Tokio in Salt Lake City, Indianapolis, 25. marec 2022 – (JCN Newswire) – Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) in Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) so danes objavili razvoj metode umetne inteligence za izboljšanje oskrbe bolnikov s sladkorno boleznijo tipa 2, ki potrebujejo kompleksno zdravljenje. Enemu od 10 odraslih po vsem svetu je bila diagnosticirana sladkorna bolezen tipa 2, manjše število pa potrebuje več zdravil za uravnavanje ravni glukoze v krvi in preprečevanje resnih zapletov, kot sta izguba vida in bolezen ledvic.
Za to manjšo skupino bolnikov imajo lahko zdravniki omejene klinične izkušnje pri odločanju ali na dokazih temelječe smernice za izbiro kombinacij zdravil. Rešitev je razširiti število bolnikov, da bi podprli razvoj splošnih načel za usmerjanje odločanja. Združevanje podatkov o pacientih iz več zdravstvenih ustanov pa zahteva globoko strokovno znanje na področju umetne inteligence (AI) in obsežne izkušnje pri razvoju modelov strojnega učenja z uporabo občutljivih in kompleksnih zdravstvenih podatkov.
Raziskovalci Hitachi, U Health in Regenstrief so sodelovali pri razvoju in testiranju nove metode umetne inteligence, ki je analizirala podatke o elektronskih zdravstvenih kartotekah v Utahu in Indiani ter se naučila posplošljivih vzorcev zdravljenja bolnikov s sladkorno boleznijo tipa 2 s podobnimi lastnostmi. Te vzorce je zdaj mogoče uporabiti za pomoč pri določanju optimalnega režima zdravljenja za določenega bolnika.
Nekateri rezultati te študije so objavljeni v recenzirani medicinski reviji Journal of Biomedical Informatics v članku "Napovedovanje farmakoterapevtskih izidov za sladkorno bolezen tipa 2: Ocena treh pristopov k uporabi podatkov iz elektronskih zdravstvenih kartotek iz več virov" . (bit.ly/3NvD7BE)
Hitachi je več let sodeloval z U of U Health pri razvoju sistema izbire farmakoterapije za zdravljenje sladkorne bolezni (1) . Sistem pa ni vedno mogel natančno napovedati kompleksnejših in manj razširjenih vzorcev zdravljenja, ker ni imel dovolj podatkov. Poleg tega ni bilo lahko uporabiti podatkov iz več ustanov, saj je bilo treba upoštevati razlike v boleznih bolnikov in predpisanih terapevtskih zdravilih med ustanovami in regijami. Za reševanje teh izzivov je projekt sodeloval z Regenstriefom, da bi obogatil podatke, s katerimi je delal.
Nova metoda umetne inteligence najprej združi bolnike s podobnimi boleznimi, nato pa analizira njihove vzorce zdravljenja in klinične rezultate. Nato pacienta, ki ga zanima, poveže s skupinami bolezni in napove razpon možnih rezultatov za bolnika glede na različne možnosti zdravljenja. Raziskovalci so ocenili, kako dobro je metoda delovala pri napovedovanju uspešnih rezultatov glede na režime zdravljenja bolnikov s sladkorno boleznijo v Utahu in Indiani. Algoritem je lahko podprl izbiro zdravil za več kot 83 odstotkov bolnikov, tudi če sta bili dve ali več zdravil uporabljeni skupaj.
V prihodnje raziskovalna skupina pričakuje, da bo bolnikom s sladkorno boleznijo, ki potrebujejo kompleksno zdravljenje, pomagala pri preverjanju učinkovitosti različnih kombinacij zdravil in nato skupaj z zdravniki pri odločanju o zanje primernem načrtu zdravljenja. To ne bo privedlo le do boljšega obvladovanja sladkorne bolezni, temveč tudi do večje vključenosti bolnikov, skladnosti in kakovosti življenja.
Tri strani bodo še naprej ocenjevale in izboljševale učinkovitost nove metode umetne inteligence ter prispevale k prihodnji oskrbi bolnikov z nadaljnjimi raziskavami v zdravstveni informatiki.
