Infrastruktura primerna za prihodnost

Infrastruktura primerna za prihodnost

Infrastruktura, primerna za prihodnjo podatkovno inteligenco PlatoBlockchain. Navpično iskanje. Ai.

Webinar Zgodovina letenja je polna zgodb o praznem upanju. Preden so motorji lahko dvignili leteče stroje nad ptice, so si pogumni možje pripeli krila in skočili z vrhov hribov, drugi pa so se izstrelili v obsojenih jadralnih letalih, napravah, ki so bile pretežke in neodzivne, da bi se povzpele daleč nad zemljo. Dokler, to je, napredek v znanosti letalske infrastrukture ni prišel prav.

Lahko bi rekli, da iste lekcije o infrastrukturi obstajajo tudi danes z nujnostjo izkoriščanja moči generativne umetne inteligence in velikih jezikovnih modelov (LLM) za racionalizacijo komercialnih operacij in pridobitev konkurenčne poslovne prednosti. Vendar je pomembno, da se organizacije vprašajo, ali je njihova strojna oprema optimizirana za to nalogo. Računalništvo, ki temelji na GPU, ponuja visoko zmogljivost, vendar je to lahko drago, s podaljšanimi časi izvajanja in zahtevami po strokovnem znanju, ki morda presega trenutno znanje vaše ekipe.

To je tema za razpravo na našem zadnjem spletnem seminarju – Kako pospešiti uvajanje Gen AI in LLM – 20. septembra ob 5 BST/12 EDT/9 PDT. Slišali boste, kako se Tim Phillips iz Registera pogovarja z Davidom Hallom iz Lambde in Jamesom Coomerjem iz DDN o izzivih, ki so pogosto povezani z uvajanjem generativne umetne inteligence in LLM. Trojica bo preučila tudi prednosti arhitekture Lambda Labs in svetovala, kako lahko zagotovite takojšnje in učinkovite rezultate.

Lambda Labs in DDN menita, da imata strokovno znanje in izkušnje za prepoznavanje rešitve, prilagojene vašim takojšnjim potrebam. Z možnostmi, ki temeljijo na oblaku in na mestu uporabe, ki so 40 odstotkov hitrejše od drugih platform v oblaku, pospešenih z GPU, pravijo, da vam bodo zagotovile rezultate v dnevih in ne mesecih.

Prijavite se za ogled spletnega seminarja tukaj poslali vam bomo opomnik, ko bo čas za ogled.

Sponzor DDN.

Časovni žig:

Več od Register