Nove zmogljivosti Amazon HealthLake omogočajo slikovne rešitve naslednje generacije in natančno analitiko zdravja

Pri AWS že od prvega dne vlagamo v zdravstveno varstvo s strankami, vključno z Moderno, Rush University Medical Center in NHS, ki so ustvarile prelomne inovacije v oblaku. Naše stranke uporabljajo strojno učenje (ML) in oblak za reševanje nekaterih največjih izzivov v zdravstvu in spodbujanje sprememb od razvoja središč za analitiko javnega zdravja do izboljšanja pravičnosti v zdravstvu in rezultatov bolnikov do razvoja cepiva proti COVID-1 v samo 19 dneh. bolj prediktivno in prilagojeno oskrbo.

Lani smo začeli Amazon HealthLake, namensko razvita storitev za shranjevanje, preoblikovanje in poizvedovanje po zdravstvenih podatkih v oblaku, kar vam omogoča, da izkoristite celoten pogled na zdravstvene podatke posameznika ali populacije bolnikov v velikem obsegu.

Danes z veseljem napovedujemo uvedbo dveh novih zmogljivosti v HealthLake, ki prinašata inovacije za medicinsko slikanje in analitiko.

Amazon HealthLake Imaging

Zdravstveni delavci se soočajo s številnimi izzivi, saj se obseg in kompleksnost podatkov medicinskih slik še naprej povečujeta, vključno z naslednjim:

• Obseg podatkov o medicinskih slikanjih se je v zadnjem desetletju še naprej pospeševal z več kot 5.5 milijardami slikovnih postopkov, ki jih vsako leto po vsem svetu opravi vedno manjše število radiologov.
• Povprečna velikost slikovne študije se je v zadnjem desetletju podvojila na 150 MB, saj se zaradi izboljšav ločljivosti in vse pogostejše uporabe volumetričnega slikanja izvajajo naprednejši postopki slikanja.
• Zdravstveni sistemi shranjujejo več kopij istih slikovnih podatkov v kliničnih in raziskovalnih sistemih, kar vodi do višjih stroškov in kompleksnosti.
• Te podatke je lahko težko strukturirati, kar podatkovnim znanstvenikom in raziskovalcem pogosto vzame tedne ali mesece, da z napredno analitiko in strojnim učenjem pridobijo pomembne vpoglede.

Ti dodatni dejavniki upočasnjujejo odločanje, kar lahko vpliva na zagotavljanje oskrbe. Da bi rešili te izzive, z veseljem napovedujemo predogled Amazon HealthLake Imaging, nove zmožnosti, primerne za HIPAA, ki omogoča enostavno shranjevanje, dostop in analizo medicinskih slik v petabajtnem obsegu. Ta nova zmožnost je zasnovana za hiter, podsekundni priklic medicinskih slik v vaših kliničnih potekih dela, do katerega lahko varno dostopate od koder koli (npr. splet, namizje, telefon) in z visoko razpoložljivostjo. Poleg tega lahko svoje obstoječe medicinske prikazovalnike in aplikacije za analizo vodite iz ene same šifrirane kopije istih podatkov v oblaku z normaliziranimi metapodatki in naprednim stiskanjem. Posledično se ocenjuje, da vam HealthLake Imaging pomaga zmanjšati skupne stroške shranjevanja medicinskih slik do 40 %.

Ponosni smo, da sodelujemo s partnerji pri lansiranju HealthLake Imaging, da bi pospešili sprejemanje rešitev, ki izvirajo iz oblaka, da bi pomagali pri prehodu delovnih tokov slikanja v podjetju v oblak in pospešili vaš tempo inovacij.

Intelerad in Arterys sta med lansiranimi partnerji, ki uporabljajo HealthLake Imaging za doseganje večje razširljivosti in zmogljivosti gledanja za svoje sisteme PACS naslednje generacije oziroma platformo AI. Radical Imaging strankam zagotavlja aplikacije za medicinsko slikanje z ničelnim odtisom, ki podpirajo oblak in uporabljajo odprtokodne projekte, kot sta OHIF ali Cornerstone.js, zgrajene na API-jih HealthLake Imaging. In NVIDIA je sodelovala z AWS pri razvoju konektorja MONAI za HealthLake Imaging. MONAI je odprtokodno medicinsko ogrodje AI za razvoj in uvajanje modelov v aplikacije AI v velikem obsegu.

»Intelerad se je vedno osredotočal na reševanje kompleksnih problemov v zdravstvu, hkrati pa našim strankam omogočal rast in zagotavljal izjemno oskrbo več bolnikov po vsem svetu. Na naši nenehni poti inovacij nam naše sodelovanje z AWS, vključno z izkoriščanjem Amazon HealthLake Imaging, omogoča hitrejše inoviranje in zmanjšanje zapletenosti, hkrati pa ponuja neprimerljiv obseg in zmogljivost za naše uporabnike.«

— AJ Watson, glavni produktni direktor pri Intelerad Medical Systems

»Z Amazon HealthLake Imaging je Arterys uspel doseči opazne izboljšave v zmogljivosti in odzivnosti naših aplikacij ter z bogatim naborom funkcij za prihodnost usmerjenih izboljšav ponuja prednosti in vrednost, ki bo izboljšala rešitve, ki želijo iz prihodnosti izvabiti vrednost slikovnih podatkov."

— Richard Moss, direktor produktnega upravljanja pri Arterys

Radboudumc in Center za medicinsko inteligentno slikanje Univerze v Marylandu (UM2ii) sta med strankami, ki uporabljajo HealthLake Imaging za izboljšanje razpoložljivosti medicinskih slik in uporabo pretakanja slik.

