Kdaj poskusili pridobivanje podatkov iz datotek PDF? It's kinda hard…
Dokler bi še lahko izvleči besedilo iz datotek PDF by copy-pasting content, extracting tables from a PDF gets way more zapleten!
Organisational workflows today largely depend on PDF documents; especially those that contain lots of tabular data.
Večina podatkovno bogatih poslovnih dokumentov uporablja tabele za organiziranje in predstavitev dragocenih informacij.
Mize najdete v finančni dokumenti such as invoices, receipts, insurance documents, bills of lading, bank statements, reports etc.
Podjetja pogosto iščejo rešitve za ekstrahiranje tabelaričnih podatkov PDF kot oblike tabel, ki jih je mogoče urejati.
Ročni pristop kopiranja in lepljenja redko ohranja strukturo tabele. Stolpci in vrstice so popačeni. Za povrnitev podatkov v prvotno organizirano obliko je potrebno veliko preverjanja in preoblikovanja.
Na srečo, obstajajo različna orodja, npr Nanoneti, ki lahko učinkovito izvleče tabele iz dokumentov PDF.
Medtem ko vsa opravljajo isto funkcijo, ta orodja uporabljajo bistveno različne tehnike, ki imajo svoje prednosti in slabosti.
V tem članku bomo pregledali različne rešitve za ekstrahiranje tabel iz PDF-jev in primerjali njihove prednosti in slabosti, da bi izbrali najboljšo za posebne primere uporabe.
Top Solutions for Extracting Tables from PDF
Tukaj je nekaj najbolj priljubljenih rešitev za pridobivanje podatkov iz datotek PDF v tabele:
1. Nanoneti
no code automated table extraction
2. Tabelarično
works best on simple tables
3. Camelot ali Excalibur
customisable table extraction
4. Tabele PDF
secure & scalable table extraction API
5. Docparser
cloud-based table parser
6. Spletni pretvorniki PDF v Excel
basic extraction
Želite pridobiti tabelarične podatke iz računov, potrdil ali katerega koli drugega dokumenta? Oglejte si Nanonets Ekstraktor tabel PDF za pridobivanje tabelaričnih podatkov. Načrtujte predstavitev to learn more about Nanonets' tabela ekstrakcija lastnost.
Nanoneti
Nanonets je programska oprema OCR, ki izkorišča zmogljivosti AI & ML za samodejno ekstrahiranje tabel iz dokumentov PDF, slik in skeniranih datotek. Za razliko od drugih rešitev Nanonets ne zahteva ločenih pravil in predlog za vsako novo vrsto dokumenta.
Zanašajoč se na kognitivno inteligenco, ki jo poganja umetna inteligenca, lahko Nanonets obravnavajo delno strukturirane in celo nevidne dokumente, pri čemer se sčasoma izboljšujejo. Izhod lahko tudi prilagodite tako, da izvlečete samo tabele ali vnose podatkov, ki vas zanimajo.
Je hiter, natančen, enostaven za uporabo, uporabnikom omogoča izdelavo modelov OCR po meri iz nič in ima nekaj čednih integracij Zapier. Digitalizirajte dokumente, ekstrahirajte tabele ali podatkovna polja in se integrirajte s svojimi vsakodnevnimi aplikacijami prek API-jev v preprostem, intuitivnem vmesniku.
Nanonetovi algoritmi in modeli OCR se nenehno učijo. Lahko jih večkrat usposobijo ali prekvalificirajo in so zelo prilagodljivi. Čeprav ponuja odličen API in dokumentacijo za razvijalce, je programska oprema idealna tudi za organizacije, ki nimajo lastne ekipe razvijalcev.
Prednosti
- Kognitivni podatki in ekstrakcija tabele z OCR.
- Visoka natančnost tudi pri polstrukturiranih ali nevidnih oblikah dokumentov.
- Samodejno zazna tabele, vključno z informacijami o strukturiranih vrsticah-stolpcih v svojem odgovoru.
- Ponuja sodoben uporabniški vmesnik za hitro spreminjanje, ki dokumente obdela do 10-krat hitreje kot druga programska oprema.
- Enostaven za uporabo in nastavitev. Lahko se integrira in postavi v nekaj dneh.
- Podpira serijsko obdelavo več dokumentov.
- Tabele izvozi v več formatov, kot so CSV, Excel in JSON.
