Vpliv, ki bi ga umetna inteligenca lahko imela na gospodarstvo, je vroča tema po hitrem napredku tehnologije. Toda dve nedavni poročili prikazujeta nasprotujoče si slike o tem, kaj bi to lahko pomenilo za delovna mesta.
Vse od a prelomna študija iz leta 2013 Raziskovalci z univerze v Oxfordu so napovedali, da je 47 odstotkov delovnih mest v ZDA ogroženih zaradi informatizacije, možnost, da se hitro izboljša AI bi lahko povzročila široko brezposelnost, je bila v središču razprav o tehnologiji.
Poročil, ki napovedujejo, katere naloge, kateri poklici in katere države so najbolj ogrožene, je bilo desetina. Vendar je treba omeniti dve nedavni študiji uglednih institucij, ki dosežeta zelo različne zaključke.
Prejšnji teden so raziskovalci Mednarodnega denarnega sklada predlagali, da kar 40 odstotkov delovnih mest po vsem svetu bi lahko vplivala umetna inteligenca, tehnologija pa bo najverjetneje poslabšala neenakost. Toda danes, študija iz MIT CSAIL ugotovil, da samo zato, ker lahko umetna inteligenca opravi delo, še ne pomeni, da je to ekonomsko smiselno, zato bo uvedba verjetno počasnejša, kot mnogi pričakujejo.
Analiza IMF sledi podobnemu pristopu kot številne prejšnje študije s preučevanjem »izpostavljenosti umetni inteligenci« različnih delovnih mest. To vključuje razdelitev delovnih mest na sveženj nalog in ocenjevanje, katere bi lahko nadomestila umetna inteligenca. Študija gre še korak dlje, saj upošteva, katera delovna mesta bodo verjetno zaščitena pred učinki umetne inteligence. Na primer, veliko sodnikovih nalog bo verjetno mogoče avtomatizirati, vendar je malo verjetno, da bo družba z veseljem prenesla tovrstno delo na AI.
Študija je pokazala, da je približno 40 odstotkov delovnih mest po svetu izpostavljenih AI. Toda avtorji napovedujejo, da bi lahko napredna gospodarstva doživela še večji vpliv, saj bi tehnologija uničila skoraj 60 odstotkov delovnih mest. Medtem ko bo na približno polovici prizadetih delovnih mest umetna inteligenca verjetno izboljšala delo ljudi, bo pri drugi polovici umetna inteligenca nadomestila naloge, kar bo povzročilo nižje plače in manjše zaposlovanje.
Na trgih v razvoju in državah z nizkimi dohodki je ta številka 40 odstotkov oziroma 26 odstotkov. A čeprav bi jih to lahko zaščitilo pred nekaterimi destabilizirajočimi učinki na trg dela, pomeni tudi, da so ta gospodarstva manj sposobna izkoristiti prednosti umetne inteligence, kar bi lahko povzročilo vse večjo neenakost na svetovni ravni.
Glede na analizo se bo podobna dinamika verjetno odvijala tudi znotraj držav, pri čemer bodo nekatere lahko izkoristile umetno inteligenco za povečanje svoje produktivnosti in plač, medtem ko bodo druge izgubile. Zlasti raziskovalci kažejo, da se bodo starejši delavci verjetno težko prilagodili novemu gospodarstvu, ki ga poganja umetna inteligenca.
Medtem ko poročilo vsebuje mešanico pozitivnih in negativnih novic, se zdi, da bo umetna inteligenca v večini obravnavanih scenarijev poslabšala neenakost, pravijo avtorji. To pomeni, da morajo oblikovalci politik zdaj začeti načrtovati možni učinek, vključno s krepitvijo mrež socialne varnosti in programov preusposabljanja.
Študija MIT CSAIL pa prikazuje drugačno sliko. Avtorji nasprotujejo standardnemu pristopu merjenja izpostavljenosti umetni inteligenci, ker pravijo, da ne upošteva ekonomske ali tehnične izvedljivosti zamenjave nalog, ki jih izvajajo ljudje, z umetno inteligenco.
Opozarjajo na hipotetični primer pekarne, ki razmišlja, ali bi vložila v tehnologijo računalniškega vida za preverjanje sestavin glede količine in kvarjenja. Čeprav je tehnično izvedljivo, ta naloga predstavlja le približno šest odstotkov pekovih obveznosti. V majhni pekarni s petimi peki, ki zaslužijo običajno plačo 48,000 $, bi to podjetju potencialno lahko prihranilo 14,000 $ na leto, kar je očitno veliko manj od stroškov razvoja in uvajanja tehnologije.
To jih je spodbudilo k bolj ekonomsko utemeljenemu pristopu k ocenjevanju možnega vpliva umetne inteligence na trg dela. Najprej so izvedli ankete z delavci, da bi razumeli, kakšna zmogljivost bi se zahtevala od sistema umetne inteligence. Nato so modelirali stroške izgradnje sistema, ki bi lahko ustrezal tem meritvam, preden so to uporabili, da bi ugotovili, ali bi bila avtomatizacija privlačna v tem scenariju.
Osredotočili so se na računalniški vid, saj so stroškovni modeli za to vejo umetne inteligence bolj razviti. Ugotovili so, da visoki začetni stroški uvajanja umetne inteligence pomenijo, da bi bilo samo 23 odstotkov dela, ki naj bi bilo »izpostavljeno« umetni inteligenci, dejansko smiselno avtomatizirati. Čeprav to ni nepomembno, pravijo, da bi to pomenilo veliko počasnejšo uvedbo tehnologije, kot so napovedali drugi, kar nakazuje, da bo premeščanje delovnih mest postopno in se bo z njim lažje spopasti.
