Meta je prejela osem tožb, češ da družbeni mediji škodijo otrokom

Na kratko Matično podjetje Facebooka in Instagrama, Meta, ni bilo prizadeto z eno, ne dvema, ampak z osmimi različnimi tožbami, ki so njegov algoritem družbenih medijev obtožile, da povzroča resnično škodo mladim uporabnikom po ZDA. 

Pritožbe, vložene prejšnji teden, trdijo, da so Metine platforme družbenih medijev zasnovane tako, da povzročajo nevarno odvisnost, otroke in najstnike spodbujajo k ogledu vsebin, ki povečujejo tveganje za motnje hranjenja, samomor, depresijo in motnje spanja. 

"Uporabo socialnih medijev med mladimi je treba obravnavati kot glavni dejavnik, ki prispeva k krizi duševnega zdravja, s katero se soočamo v državi," je dejal Andy Birchfield, odvetnik, ki zastopa odvetniško družbo Beasley Allen, ki vodi primere, v izjavi.

»Te aplikacije bi lahko bile zasnovane tako, da bi čim bolj zmanjšale morebitno škodo, a namesto tega je bila sprejeta odločitev za agresivno zasvojenost mladostnikov v imenu korporativnega dobička. Čas je, da to podjetje prizna vse večjo zaskrbljenost glede vpliva družbenih medijev na duševno zdravje in dobro počutje tega najbolj ranljivega dela naše družbe ter spremeni algoritme in poslovne cilje, ki so povzročili toliko škode.«

Tožbe so bile vložene na zveznih sodiščih v Teksasu, Tennesseeju, Koloradu, Delawareu, Floridi, Georgii, Illinoisu in Missouriju, po v Bloomberg. 

Kako varna so v resnici avtonomna vozila?

Varnost programske opreme za samovozeče avtomobile, kot je Teslin avtopilot, je težko oceniti, saj je javno objavljenih malo podatkov in so meritve, uporabljene za takšne ocene, zavajajoče. 

Podjetja, ki razvijajo avtonomna vozila, običajno poročajo o številu prevoženih kilometrov s samovozečo tehnologijo, preden jih morajo vozniki prevzeti, da preprečijo napake ali trke. Podatki na primer kažejo, da se zgodi manj nesreč, ko je aktiviran Teslin način avtopilota. A to ne pomeni nujno, da je varnejši, trdijo strokovnjaki. 

Autopilot is more likely to be tuned for driving on the highway, where conditions are less complex for software to deal with than getting around a busy city. Tesla and other auto businesses don’t share data for driving down specific roads for better comparison. 

"Vemo, da se avtomobili, ki uporabljajo avtopilota, sesujejo redkeje kot takrat, ko se avtopilot ne uporablja," Noah Goodall, raziskovalec pri Virginia Transportation Research Council, Rekel New York Times. "Ali jih vozijo na enak način, po istih cestah, ob istem času dneva, isti vozniki?"

Nacionalna uprava za varnost v cestnem prometu je lani naročila podjetjem, da prijavijo resne nesreče, v katere so bili vpleteni samovozeči avtomobili, v 24 urah po nesreči. A nobena informacija še ni bila javno objavljena.

Nadobudnež AI, obtožen, da za avtonomno tehnologijo skrivaj uporablja človeško delo

Nate, startup, ocenjen na več kot 300 milijonov dolarjev, ki trdi, da uporablja AI za samodejno izpolnjevanje podatkov o plačilih kupcev na maloprodajnih spletnih mestih, dejansko plača delavcem za ročni vnos podatkov za 1 dolar.

Kupovanje stvari na internetu je lahko dolgočasno. Vnesti morate svoje ime, naslov, podatke o kreditni kartici, če spletno mesto ni shranilo podatkov. Nate je bil ustvarjen tako, da uporabnikom interneta pomaga, da se temu izognejo vsakič, ko obiščejo spletno trgovino. Nate je trdil, da je aplikacija, opisana kot AI, uporabljala avtomatizirane metode za izpolnjevanje osebnih podatkov, potem ko je potrošnik oddal naročilo.

Toda programsko opremo je bilo težko razviti, če upoštevamo različne kombinacije gumbov, ki jih morajo pritisniti algoritmi, in previdnostne ukrepe, ki veljajo na spletnih mestih za zaustavitev robotov in skalperjev. Da bi poskušal k aplikaciji pritegniti več potrošnikov, je Nate ljudem ponudil 50 $, da jih lahko porabijo na spletu v trgovinah, kot sta Best Buy in Walmart. Toda začetnik se je trudil, da bi njegova tehnologija delovala, da bi jih pravilno izpolnila. 

Najboljši način za to? Delaj se. Namesto tega se je Nate obrnil k najemu delavcev na Filipinih, da bi ročno vnesli zasebne podatke potrošnika; naročila so bila včasih dokončana nekaj ur po oddaji, po do Informacije. Domnevno je bilo približno 60 do 100 odstotkov naročil obdelanih ročno. Tiskovni predstavnik nadobudneža je dejal, da je poročilo "napačno in da so trditve, ki postavljajo pod vprašaj našo lastniško tehnologijo, popolnoma neutemeljene."

DARPA želi, da bi bila umetna inteligenca bolj zaupanja vredna

Ameriška vojaška raziskovalna veja DARPA je začela nov program za financiranje razvoja hibridnih nevro-simboličnih algoritmov umetne inteligence v upanju, da bo tehnologija vodila do bolj zaupanja vrednih sistemov.

Sodobno globoko učenje se pogosto imenuje "črna skrinjica", njegovo notranje delovanje je nepregledno in strokovnjaki pogosto ne razumejo, kako nevronske mreže pridejo do izhoda glede na določen vnos. Pomanjkanje preglednosti pomeni, da je rezultate težko razlagati, zaradi česar je uporaba v nekaterih scenarijih tvegana. Nekateri verjamejo, da bi vključitev bolj tradicionalnih staromodnih tehnik simboličnega razmišljanja lahko naredila modele bolj zaupanja vredne. 

"Motiviranje novega razmišljanja in pristopov v tem prostoru bo pomagalo zagotoviti, da bodo avtonomni sistemi delovali varno in delovali, kot je predvideno," je dejal Sandeep Neema, programski vodja novega programa DARPA Assured Neuro Symbolic Learning and Reasoning. "To bo sestavni del zaupanja, ki je ključno za uspešno sprejetje avtonomije ministrstva za obrambo."

Pobuda bo financirala raziskave hibridnih arhitektur, ki so mešanica simbolnih sistemov in sodobne umetne inteligence. DARPA se še posebej zanima za aplikacije, ki so pomembne za vojsko, kot je model, ki bi lahko zaznal, ali so entitete prijazne, nasprotujoče ali nevtralne, na primer, kot tudi zaznavanje nevarnih ali varnih območij v boju. ®