Optimizirajte svoj proces tankoplastne plazme z inteligenco PlatoBlockchain Data Intelligence, ki podpira IoT. Navpično iskanje. Ai.

Optimizirajte svoj proces tankoplastne plazme z inteligenco, ki podpira IoT

Pridružite se občinstvu na spletnem seminarju v živo ob 4 GMT/9 MST 10. novembra 2022, da raziščete, kako nova programska oprema IoT razširja ločljivost, dostop in analizo podatkov.

Ali želite sodelovati v tem spletnem seminarju?

Konvencionalne metode za karakterizacijo in odpravljanje težav s tankoslojnimi procesi, ki temeljijo na plazmi, pogosto nimajo zmožnosti zajeti celotne zapletenosti plazemskega sistema. Prizadevanja se pogosto zanašajo na ročne metode, uporabljajo podatke z nizko ločljivostjo in nimajo naprednih analitičnih zmogljivosti, zaradi česar je težko prepoznati temeljne vzroke nestabilnosti procesa.

Ta spletni seminar opisuje, kako nova programska oprema IoT razširja ločljivost, dostop in analizo podatkov – omogoča izboljšave ključnih meril uspešnosti procesa, vključno s stabilnostjo, stroški, prepustnostjo in donosom. Podatki visoke ločljivosti (do 40 MHz za zajem dogodkov), beleženje zgodovinskih podatkov, nadzorne plošče, ki temeljijo na brskalniku, prilagojeni algoritmi in napredna analitična podpora zagotavljajo okno v dejanske razmere v plazemskem sistemu v realnem času.

Voditelji bodo predstavili predstavitve, razpravljali o združljivih platformah in ponudili študije o tem, kako lahko ta programska oprema IoT operaterjem plazemskih procesov v industriji polprevodnikov in industrijskih premazov omogoči sprejemanje odločitev na podlagi podatkov, proaktivno reševanje temeljnih vzrokov in vizualizacijo prej neznanih priložnosti za optimizacijo.

Ali želite sodelovati v tem spletnem seminarju?

Optimizirajte svoj proces tankoplastne plazme z inteligenco PlatoBlockchain Data Intelligence, ki podpira IoT. Navpično iskanje. Ai.

Jing Li je vodja poslovnega razvoja podjetja Advanced Energy za rešitve IoT. Ima 12 let izkušenj na področju inženiringa in poslovnega razvoja za industrijo rudarstva, kovin, polprevodnikov, industrijskih premazov in vrtnarstva. Ima MBA na USC in magistrski študij iz metalurgije na Univerzi za znanost in tehnologijo v Pekingu.

Andrew Merton je vodilni podatkovni znanstvenik za ekipo PowerInsight by Advanced Energy™. V tej vlogi razvija algoritme in meritve za ustvarjanje uporabne inteligence iz terenskih podatkov za vodenje diagnostike in ocenjevanje učinkovitosti sredstev. Ima doktorat iz statistike na univerzi Colorado State University in magisterij iz strojništva na univerzi Colorado Boulder.

Craig Rappe se je podjetju Advanced Energy pridružil leta 2017 kot inženir terenskih aplikacij. Z več kot 30-letnimi izkušnjami na področju industrijskih premazov pomaga pri arhitekturi in implementaciji kreativnih rešitev za dostavo energije za različne aplikacije s tanko plastjo.

Časovni žig:

Več od Svet fizike