»V Univerzitetnem medicinskem centru Radboud je naše poslanstvo biti pionir pri oblikovanju bolj na posameznika osredotočene in inovativne prihodnosti zdravstvenega varstva. Z Amazon HealthLake Imaging gradimo sodelujočo rešitev umetne inteligence za klinike in raziskovalce, da pospešimo inovacije tako, da algoritme ML hitreje damo v roke klinikom.”

— Bram van Ginneken, predsednik skupine za diagnostično slikovno analizo pri Radboudumcu

»UM2ii je bil ustanovljen, da bi združil inovatorje, miselne voditelje in znanstvenike iz akademikov in industrije. Naše sodelovanje z AWS bo pospešilo našo misijo premikanja meja umetne inteligence za medicinsko slikanje. Navdušeni smo nad izgradnjo naslednje generacije inteligentnega slikanja v oblaku z Amazon HealthLake Imaging in izkušnjami AWS z razširljivostjo, zmogljivostjo in zanesljivostjo.«

— Paul Yi, direktor pri UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

Druga zmogljivost, ki jo z veseljem predstavljamo, je Amazon HealthLake Analytics. Izkoriščanje večmodalnih podatkov, ki so zelo kontekstualni in zapleteni, je ključnega pomena za pomemben napredek pri zagotavljanju visoko personaliziranih in natančno usmerjenih diagnostik in zdravljenj pacientom.

HealthLake Analytics olajša poizvedovanje in pridobivanje vpogledov iz večmodalnih zdravstvenih podatkov v velikem obsegu, na ravni posameznika ali populacije, z možnostjo varne deljenja podatkov v celotnem podjetju in omogoča napredno analitiko in strojno učenje v samo nekaj klikih. S tem vam ni več treba izvajati zapletenih izvozov podatkov in transformacij podatkov.

HealthLake Analytics samodejno normalizira neobdelane zdravstvene podatke iz več različnih virov (npr. zdravstvenih kartotek, zahtevkov za zdravstveno zavarovanje, EZK, medicinskih pripomočkov) v obliki, ki je pripravljena za analitiko in interoperabilnost, v nekaj minutah. Integracija z drugimi storitvami AWS olajša poizvedovanje po podatkih z uporabo SQL Amazonska Atena, kot tudi deljenje in analiziranje podatkov za omogočanje napredne analitike in strojnega učenja. Zmogljive nadzorne plošče lahko ustvarite z Amazon QuickSight za analize vrzeli v oskrbi in obvladovanje bolezni celotne populacije bolnikov. Ali pa lahko hitro in učinkovito zgradite in usposobite številne modele ML Amazon SageMaker za napovedi na podlagi umetne inteligence, kot je tveganje ponovnega sprejema v bolnišnico ali splošna učinkovitost linije zdravljenja. HealthLake Analytics zmanjša tisto, kar bi zahtevalo mesece inženirskega truda, in vam omogoča, da počnete tisto, kar znate najbolje – nudite oskrbo pacientom.

zaključek

Pri AWS je naš cilj podpreti vas pri zagotavljanju priročne, prilagojene in visoko vredne oskrbe – pomagati vam, da na novo odkrijete način sodelovanja, sprejemate klinične in operativne odločitve, ki temeljijo na podatkih, omogočite natančno medicino, pospešite razvoj terapije in zmanjšate stroške oskrbe.

S temi novimi zmožnostmi v Amazon HealthLake lahko skupaj z našimi partnerji pomagamo omogočiti slikovne poteke naslednje generacije v oblaku in pridobimo vpoglede iz večmodalnih zdravstvenih podatkov, pri tem pa upoštevamo HIPAA, GDPR in druge predpise.

Če želite izvedeti več in začeti, glejte Amazon HealthLake Analytics in Amazon HealthLake Imaging.

---

O avtorjih

Tehsin Syed je generalni direktor zdravstvene umetne inteligence pri Amazon Web Services in vodi naša prizadevanja za inženiring zdravstvene umetne inteligence in razvoj izdelkov, vključno z Amazon Comprehend Medical in Amazon Health. Tehsin sodeluje z ekipami v storitvi Amazon Web Services, odgovornimi za inženiring, znanost, izdelke in tehnologijo, da bi razvil revolucionarne rešitve in izdelke umetne inteligence v zdravstvu in znanosti o življenju. Pred delom pri AWS je bil Tehsin podpredsednik inženiringa pri Cerner Corporation, kjer je preživel 23 let na stičišču zdravstva in tehnologije.

Dr. Taha Kass-Hout je podpredsednik za strojno učenje in glavni zdravstveni delavec pri Amazon Web Services ter vodi našo strategijo in prizadevanja za zdravstveno umetno inteligenco, vključno z Amazon Comprehend Medical in Amazon HealthLake. Sodeluje z ekipami pri Amazonu, odgovornimi za razvoj znanosti, tehnologije in obsega za laboratorijsko testiranje na COVID-19, vključno s prvim dovoljenjem Amazonove FDA za testiranje naših sodelavcev – ki je zdaj na voljo javnosti za testiranje na domu. Taha je bil zdravnik in bioinformatik dva mandata pod predsednikom Obamo, vključno s prvim glavnim zdravstvenim informatikom pri FDA. V tem času kot javni uslužbenec je bil pionir pri uporabi nastajajočih tehnologij in oblaka (elektronski nadzor bolezni CDC) ter vzpostavil široko dostopne globalne platforme za izmenjavo podatkov: openFDA, ki je raziskovalcem in javnosti omogočila iskanje in analizo neželenih dogodkov. podatki in natančnostFDA (del predsedniške pobude Precision Medicine).