Očitno je v teh dneh večina poudarka na potencialu uničenja velikih jezikovnih modelov in ne na sistemih računalniškega vida. Toda kljub njihovi bolj splošni naravi raziskovalci pravijo, da bo treba te modele še vedno natančno prilagoditi za določena delovna mesta (z določenimi stroški), zato pričakujejo, da bo ekonomija primerljiva.
Konec koncev, kdo ima prav, je zdaj težko reči. Vendar se zdi preudarno pripraviti se na najhujše, hkrati pa poskušati bolje razumeti, kakšen bi lahko bil resnični vpliv te prelomne tehnologije.
Kreditno slike: Mohamed Nohassi / Unsplash
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- :ima
- : je
- :ne
- $GOR
- 000
- 2013
- 23
- 26%
- 40
- 60
- a
- Sposobna
- AC
- Po
- Račun
- računi
- dejansko
- prilagodijo
- napredno
- napredek
- vplivajo
- AI
- Z AI napajanjem
- Prav tako
- an
- Analiza
- in
- pristop
- SE
- okoli
- AS
- Ocenjevanje
- At
- privlačen
- Avtorji
- avtomatizirati
- Avtomatizacija
- BE
- ker
- bilo
- pred
- počutje
- Prednosti
- Boljše
- povečanje
- Branch
- Breaking
- Building
- Sveženj
- vendar
- by
- CAN
- prenašal
- Vzrok
- center
- preveriti
- jasno
- udobna
- podjetje
- primerljiva
- računalnik
- Računalniška vizija
- V nasprotju
- šteje
- upoštevamo
- strošek
- bi
- države
- kredit
- Dnevi
- ponudba
- razprave
- uvajanja
- Kljub
- razvili
- razvoju
- drugačen
- premik
- moteče
- do
- Ne
- navzdol
- ducata
- dinamika
- Zaslužek
- lažje
- Gospodarska
- Economics
- gospodarstev
- Gospodarstvo
- Učinki
- smirkovim
- razvijajočih se trgih
- okrepi
- Tudi
- Preučevanje
- Primer
- pričakovati
- izpostavljena
- Izpostavljenost
- daleč
- FAST
- izvedljivost
- izvedljivo
- Številke
- prva
- pet
- Osredotočite
- osredotočena
- po
- sledi
- za
- je pokazala,
- iz
- spredaj
- Sklad
- nadalje
- splošno
- Globalno
- globalni obseg
- Globalno
- goes
- postopno
- več
- prizemljen
- Pol
- Trdi
- plezalni pas
- Imajo
- Najem
- HOT
- HTTPS
- Ljudje
- IMF
- vpliv
- prizadeti
- izboljšanju
- in
- Vključno
- narašča
- neenakost
- nepomembna
- primer
- Institucije
- Facebook Global
- Mednarodni monetarni sklad
- v
- Invest
- vključuje
- vprašanje
- IT
- Job
- Delovna mesta
- samo
- Otrok
- jezik
- velika
- vodi
- manj
- Verjeten
- v živo
- izgubiti
- nižje
- Znamka
- IZDELA
- več
- Tržna
- Prisotnost
- pomeni
- pomeni
- pomenilo
- merjenje
- Meritve
- MIT
- mešanico
- modeli
- Denarno
- več
- Najbolj
- veliko
- Narava
- skoraj
- Nimate
- negativna
- mreže
- Novo
- novice
- opozoriti
- Opažam
- zdaj
- of
- starejši
- on
- tiste
- samo
- or
- Ostalo
- drugi
- ven
- Oxford
- oxford University
- zlasti
- za
- odstotkov
- performance
- slika
- slike
- načrtovanje
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Predvajaj
- Točka
- politik
- pozitiven
- potencial
- potencialno
- napovedati
- napovedano
- Pripravimo
- predstaviti
- prejšnja
- produktivnost
- programi
- ugledni
- možnosti
- zaščito
- zagotavlja
- Količina
- hitro
- hitro
- precej
- dosežejo
- žeti
- nedavno
- Zmanjšana
- nadomesti
- poročilo
- Poročila
- obvezna
- raziskovalci
- oziroma
- Pravica
- Tveganje
- začetek
- grobo
- Varnost
- plače
- Shrani
- pravijo,
- pravi
- Lestvica
- Scenarij
- scenariji
- glej
- Zdi se,
- Občutek
- Podoben
- hkrati
- saj
- SIX
- majhna
- So
- socialna
- Društvo
- nekaj
- specifična
- standardna
- Začetek
- Korak
- Še vedno
- Boj
- Študije
- študija
- predlagajte
- sistem
- sistemi
- Bodite
- Naloga
- Naloge
- tehnični
- tehnično
- Tehnologija
- kot
- da
- O
- njihove
- Njih
- POTEM
- zato
- te
- jih
- ta
- tisti,
- čeprav?
- do
- danes
- prevesti
- Res
- poskuša
- dva
- tipičen
- razumeli
- brezposelnosti
- univerza
- malo verjetno
- us
- uporabo
- različnih
- zelo
- Vizija
- vidni sistemi
- Plače
- teden
- Dobro
- so bili
- Kaj
- ali
- ki
- medtem
- WHO
- razširjen
- bo
- z
- v
- delo
- telovaditi
- delavci
- Klobase
- vredno
- bi
- leto
- zefirnet