OCR v financah in računovodstvu PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

OCR v financah in računovodstvu

Potrebujete robusten optični bralnik računov or skener potrdil avtomatizirati pridobivanje podatkov iz finančnih dokumentov? Kliknite spodaj, če želite izvedeti več o Nanonets' Avtomatizacija računov & OCR potrdila za nadgradnjo vaših računovodskih delovnih tokov!


Finančni in računovodski dokumenti igrajo ključno vlogo pri vožnji poslovnih procesov. Podjetja obravnavajo in preverjajo različne finančne oz računovodstvo dokumente, kot so računi, potrdila ali naročilnice, kot del njihovih vsakodnevnih delovnih tokov. In ko podjetja rastejo, morajo obravnavati in obdelati veliko takih finančnih dokumentov.

Organizacije imajo običajno namenske računovodske ekipe (oz zunanje ekipe AP) za preverjanje finančnih dokumentov, vnos podatkov v računovodsko programsko opremo, preverjanje podatkov glede na spremno dokumentacijo in končno obdelavo transakcij, če je potrebno.

Na primer, organizacija bo morda morala preveriti dobaviteljev račun glede na naročilnico (PO), ki ga je oddala, preden odobri/obdela račun; to bi pomenilo postopek preverjanja, ki ujema vsako vrstično postavko na računu z ustreznim vnosom v naročilnici – z drugimi besedami, od konca do konca AP postopek.


Želite pridobiti podatke iz finančnih dokumentov? Oglejte si Nanonets optični bralnik računov, prejem OCR, avtomatizacija financ & avtomatizacija računov rešitve za optimizacijo vaših delovnih tokov.


Takšne podrobne posege in preverjanja zahtevajo regulativne in etične zahteve. Te se pogosto izvajajo ročno, ker različni računovodski in finančni dokumenti niso vedno strojno berljivi!

Ti dokumenti, ki se pogosto delijo kot skenirani dokumenti, PDF-ji ali papir, zahtevajo znatne ročne napore za vstop v digitalne poteke dela, ki danes poganjajo podjetja. Ti ročni posegi s strani finančnega in računovodskega osebja so običajno dolgotrajni in so nagnjeni k napakam (v velikem obsegu), saj vzamejo vire, ki bi jih bilo mogoče bolje uporabiti.

In tu vam lahko pomaga OCR ali optično prepoznavanje znakov! (Kaj je OCR? In za kaj se uporablja? Za podrobno razlago o OCR in primerih njegove uporabe si oglejte to vodi.)

OCR v financah in računovodstvu

OCR finance ali OCR računovodstvo se nanaša na uporabo tehnologije OCR za avtomatizacijo pridobivanja finančnih/računovodskih podatkov iz dokumentov.

OCR lahko samodejno prepozna in izvleče besedilo, znake, polja ali podatke iz skeniranih dokumentov in slik. In ker zadevni dokumenti večinoma predstavljajo strukturirane podatke v standardnih formatih, lahko avtomatizirano OCR financiranje ali OCR računovodstvo močno skrajša čas obdelave za vsak dokument.

Na primer, programska oprema OCR bi lahko izvlekla in predstavila zanimiva polja (ali vrstične postavke) iz povezanih naročilnic naročil, računov in potrdil, tako da lahko računovodske ekipe hitro in učinkovito 3-stranska tekma. Lahko pa programska oprema OCR pretvori bančne izpiske PDF v Excel ali CSV za lažjo nadaljnjo obdelavo.

S tem se izognete vsem ročnim naporom, ki bi bili sicer potrebni za pridobivanje ustreznih podatkov iz teh finančnih dokumentov. Avtomatizirana programska oprema OCR lahko tako nemoteno povezati z računovodstvom ali ERP programsko opremo za ustvarjanje popolnoma digitalni potek dela.

OCR finance ali OCR aplikacije za avtomatizacijo računovodstva omogočajo finančnim analitikom in računovodjem, da se osredotočijo na višje ravni, bolj tehnične ali specializirane naloge, ki prispevajo večjo vrednost njihovim organizacijam. OCR uvaja tudi višjo stopnjo točnosti in natančnosti pri rutinskih opravilih, ki bi jih sicer opravili ročno.

