Meta's AI Chief: Desetletja do umetne inteligence, najprej inteligenca na ravni mačk/psov

Yann LeCun, glavni znanstvenik za umetno inteligenco pri Meti in priznana oseba na področju poglobljenega učenja, je pred kratkim zagotovil utemeljen pogled na napredek umetne inteligence, kot je poročal Jonathan Vanian za CNBC. Njegovi pogledi ponujajo trezno protiutež bolj optimističnim napovedim vodilnih v industriji, kot je CEO Nvidia Jensen Huang.

LeCunov realistični pogled na pot umetne inteligence do občutka

LeCun trdi, da so sedanji sistemi umetne inteligence nekaj desetletij oddaljeni od doseganja kakršne koli oblike občutka, pri čemer so zdravorazumske sposobnosti še vedno oddaljen cilj. To stališče je v popolnem nasprotju s Huangovo trditvijo, da bi lahko umetna inteligenca tekmovala s človeškimi zmogljivostmi v samo petih letih. LeCunove pripombe so se pojavile med dogodkom ob praznovanju 10-letnice Facebookove ekipe Fundamental AI Research, ki je označila mejnik v razvoju AI.

Osnovna vojna AI in komercialni interesi

LeCunove pripombe osvetljujejo tudi komercialno dinamiko, ki poganja industrijo umetne inteligence. Ostro ugotavlja, da ima Nvidia kot glavni dobavitelj grafičnih procesorjev, ki so bistveni za raziskave umetne inteligence, velike interese za spodbujanje navdušenja nad umetno inteligenco. Njegova metafora o »vojni umetne inteligence« z Nvidio, ki dobavlja orožje, poudarja intenzivno konkurenco in komercialne vložke pri napredovanju tehnologije umetne inteligence.

Trenutne omejitve umetne inteligence in prihodnja pot

Ob izpostavitvi omejitev umetne inteligence je LeCun poudaril, da današnja umetna inteligenca nima temeljnega razumevanja, čeprav je usposobljena za velike količine besedila. Sistemi umetne inteligence se na primer še vedno spopadajo z osnovnimi logičnimi koncepti kljub usposabljanju, ki je enakovredno 20,000-letnim človeškim branjem. Ta omejitev kaže, da osredotočenost industrije na jezikovne modele in besedilne podatke morda ne zadostuje za razvoj naprednih sistemov umetne inteligence, podobnih človeku.

<!–

-> <!–

->

Metin multimodalni pristop k razvoju umetne inteligence

Po navedbah CNBC poročilo, pod vodstvom LeCuna Meta raziskuje multimodalne sisteme umetne inteligence, ki združujejo besedilne, avdio, slikovne in video podatke. Namen tega pristopa je odkriti korelacije med različnimi vrstami podatkov, kar bi lahko omogočilo naprednejše funkcije umetne inteligence. Metine raziskave vključujejo aplikacije za razširjeno resničnost, kot je uporaba AR očal za izboljšanje teniškega treninga – projekt, ki zahteva zapleteno mešanico obdelave vizualnih, besedilnih in slušnih podatkov.

Pokrajina strojne opreme AI: Nvidijina prevlada in prihodnje možnosti

CNBC pravi, da so Nvidijini grafični procesorji postali de facto standard za usposabljanje obsežnih modelov AI, pri čemer Meta sama uporablja 16,000 grafičnih procesorjev Nvidia A100 za svojo programsko opremo Llama AI. Vendar pa LeCun predlaga, da bi se lahko v prihodnosti pojavili specializirani čipi AI, ki bi presegli tradicionalne grafične procesorje k bolj osredotočenim nevronskim pospeševalnikom globokega učenja.

Kvantno računalništvo: oddaljene sanje za izboljšavo AI

LeCunov in Metin višji sodelavec Mike Schroepfer izražata skepticizem glede takojšnjega vpliva kvantnega računalništva na umetno inteligenco. Kljub potencialu kvantnih strojev, da revolucionirajo podatkovno intenzivna polja, na kvantno računalništvo gledajo kot na fascinanten znanstveni podvig z negotovim praktičnim pomenom za trenutni napredek umetne inteligence.

Predstavljena slika preko YouTube

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/