Hitachi bo pospešil prizadevanja, vključno s praktično uporabo te tehnologije s sodelovanjem med njegovimi poslovnimi oddelki za zdravstvo in IT ter skupino za raziskave in razvoj. Podjetje GlobalLogic Inc., podjetje skupine Hitachi in vodilno na področju digitalnega inženiringa, spodbuja projekte, povezane z zdravstvenim varstvom v ZDA, bo prav tako poglobilo sodelovanje na tem področju. S temi prizadevanji bo celotna skupina Hitachi prispevala k zdravju in varnosti ljudi.
(1) Sporočilo za javnost družbe Hitachi, Ltd., 12. marec 2018 »Sistem izbire farmakoterapije podpira skupno odločanje med zdravnikom in bolnikom pri zdravljenju sladkorne bolezni«
bit.ly/3Ld97Z7
Sporočilo za javnost Hitachi, Ltd., 27. februar 2019 "Nova klinična študija preizkuša sistem izbire farmakoterapije, katerega namen je izboljšati učinek zdravljenja sladkorne bolezni"
bit.ly/3wJ1Ax4
O podjetju Hitachi, Ltd.
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), s sedežem v Tokiu na Japonskem, prispeva k trajnostni družbi z višjo kakovostjo življenja tako, da spodbuja inovacije s pomočjo podatkov in tehnologije kot podjetje socialnih inovacij. Hitachi je osredotočen na krepitev svojega prispevka k okolju, odpornosti poslovne in socialne infrastrukture ter na celovite programe za izboljšanje varnosti in varnosti. Hitachi rešuje težave, s katerimi se soočajo stranke in družba na šestih področjih: IT, energija, mobilnost, industrija, pametno življenje in avtomobilski sistemi s svojimi lastniškimi rešitvami Lumada. Konsolidirani prihodki podjetja za proračunsko leto 2020 (končalo se je 31. marca 2021) so znašali 8,729.1 milijarde jenov (78.6 milijarde dolarjev), z 871 konsolidiranimi hčerinskimi družbami in približno 350,000 zaposlenimi po vsem svetu. Za več informacij o Hitachiju obiščite spletno stran podjetja na naslovu https://www.hitachi.com.
O University of Utah Health
University of Utah Health zagotavlja vrhunsko in sočutno medicino za napotitveno območje, ki obsega 10 % ZDA, vključno z Idahom, Wyomingom, Montano in večjim delom Nevade. Središče za raziskave in izobraževanje zdravstvenih ved v regiji, U of U Health ima
428 milijonov dolarjev vredno raziskovalno podjetje in usposablja večino zdravnikov v Utahu, vključno z več kot 1,250 ponudniki zdravstvenih storitev vsako leto na medicinskih in zobozdravstvenih šolah ter fakultetah za medicinsko nego, farmacijo in zdravje. Z več kot 20,000 zaposlenimi sistem vključuje 12 javnih klinik in štiri bolnišnice. Deset let zapored se je U of U Health uvrščal med 10 najboljših ameriških akademskih zdravstvenih centrov v študiji kakovosti in odgovornosti Vizient.
O Institutu Regenstrief
Inštitut Regenstrief, ustanovljen leta 1969 v Indianapolisu, je lokalni, nacionalni in globalni vodja, posvečen svetu, v katerem boljše informacije ljudem dajejo moč, da končajo bolezni in spoznajo pravo zdravje. Ključni raziskovalni partner Univerze Indiana, Regenstrief in njegovi raziskovalci so odgovorni za vse večje število velikih inovacij in študij v zdravstvu. Primeri segajo od razvoja globalnih standardov zdravstvene informacijske tehnologije, ki omogočajo uporabo in interoperabilnost elektronskih zdravstvenih kartotek do izboljšanja komunikacije med bolniki in zdravniki, do ustvarjanja modelov oskrbe, ki informirajo prakso in izboljšujejo življenja bolnikov po vsem svetu.