Prednosti aplikacij za finance in računovodstvo OCR

Analitiki in računovodje vedno bolj izkoriščajo OCR, da preusmerijo svoj fokus in čas z vnosa podatkov na pregled podatkov; to izboljša splošno učinkovitost in produktivnost zaposlenih. Implementacija rešitev OCR torej prinaša svoj delež edinstvenih prednosti:

  • Zmanjšajte stroške – Zmanjšajte operativne stroške z odpravo neučinkovitih procesov ročnega vnosa in preverjanja podatkov. Odpravite povezane stroške shranjevanja in obdelave dokumentov.
  • Izboljšajte hitrost obdelave – avtomatizirano OCR programska oprema za avtomatizacijo računovodstva lahko izvleče in preveri podatke v nekaj minutah; naloga, ki bi sicer zahtevala veliko delovnih ur. OCR lahko pomaga organizacijam zmanjšati čas, porabljen za ročno papirologijo, za več kot 75 % ali več.
  • Poenostavite obdelavo plačil – programska oprema za finance in računovodstvo OCR (oz Programska oprema za avtomatizacijo AP) lahko pomaga avtomatizirati ali poenostaviti obveznosti do plačila (AP), terjatve (AR) in obdelava čekov med drugimi notranjimi plačilnimi postopki.
  • Pametno obdelajte dokumente – programska oprema OCR, ki temelji na umetni inteligenci, kot je Nanonets, lahko razvrsti določene vrste dokumentov iz mešane skupine ne glede na format. Tudi če je predstavljena s kupom "neznanih" dokumentov, lahko avtomatizirana programska oprema OCR inteligentno razvrsti dokumente po vrsti (račun, potrdilo, račun itd.) ali viru (dobavitelj, prodajalec, notranji itd.) za nadaljnjo obdelavo in ekstrakcijo podatkov.
  • Izboljšajte natančnost podatkov – programska oprema OCR izkorišča algoritme umetne inteligence in zmožnosti ML za zagotavljanje visoke stopnje natančnosti pri pridobivanju podatkov iz dokumentov. Večja natančnost vodi do zmanjšanja napak in predelave, kar na koncu prihrani čas in denar!
  • Enostavno prilagajanje – programska oprema za avtomatizirano financiranje OCR lahko zelo enostavno obravnava zelo velike količine dokumentov.
  • Ohranite okolje – Organizacije lahko zmanjšajo uporabo papirnatih dokumentov ali ostanejo brezpapirne, saj lahko OCR obravnava formate digitalnih dokumentov.
  • Naj bodo zaposleni motivirani – ročni procesi in papirologija so lahko izjemno dolgočasni, zlasti za računovodje in finančne analitike. Organizacije, ki sprejmejo primere uporabe OCR, lahko svojo delovno silo usmerijo k zahtevnejšim ali privlačnejšim nalogam.

Nanonets ima zanimivo primeri uporabe in edinstvena zgodbe o uspehu strank. Ugotovite, kako lahko Nanonets spodbudi vaše podjetje, da postane bolj produktivno.


Primeri uporabe financ in računovodstva OCR

OCR finance in OCR računovodstvo imata veliko zanimivih primerov uporabe v zvezi z delovnimi tokovi obdelave dokumentov. Ker se računovodski in finančni dokumenti večinoma ukvarjajo s strukturiranimi podatki, predstavljenimi v standardiziranih formatih, lahko OCR obravnava skoraj vsak dokument, povezan s temi disciplinami.

Najpogostejši primeri uporabe OCR za finančne dokumente so račun OCR (poznan tudi kot skeniranje računov & avtomatizirana obdelava računov) & prejem OCR. Izvleček ustreznih polj podatkov iz računov ali potrdil lahko pomaga organizacijam pri hitrejši obdelavi transakcij, s čimer se izognejo zamudam in morebitnim kaznim. Tukaj študija primera o tem, kako največje gradbeno podjetje v Minnesoti izboljšala svojo produktivnost AP s financiranjem OCR.

[Vgrajeni vsebina]
Nanonets Receipt OCR v akciji

Primeri bančne uporabe bi vključevali obdelavo različnih vlog (za posojila, nove račune ali zahteve za čeke) ali izvajanje preverjanj KYC. Programska oprema OCR lahko skenira prijavne obrazce, izvleče ustrezna polja in jih zapolni v bančni programski opremi za hitrejšo obdelavo. OCR osebne izkaznice or OCR identitete trenutno poganja večino mobilnih procesov KYC, ki jih ponujajo sodobne banke. Ti primeri uporabe OCR omogočajo bankam, da pospešijo procese, ki bi se lahko spremenili v morebitne boleče točke strank. Tukaj je še ena študija primera o tem, kako je platforma KYC izkoristila OCR za obdela več kot 50,000 vozniških dovoljenj na mesec.