- Brezhibna dvosmerna integracija z več računovodskimi programi. (Več o Računovodski OCR)
- Skoraj ni potrebna naknadna obdelava
- Deluje z neangleškimi ali več jeziki
- Široka izbira možnosti integracije
Proti
- Ne prenesem zelo visoko glasnost konice!
- Ponuja samo 100 brezplačnih dokumentov/kreditov na mesec.
Nanonets ima veliko zanimivega primeri uporabe ki bi lahko optimizirali vašo poslovno uspešnost, prihranili stroške in spodbudili rast. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonetov nanašajo na vaš izdelek.
How to Extract Tables from PDF using Nanonets
Nanonets offers a pre-trained Table extractor model that runs out-of-the-box.
- Naložite PDF s tabelarnimi podatki v Nanonets
- Nanonets bo samodejno zajel tabelo(e) v vaši datoteki PDF
- Celice/podatke lahko celo dodate, odstranite ali uredite
- Izvozite pretvorjeno datoteko v formatih JSON, Excel ali CSV.
Oglejte si kratko predstavitev:
Funkcijo ekstrakcije tabele lahko aktivirate tudi v drugih predhodno usposobljenih modelih, ki jih ponuja Nanonets:
- Računi
- prejemki
- Vozniško dovoljenje (ZDA)
- Potni listi
Samo dodajte svoje datoteke, aktivirajte ekstrakcijo tabele, preizkusite in preverite ekstrahirane podatke tabele in izvozi kot Excel or csv Datoteka.
Prosimo, upoštevajte, da boste se morate prijaviti za brezplačno preskusno različico Pro načrta vključite funkcijo ekstrakcije tabele!
Nanonets ima veliko zanimivega primeri uporabe ki bi lahko optimizirali vašo poslovno uspešnost, prihranili stroške in spodbudili rast. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonetov nanašajo na vaš izdelek.
Nanonetska dokumentacija
Če želite usposobiti lastne modele OCR za izdelavo PDF v bazo podatkov ali pretvornik PDF v tabelo, si oglejte Nanonets API. v Dokumentacijaboste našli pripravljene vzorce kode v Shell, Ruby, Golang, Java, C # in Python ter podrobne specifikacije API-ja za različne končne točke.
Potrebujete spletno OCR, ki temelji na AI pretvori PDF v XML or PDF v bazo podatkov Vnosi, izvleči podatke iz PDF-ja, izvleči besedilo iz slikeali izvlečite besedilo iz PDF-ja? Načrtujte predstavitev če želite izvedeti več o Nanonetih.
Tabelarično
Zagon v knjižnici Tabula-Java, Tabelarično je odprtokodna programska oprema, ki jo lahko prenesete na osebne računalnike Mac, Linux ali Windows. Tabula, ki jo je ustvarila kopica novinarjev, želi "sprostiti podatkovne tabele, zaklenjene v datotekah PDF".
Datoteko PDF naložite v Tabula, izberite tabelo, tako da na njej narišete polje, predogledate izbiro vrstic in stolpcev ter preverite preverjeno tabelo. Tabula najbolje deluje na majhnih preprostih oblikah tabel.
Prednosti
- Tabula čudovito deluje na datotekah PDF, ki pretežno temeljijo na besedilu.
- Je enostaven za uporabo, robusten in ga je mogoče vdelati v drugo programsko opremo.
Proti
- Tabula deluje samo na PDF-jih z besedilom, ne pa tudi na optično prebranih slikah ali dokumentih.
- Pogosto ga spotaknejo večvrstične ali združene celice.
- Ne podpira serijske obdelave. Hkrati lahko delate samo na enem dokumentu!
- Včasih znaki ali številke niso pravilno identificirani.
- Ne morem podpirati zahtev za OCR.
- Ni avtomatiziran postopek.
Camelot ali Excalibur
Licencirano pod licenco MIT, Camelot je knjižnica Python, ki omogoča pridobivanje tabel iz datotek PDF. Prav tako pooblašča Excalibur, spletni vmesnik za pridobivanje tabelaričnih podatkov iz dokumentov PDF.
Za razliko od drugih knjižnic, ki nihajo med natančnimi izhodi ali popolnimi napakami, vam Camelot daje moč, da močno prilagodite ekstrakcijo tabel, da dobite najboljše rezultate.
Prednosti
- Samodejno zazna tabele.
- Camelot zelo dobro deluje na besedilnih datotekah PDF.
- Prilagodljiv in prilagodljiv v veliki meri.
