več tehnologijami nove generacije, ki naj bi postal učinkovit in pameten.

Nedavno smo bili priča številnim tehnološkim razvojem, ki so vplivali na šport. Celo študentske športne ekipe so odkrile prednosti velikih podatkov in jih začele uporabljati potencialnim sponzorjem ponuditi močnejše argumente.

Sektor je dosegel tržno vrednost 388.3 milijarde USD v letu 2020. Z nadaljnjo rastjo uvedba tehnologije velikih podatkov pomaga fizičnemu svetu, da se razširi iz resničnega stika med osebami v virtualni svet e-športa. Čas, ko so ljudje morali gledati enostranski športni dogodek, je že zdavnaj mimo, gledalci lahko zdaj igrajo igro zraven prek načina e-športa. Uživajo lahko celo v samodejno izbranih paketih poudarkov, ko igra napreduje.

V tem članku bomo preučili dve napredni tehnologiji – IoT in AI, ki sta prinesli nekaj velike spremembe v športnem sektorju. Poglobimo se v obe tehnologiji in njun posamezen vpliv na športno industrijo.

Vloga AI v športni industriji 

Nekateri skeptiki dvomijo o prednostih uporabe umetne inteligence v športu. Tukaj je nekaj dobrih razlogov, zakaj se je izkazalo za koristno.

A. Novačenje in skavtstvo 

Ko govorimo o skavtstvu in zaposlovanju, je vloga umetne inteligence na športnem področju enaka kot pri vlogo umetne inteligence v poslu sektorju.

Športne ekipe v različnih kategorijah uporabljajo podatke o uspešnosti igralcev kot referenčno točko za potencial in zagotavljajo, da so igralci primerni. Toda podatki o uspešnosti, uporabljeni pri zaposlovanju, presegajo statistiko, kot so goli, domači udarci in podaje. Vendar pa jim omejitve standardnih analitičnih modelov lahko preprečijo ocenjevanje in beleženje teh meritev. Zaradi pojava umetne inteligence in velikih podatkov v športnem menedžmentu je merjenje metrik veliko lažje.

B. Analiza uspešnosti in usposabljanja 

Za merjenje uspešnosti športnikov morajo trenerji in analitiki analizirati vrsto podatkovnih točk v skladu s kolektivno in individualno uspešnostjo igralcev. Pomaga jim prepoznati področja, kjer igralci blestijo, in področja, ki so njihove šibke točke.

C. Pretakanje in oddajanje 

Poleg revolucije v športu za športne menedžerje in igralce je umetno inteligenco mogoče uporabiti za revolucioniranje sistema prenosa v živo in vplivanje na to, kako občinstvo vidi športni dogodek. Na podlagi dogajanja na igrišču lahko izbere kote kamere za zaslone gledalcev in celo zagotovi samodejne podnapise za dogodke v živo glede na geografsko lokacijo in jezikovne nastavitve gledalcev.

Čeprav so to le trije primeri uporabe, aplikacije umetne inteligence na področju športa presegajo te. Dejstvo, da je zaradi umetne inteligence sektor učinkovit in predvidljivosti prijazen, je sektor zrel za inovacije. Prepričani smo, da bomo v prihodnjem času videli veliko podjetij, ki bodo vstopila v segment z veliko večjim naborom motenj.

Zdaj, ko smo preučili prvi del tehnološkega napredka, se poglobimo v drugo tehnologijo nove generacije, ki izboljšuje športno industrijo – internet stvari.

A. Spremljajte vedenje navijačev

Povezanost z množicami tudi na majhnih stadionih običajno ustvari ogromno podatkov, ki jih podjetja zbirajo in uporabljajo. S tisoči oboževalcev, ki svoje naprave uporabljajo za naročanje pijače, objavo vsebin v družabnih omrežjih ali preprosto za rezervacijo taksija domov, oddajajo ogromno podatkov, povezanih z vedenjem, ki jih lahko podjetja uporabijo v svojo korist. Ti podatki o vedenju potrošnikov so lahko odličen način za preverjanje udeležencev dogodka, njihovo trženje prek tehnologije beacon itd.

Primer uporabe tega je lahko, da ko se zbere vedenje navijačev, jim lahko lastniki stadiona ponudijo pijačo, hrano ali druge potrebne predmete poleg popusta na sezonske vstopnice ali blago. Tako poenostavijo svoje izkušnje.

B. Enostavnost plačil

Ko udeleženci kupujejo blago ali hrano in pijačo, lahko internet stvari pomaga olajšati plačila. V načinu biometrične implementacije ne bo potrebe po osebnih izkaznicah, karticah in gotovini.

C. Varnost

IoT lahko tudi izboljša postopek pregledovanja obiskovalcev na stadionih. Z njegovo uporabo lahko upravitelji stadionov zaznajo predmete, ki bi najverjetneje ogrozili življenja ljudi, ki si želijo ogledati tekmo. Prav tako lahko identificira najbolj iskane ali nevarne ljudi prek načina tehnologije prepoznavanja obraza.

Vloga umetne inteligence in interneta stvari pri spreminjanju športne industrije v smeri njene učinkovitosti narašča do stopnje, ko jo je težko prezreti ali pa je kot trend trden. Medtem ko bi vam članek dal delček tega, kaj lahko pričakujete, obstaja veliko inovativnih primerov uporabe, ki se bodo sčasoma pojavili.