Zavarovalnice lahko podobno avtomatizirajo obdelavo zahtevkov s pomočjo tehnologije OCR. OCR zavarovanja lahko pospeši preverjanje zahtevkov in obdelava zahtevkov, kar koristi tako potrošnikom kot zavarovalnicam. Poleg obdelave dokumentov, povezanih z zavarovanjem, se OCR lahko uporablja tudi za oceni telesno škodo povezanih z zavarovalnimi zahtevki.

OCR se lahko uporablja tudi za poenostavitev postopkov, povezanih z računovodstvom, z integracijo z računovodsko programsko opremo. Tukaj je zanimivo študija primera o tem, kako je podjetje uporabilo programsko opremo za OCR poenostavite računovodske procese, povezane s QuickBooks.

Podjetja uporabljajo tudi računovodski OCR za izboljšanje revizij in poročil o stroških. orodja za OCR primerjajte in povezujte različne sledi dokumentov v pomoč računovodjem označi goljufive stroške in poslovne stroške. Tukaj je nekaj primerov morebitnih goljufivih bremenitev, na katere lahko naletijo podjetja: prazna potrdila za neposlovne transakcije, podvojena potrdila o stroških, napihnjeni računi ali neujemanje zneskov.


Nanoneti spletni OCR in OCR API imajo veliko zanimivih primeri uporabe tkapa bi lahko optimizirala vašo poslovno uspešnost, prihranila stroške in spodbudila rast. Ugotovite, kako se lahko primeri uporabe Nanonetov nanašajo na vaš izdelek.


Nanonets OCR

[Vgrajeni vsebina]
Nanoneti Uvod

Nanonets je programska oprema za OCR, ki temelji na umetni inteligenci in jo je enostavno nastaviti in uporabljati ter ponuja priročne vnaprej usposobljene modele za priljubljene primere uporabe OCR za finance in računovodstvo. Izvlecite finančne/računovodske podatke v nekaj sekundah ali usposobite model OCR po meri, ki ustreza vašim posebnim potrebam po ekstrakciji podatkov.

[Vgrajeni vsebina]
Usposobite svoj model računa z Nanonets

Prednosti uporabe Nanonetov pred drugimi razčlenjevalniki programske opreme OCR (kot je Power Automate) daleč presegajo le boljšo avtomatizacijo, natančnost in zmogljivosti AI/ML. Tukaj je nekaj edinstvenih prednosti Nanonetov:

  • Nanonets OCR ne temelji na predlogah. Poleg tega, da ponuja vnaprej pripravljene modele za priljubljene primere uporabe, lahko njegov inteligentni algoritem za obdelavo dokumentov obravnava tudi nevidne vrste dokumentov!
  • Nanonet ročaji nestrukturirani podatki, skupne podatkovne omejitve, večstranske dokumente, tabele in večvrstične postavke z lahkoto.
  • Nanonets je brez kode platformo za inteligentno avtomatizacijo ki se lahko nenehno znova usposablja in uči iz nizov podatkov po meri. Izhodi skoraj ne potrebujejo naknadne obdelave.
  • Vsak vidik obdelava dokumentov mogoče prilagoditi z Nanoneti. Vse od prepoznavanja dokumentov in ekstrakcije podatkov do izhodnih slogov in formatov!
  • Nanonets je bil zgrajen za enostavno integracijo, tudi s podedovanimi sistemi. Nanonet lahko enostavno integrirate tudi z večino CRM, ERP oz RPA Programska oprema.

Nanonetska dokumentacija

Če želite usposobiti lastne finančne ali računovodske modele OCR, si oglejte Nanonets API. v Dokumentacija, boste našli vzorce kode, pripravljene za sprožitev, v Shell, Ruby, Golang, Java, C# in Python ter podrobne specifikacije API-ja za različne končne točke.


Nadgradnja mladi 2021: ta objava je bila prvotno objavljena v marec 2020 in je bil od takrat posodobljen.

Tukaj je diapozitiv povzemanje ugotovitev v tem članku. Tukaj je nadomestna različica te objave.

Časovni žig:

Več od AI in strojno učenje