Oblike beljakovin so lahko biomarker za Parkinsonovo bolezen PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Oblike beljakovin so lahko biomarker za Parkinsonovo bolezen

Noben tak biomarker ni bil uporabljen za diagnosticiranje Parkinsonove bolezni. Ekipa, ki jo vodi ETH Zurich Profesorica Paola Picotti bi zdaj lahko pomagala odpraviti to vrzel. Identificirali so 76 proteinov, ki bi lahko služili kot biomarkerji za odkrivanje Parkinsonova bolezen.

To delo je edinstveno, ker čeprav so možni biomarkerski proteini prisotni pri zdravih in bolnih ljudeh, so njihove molekule prisotne v obeh skupinah v različnih oblikah (ali strukturah). Bolezni ne kažejo specifične beljakovine, ampak njihova struktura beljakovin sem vzel. Raziskovalci so prvič dokazali, da je mogoče najti potencialne označevalce bolezni s preučevanjem arhitekture vsake beljakovine, prisotne v telesni tekočini.

Naslednji korak bo temeljito testiranje najdenih markerjev in njihova verifikacija na večjih skupinah bolnikov. To pomeni, da ti kandidati še niso na voljo za klinične diagnoze.

Natalie de Souza, višja znanstvenica v skupini Paole Picotti in ena od soavtorjev študije, je dejal»Toda glede na to, kar smo videli doslej, so zelo močan pokazatelj bolezni. Zato sem prepričan, da se bo ta zamisel o strukturnih biomarkerjih uveljavila.«

V tej študiji so znanstveniki pregledali cerebrospinalno tekočino 50 zdravih posameznikov in 50 bolnikov s Parkinsonovo boleznijo. Študija uporablja tehniko, imenovano LiP-MS, ki lahko prepozna strukturne spremembe v beljakovinah in natančno razkrije, kje se spremembe nahajajo, za merjenje proteoma ali celotnega proteina v vzorcu, za iskanje biomarkerjev. Običajne meritve proteomov običajno zajamejo le različne podtipe beljakovin in njihove količine, ne pa tudi strukturnih sprememb.

Ker je struktura beljakovin tesno povezana z njihovimi funkcijami (ali celo motnjami v delovanju), so raziskovalci domnevali, da bi ljudje s Parkinsonovo boleznijo in zdravi posamezniki kazali različne oblike nekaterih proteinov.

Študija namerava izboljšati tehniko LiP-MS v naslednjih korakih, da bi povečali signal biomarkerja in povečali občutljivost zaznavanja bolezni. Nove biomarkerje bodo tudi testirali, da bi ugotovili, kako dobro prepoznavajo Parkinsonovo bolezen in ali obstaja prekrivanje z drugimi nevrodegenerativnimi boleznimi, kot je Alzheimerjeva bolezen. Cilji prihodnjih raziskav vključujejo prepoznavanje podtipov Parkinsonove bolezni in razvoj natančnejših napovedi za napredovanje bolezni.

Referenca dnevnika:

  1. Mackmull MT, Nagel L, Sesterhenn F., et al. Globalna in situ analiza strukturnega proteoma pri posameznikih s Parkinsonovo boleznijo za identifikacijo novega razreda biomarkerjev. Nat Struct Mol Biol 29, 978–989 (2022). DOI: 10.1038/s41594-022-00837-0

Časovni žig:

Več od Tehnični raziskovalec