Sam Regenstrief, nacionalno uspešen podjetnik iz Connersvilla v Indiani, je ustanovil inštitut s ciljem, da bi zdravstveno varstvo postalo učinkovitejše in dostopnejše vsem. Njegova vizija še naprej vodi raziskovalno nalogo inštituta.
Poslovni stiki:
Skupina za raziskave in razvoj, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
Zdravje Univerze v Utahu 30N 1900E
Salt Lake City, UT 84132 Julie Kiefer
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Regenstrief Institute 1101 West Tenth Street Indianapolis, IN 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regenstrief.org
Avtorske pravice 2022 JCN Newswire. Vse pravice pridržane. www.jcnnewswire.comHitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health) in Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) so danes objavili razvoj metode umetne inteligence za izboljšanje oskrbe bolnikov s tipom 2 diabetes mellitus, ki potrebuje kompleksno zdravljenje.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- pospeši
- Račun
- odgovornost
- čez
- Poleg tega
- Naslov
- zdravilo
- AI
- pomoč
- algoritem
- vsi
- med
- razglasitve
- uporaba
- OBMOČJE
- okoli
- članek
- umetni
- Umetna inteligenca
- Umetna inteligenca (AI)
- avtomobilska
- Billion
- Bit
- kri
- poslovni
- ki
- izzivi
- preverjanje
- mesto
- sodelovanje
- kombinacije
- Communications
- skupnost
- podjetje
- kompleksna
- skladnost
- naprej
- se nadaljuje
- prispevajo
- nadzor
- avtorske pravice
- Ustvarjanje
- Stranke, ki so
- datum
- namenjen
- Razvoj
- razvoju
- Razvoj
- DID
- digitalni
- bolezen
- Zdravniki
- domen
- vožnjo
- drog
- Droge
- Izobraževanje
- učinkovite
- prizadevanja
- Elektronski zdravstveni zapisi
- Zaposleni
- energija
- sodelovanje
- Inženiring
- Podjetje
- Podjetnik
- okolje
- vsi
- Razširi
- pričakuje
- izkušnje
- strokovno znanje
- soočen
- osredotočena
- Ustanovljeno
- nadalje
- Prihodnost
- splošno
- Globalno
- Cilj
- skupina
- Pridelovanje
- vodi
- Zdravje
- Health Care
- zdravstveno varstvo
- pomoč
- več
- bolnišnice
- Kako
- HTTPS
- vpliv
- izboljšanje
- Inc
- Vključno
- povečal
- Industrija
- Podatki
- informacijska tehnologija
- Infrastruktura
- Inovacije
- inovativne
- Institucije
- Intelligence
- obresti
- Interoperabilnost
- Vprašanja
- IT
- Japonska
- Revija
- Ključne
- vodi
- Vodja
- naučili
- učenje
- vzvod
- Limited
- lokalna
- stroj
- strojno učenje
- velika
- Večina
- Izdelava
- upravljanje
- marec
- medicinski
- zdravila
- milijonov
- Mission
- mobilnost
- modeli
- več
- nacionalni
- novice
- Številka
- možnosti
- partner
- partnerja
- ljudje
- potencial
- praksa
- napovedati
- programi
- Projekt
- projekti
- lastniško
- zagotavlja
- kakovost
- R & D
- območje
- zapis
- evidence
- Napotitev
- sprostitev
- zahteva
- Raziskave
- raziskovalci
- odgovorna
- Rezultati
- Varnost
- Salt Lake City
- Šole
- ZNANOSTI
- Znanstveniki
- varnost
- deli
- Podoben
- SIX
- pametna
- socialna
- Društvo
- Rešitev
- rešitve
- standardi
- Država
- Države
- ulica
- Študije
- študija
- uspešno
- podpora
- Podpira
- trajnostno
- sistem
- sistemi
- skupina
- Tehnologija
- Test
- testi
- skozi
- danes
- skupaj
- tokio
- vrh
- vlaki
- Zdravljenje
- nas
- univerza
- uporaba
- različnih
- Vizija
- Spletna stran
- West
- WHO
- delal
- deluje
- svet
- po vsem svetu
- Wyoming
- leto
- let
- Yen