NEC razvija načrtovanje tržne strategije in tehnologijo simulacije učinkovitosti z uporabo generativne umetne inteligence

TOKIO, 25. marec 2024 – (JCN Newswire) – Korporacija NEC (TSE: 6701) je razvil tehnologijo načrtovanja trženjske strategije in simulacije učinkovitosti, ki uporablja generativno umetno inteligenco za prepoznavanje latentnih potreb strank in ustvarjanje optimalnih ukrepov. Glede na raziskavo NEC je to prva tehnologija na svetu, ki lahko samodejno vizualizira interese in preference kupcev (tj. psihografske lastnosti), generira meritve in napoveduje odzive strank na te meritve. NEC namerava leta 2024 uvesti storitve s to tehnologijo. Ta tehnologija je bila uporabljena za razvoj zamisli za nove storitve, ki so v obravnavi za bencinske servise naslednje generacije za ENEOS Corporation, največje japonsko naftno in energetsko podjetje.

Načrtovanje tržne strategije in tehnologija simulacije učinkovitosti Ozadje

Trenutno podjetja, ki strankam ponujajo storitve (nepremičnine, trgovina na drobno, distribucija, energetika itd.), poskušajo razumeti latentne potrebe strank, preden odprejo novo trgovino, začnejo z novo vrsto poslovanja ali prodajo novega izdelka ali storitve. Za razumevanje potreb strank se uporabljajo metode, kot so vprašalniki in okrogle mize, ter zbiranje in raziskovanje informacij na internetu. Vendar tem metodam manjka celovitost in racionalnost, zaradi česar je težko natančno razumeti potencialne potrebe strank. Druge možnosti vključujejo uporabo zunanjih svetovalnih storitev, vendar so vedno večja pričakovanja glede metod, ki lahko preprosto in interaktivno ustvarijo optimalne učinkovite ukrepe.

Pregled in značilnosti tehnologije načrtovanja marketinške strategije in simulacije učinkovitosti1. Načrtovanje trženjske strategije na podlagi umetne inteligence in simulacija učinkovitosti stopenj odziva strank, ki omogoča izvedbo najučinkovitejših ukrepov

Z uporabo tehnologij umetne inteligence NEC (generativna umetna inteligenca, tehnologija razširitve atributov potrošnikov, tehnologija odkrivanja znanja in načrtovanja strategije) in statističnih podatkov o plačilih s kreditnimi karticami/drugih podatkov o zgodovini nakupov je mogoče analizirati interese in preference strank na določenem območju ali v določeni trgovini. , za prepoznavanje latentnih potreb in ustvarjanje optimalnih ukrepov. Poleg tega, ker je mogoče simulirati odzivnost odjemalcev na predlagane optimalne ukrepe, je možno pred izvedbo ukrepov potrditi pričakovane učinke, tako da bodo uporabljeni le najučinkovitejši ukrepi.

2. Large Language Model (LLM) generativne umetne inteligence omogoča interaktivno analizo v naravnem jeziku

Z uporabo LLM, vrste generativne umetne inteligence, lahko uporabniki interaktivno ustvarijo optimalne meritve in simulirajo stopnje odziva z uporabo naravnega jezika. Poleg tega se po vnosu pozivov (besedilo z navodili) rezultati prikažejo v nekaj minutah, tako da lahko uporabniki večkrat analizirajo, dokler niso zadovoljni.

3. Kombinacija podatkov o zgodovini nakupov z odprtimi podatki omogoča analizo tudi podjetjem, ki nimajo lastnih podatkov

Poleg velike količine podatkov o zgodovini nakupov NEC-ova tehnologija AI omogoča zbiranje in uporabo zelo pomembnih odprtih podatkov na internetu. Zato je mogoča celovita in racionalna analiza tudi brez lastnih podatkov (lahko se uporabijo tudi podatki, ki so v lasti podjetja).

Študija bencinskih servisov naslednje generacije ENEOS

Dolgoročna vizija skupine ENEOS navaja, da bo prevzela izzive doseganja stabilne oskrbe z energijo in materiali ter uresničevanja ogljično nevtralne družbe. Poleg ciljev glede oskrbe z energijo želi ENEOS zagotoviti popolno mobilnost in življenjski slog storitev v podporo ogljično nevtralni družbi in bo še naprej povečeval dodano vrednost več kot 12,000 bencinskih servisov po vsej Japonski, tako da jih bo preoblikoval v nove platforme življenjskega sloga, prilagojene regionalnim značilnostim. V okviru tega prizadevanja bo ENEOS razvil predstavitvene trgovine bencinskih servisov naslednje generacije, ki zajemajo nove in drugačne storitve. V skladu s tem ENEOS razmišlja o uporabi tehnologij NEC, da bi razumel latentne potrebe prebivalcev na določenih območjih in identificiral bodoče storitve, ki lahko prispevajo k večji prodaji in zadovoljstvu.

O korporaciji NEC

Korporacija NEC se je uveljavila kot vodilna na področju integracije informacijskih tehnologij in omrežnih tehnologij, hkrati pa je promovirala izjavo o blagovni znamki "Organiziranje svetlejšega sveta." NEC podjetjem in skupnostim omogoča, da se prilagodijo hitrim spremembam, ki se dogajajo tako v družbi kot na trgu, saj zagotavlja družbene vrednote varnosti, varnosti, pravičnosti in učinkovitosti za spodbujanje bolj trajnostnega sveta, kjer lahko vsakdo izkoristi svoj polni potencial. Za več informacij obiščite NEC na naslovu https://www.nec.com.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89759/3/