Multiverse Computing in IKERLAN odkrivata napake v proizvodnji s Quantum Computing Vision

SAN SEBASTIÁN, ŠPANIJA – 16. avgust 2022 – Multiverzalno računalništvo, podjetje za kvantne računalniške rešitve, in IKERLAN, center za tehnološki prenos vrednosti v industrijo, je objavil rezultate skupne raziskovalne študije, ki je odkrila napake v izdelanih avtomobilskih kosih prek klasifikacije slike s sistemi kvantnega umetnega vida.

Raziskovalna skupina je razvila kvantno izboljšano metodo jedra za klasifikacijo na univerzalnih kvantnih računalnikih, ki temeljijo na vratih, kot tudi algoritem kvantne klasifikacije na kvantnem žarilniku. Raziskovalci so ugotovili, da sta oba algoritma prekašala običajne klasične metode pri identifikaciji ustreznih slik in natančni klasifikaciji proizvodnih napak.

"Kolikor nam je znano, ta raziskava predstavlja prvo implementacijo kvantnega računalniškega vida za relevanten problem v proizvodni liniji," je povedal Ion Etxeberria, izvršni direktor podjetja IKERLAN. »Ta skupna študija je potrdila prednosti uporabe kvantnih metod pri industrijskih izzivih v resničnem svetu. Trdno verjamemo, da bo kvantno računalništvo igralo ključno vlogo pri zagotavljanju rešitev, ki temeljijo na AI za posebej zapletene scenarije.«

»Kvantno strojno učenje bo močno motilo avtomobilsko in proizvodno industrijo,« je dejal dr. Roman Orus, glavni znanstveni direktor pri Multiverse Computing. »Veseli nas, da smo priča vrednosti kvantnega računalništva v zgodnjih aplikacijah danes, kot je kvantni umetni vid, in navdušeni nad vstopom v novo dobo strojnega učenja skupaj z napredno mislečimi partnerji, kot je IKERLAN, saj kvantna tehnologija še naprej napreduje.«

Članek v soavtorstvu z naslovom "Kvantni umetni vid za odkrivanje napak v proizvodnji" prikazuje primere slik, ki so jih analizirali kvantni algoritmi, in podrobneje opisuje kontekst, meritve in metode, ki so jih uporabili raziskovalci, in ga je mogoče prenesti. tukaj.