- Tabele izvozi v več formatov, kot so CSV, Excel, JSON, HTML in Sqlite.
- Slabe tabele lahko samodejno zavržemo na podlagi meritev, kot sta natančnost in presledki.
- Vsako tabelo lahko pretvorite v pando DataFrame, ki jo lahko uporabite za nadaljnjo analizo ali obdelavo.
Proti
- Camelot deluje samo na PDF-jih z besedilom, ne pa tudi na optično prebranih slikah ali dokumentih.
- Ne morem obdelati zapletenih dokumentov PDF z večvrstnimi tabelami in združenimi celicami.
- Pri uporabi toka je celotna stran obravnavana kot ena tabela. To vpliva na rezultat, če je na isti strani več tabel.
- Ne morem podpirati zahtev za OCR.
- Ni avtomatiziran postopek.
Ali se vaše podjetje ukvarja s prepoznavanjem podatkov ali besedila v digitalnih dokumentih, datotekah PDF ali slikah? Ste se spraševali, kako izvleči tabelarične podatke, pretvori PDF v CSV , izvleči podatke iz PDF-ja or izvlečite besedilo iz PDF-ja natančno in učinkovito?
Tabele PDF
PDFTables je varen in razširljiv Pretvornik PDF v Excel in API za ekstrakcijo tabel. V celoti ga poganjajo notranji algoritmi brez prostora za prilagoditve ali popravke. Preprosto naložite svoj dokument in prenesite rezultat tabele v formatu Excel, CSV, XML ali JSON.
Prednosti
- Deluje v majhnih in velikih naborih podatkov.
- Avtomatizirano pridobivanje tabel.
- Tabele izvozi v več formatov, kot so CSV, Excel, JSON in XML.
- Brezplačno za največ 25 strani.
- Hkrati obdeluje več datotek.
Proti
- Algoritma za ekstrakcijo tabele ni mogoče prilagoditi ali prilagoditi.
- Doesn't perform Optical Character Recognition (OCR).
- Popolna odvisnost od osnovnega algoritma za natančnost in zmogljivost.
- Ne podpira integracije v oblak.
Docparser
Docparser is a robust cloud-based parsing app that can extract data & tables from documents, images or PDFs. Like Tabula, it runs on the Tabula-Java library but has more advanced features.
Ko naložite datoteko, boste morali nastaviti pravila za razčlenjevanje, da boste program naučili identificirati območja zanimanja (s tabelami) v vašem dokumentu. Programska oprema si nato zapomni in uporabi ta pravila za podobne dokumente v prihodnosti.
With built-in OCR capabilities, Docparser can also help automate business workflows to some extent. (Here's a podroben razlagalnik on kaj je programska oprema OCR)
Prednosti
- Podpira serijsko obdelavo več dokumentov.
- Vgrajen OCR.
- Omogoča pravila razčlenjevanja po meri.
- Tabele izvozi v več formatov, kot so CSV, Excel, JSON in XML.
- Podpira nekatere čudovite možnosti integracije.
Proti
- Pravila razčlenjevanja se lahko zapletejo za zapletene tabele in dokumente.
- Za vsako tabelo morate določiti koordinate in meje.
- Deluje na modelu za identifikacijo predloge. Torej ne zares avtomatiziran!
- Ne more samodejno obdelati novih vrst in formatov dokumentov.
- Morda bodo potrebna ločena pravila razčlenjevanja tabel ali podatkov, ki prihajajo v različnih regijah istega dokumenta.
- Natančno deluje samo na dokumentih z oblikovanjem določenih regij ali znanih predlogah.
- Morda bo treba preveriti in predelati določeno stopnjo.
Želite strganje podatkov iz PDF dokumenti, pretvori tabelo PDF v Excel, Pretvorba PDF v csv or avtomatizirati ekstrakcijo tabele? Ugotovite kako Nanoneti Strgalo za PDF or Razčlenjevalnik PDF lahko spodbudi vaše podjetje, da postane bolj produktivno.
Spletni pretvorniki PDF v Excel
Na zalogi Pretvorniki PDF v Excel kot mala pdf in kometdocs med drugim ponujajo najosnovnejše možnosti ekstrahiranja tabel PDF. Nanonets ponuja tudi brezplačno PDF v Excelu pretvornik.
Ta preprosta orodja so brezplačna za uporabo, vendar bo morda potrebna obvezna prijava. Samo naložite PDF in prenesite rezultat.
Za razliko od naprednejših alternativ spodaj, taka orodja običajno pretvorijo Celoten PDF v XML or pretvori PDF v csv datoteke. Posledica tega so pogosto zmešani izpisi, ki lahko zahtevajo kar nekaj urejanja in čiščenja.
Prednosti
- Enostaven povleci in spusti vmesnik.
Proti
- Ne morem obdelovati datotek PDF s kompleksnimi strukturami tabel.
- Ne podpira serijske obdelave. Hkrati lahko delate samo na enem dokumentu!
- Včasih znaki ali številke niso pravilno identificirani.
- Omejena uporaba.
- Ni avtomatiziran postopek.
- Ni ga mogoče prilagoditi.
Nadgradnja mladi 2022: ta objava je bila prvotno objavljena v april 2021 in je bil od takrat posodobljen večkrat.
Ta tabela ekstrakcija orodje je bilo lansiran na Product Hunt.
Tukaj je diapozitiv povzemanje ugotovitev v tem članku. Tukaj je nadomestna različica te objave.
- &
- 10
- 100
- a
- O meni
- računovodstvo
- natančna
- čez
- napredno
- AI
- algoritem
- algoritmi
- vsi
- omogoča
- alternative
- med
- Analiza
- API
- API-ji
- aplikacija
- Uporabi
- pristop
- aplikacije
- okoli
- članek
- avtomatizirati
- Avtomatizirano
- samodejno
- ozadje
- Banka
- spodaj
- BEST
- med
- Računov
- meja
- Pasovi
- izgradnjo
- vgrajeno
- Bunch
- poslovni
- Lahko dobiš
- Zmogljivosti
- primeri
- znaki
- izbira
- Cloud
- Koda
- kognitivni
- kako
- dokončanje
- popolnoma
- kompleksna
- Proti
- vsebina
- stroški
- bi
- par
- ustvaril
- po meri
- prilagodljiv
- prilagodite
- datum
- ponudba
- podrobno
- Razvijalci
- drugačen
- digitalni
- digitalizirati
- Dokumenti
- prenesi
- risanje
- vozi
- učinkovito
- vgrajeni
- omogoča
- zlasti
- itd
- vsak dan
- Primer
- Excel
- FAST
- hitreje
- Feature
- Lastnosti
- narava
- fit
- Všita
- obrazec
- format
- brezplačno
- brezplačen preizkus
- iz
- funkcija
- v osnovi
- nadalje
- Prihodnost
- veliko
- zelo
- Rast
- ročaj
- pomoč
- Kako
- Kako
- HTTPS
- idealen
- Identifikacija
- identificirati
- slike
- izboljšanju
- Vključno
- Podatki
- zavarovanje
- integrirati
- integrirana
- integracija
- integracije
- Intelligence
- obresti
- vmesnik
- intuitivno
- IT
- Java
- Novinarji
- znano
- velika
- UČITE
- Stopnja
- Leverages
- Knjižnica
- Licenca
- linux
- zaklenjeno
- Poglej
- si
- mac
- obvezna
- Navodilo
- Meritve
- morda
- MIT
- ML
- Model
- modeli
- mesec
- več
- Najbolj
- Najbolj popularni
- več
- potrebno
- številke
- ponudba
- ponujen
- ponujanje
- Ponudbe
- na spletu
- Optimizirajte
- možnosti
- organizacije
- Ostalo
- lastne
- računalniki
- performance
- izvajati
- Popular
- moč
- pretežno
- predstaviti
- predogled
- za
- Postopek
- Procesi
- obravnavati
- Izdelek
- PROS
- Hitri
- RE
- okolica
- odvisnost
- Poročila
- zahteva
- obvezna
- Zahteve
- Odgovor
- Rezultati
- pregleda
- pravila
- Enako
- razširljive
- zavarovanje
- izbor
- nastavite
- Shell
- podpisati
- Podoben
- Enostavno
- saj
- sam
- majhna
- So
- Software
- trdna
- rešitve
- nekaj
- specifična
- Izjave
- Še vedno
- tok
- strukturirano
- podpora
- skupina
- tehnike
- predloge
- Test
- O
- čas
- krat
- danes
- orodje
- orodja
- sojenje
- Vrste
- tipično
- ui
- pod
- us
- uporaba
- Uporabniki
- pripomoček
- različnih
- Preverjanje
- preverjanje
- Obseg
- web
- medtem
- okna
- v
- delo
- delovnih tokov
- deluje
- XML
- Vaša rutina za
- youtube
