By Dan O'Shea objavljeno 21. julij 2022
Quantum Computing Inc. (QCI) je dejal, da je uporabil novo tehnologijo kvantne strojne opreme, imenovano Entropy Quantum Computing (EQC), za rešitev izziva BMW Vehicle Sensor Placement, optimizacijskega problema z več kot 3,800 spremenljivkami, v samo šestih minutah.
Optimizacijski problem je bil del tekmovanja Quantum Computing Challenge BMW Group in Amazon Web Services (AWS) 2021, v katerem se je QCI uvrstil med finaliste. Toda šestminutni dosežek QCI je novejši, saj je podjetje za IQT News povedalo, da je rezultate predstavilo BMW-ju šele ta teden. Kar je naredilo razliko, je bil QCI nedavni prevzem podjetja QPhoton za sisteme kvantne fotonike ki je prinesel nove tehnologije kvantne strojne opreme, vključno z EQC, v krog QCI.
Izziv postavitve senzorja v vozilu BMW je zapleten problem, ki ga sestavlja 3,854 spremenljivk in več kot 500 omejitev, je dejal QCI. Za primerjavo, današnji računalniki Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) lahko obdelajo približno 127 spremenljivk za problem podobne kompleksnosti, je dodalo podjetje. Cilj izziva je bil poiskati optimalne konfiguracije senzorjev za dano vozilo, ki bi zagotavljale maksimalno pokritost (tj. zaznavanje ovir v različnih voznih scenarijih) z minimalnimi stroški. Nova rešitev QCis za problem je vrhunska konfiguracija senzorjev, sestavljena iz 15 senzorjev, ki zagotavljajo 96-odstotno pokritost z uporabo kvantne strojne in programske opreme QCI.
Pri oglaševanju svojega dosežka je EQC deloval več kot 70-krat hitreje kot njegova rešitev za izziv iz leta 2021, ki temelji na hibridni izvedbi D-Wave.
Čeprav je QCI dejal, da je sama hitrost opazna, je ugotovil, da je stabilnost sistema podjetju omogočila, da je težavo izvajalo skladno in ponavljajoče se, kar dokazuje njeno uporabnost za poslovne aplikacije.
"Zelo smo ponosni, da smo dosegli, za kar verjamemo, da je pomemben mejnik v razvoju kvantne tehnologije," je dejal Bob Liscouski, izvršni direktor QCI, ki je, mimogrede, je zazvonil zaključni zvonec za trgovanje NASDAQ v sredo. »Verjamemo, da to dokazuje, da lahko inovativne kvantne računalniške tehnologije danes rešijo resnične poslovne težave. Še pomembnejša pa je kompleksnost rešenega problema. To ni bil samo osnovni problem, ki bi pokazal, da bodo kvantne rešitve nekega dne izvedljive; to je bil zelo resničen in pomemben problem, katerega rešitev lahko potencialno prispeva k pospešitvi uresničitve današnje industrije avtonomnih vozil.«
QCI je trdil, da je zmožnost EQC, da koherenčno obdela izračune z mnogimi spremenljivkami, pri obravnavanju računalniških težav v resničnem svetu pred številnimi arhitekturami NISQ QPU, ki ostajajo polne napak, in lahko še vedno obdelujejo težave z dokaj nizkimi velikostmi spremenljivk zaradi omejeno število kubitov, ki so na voljo za predstavitev problemskih spremenljivk. V običajno prijaznem kvantnem sektorju to zveni zelo podobno tekmovalnemu strelu čez loke drugih podjetij.
Dan O'Shea že več kot 25 let pokriva telekomunikacije in sorodne teme, vključno s polprevodniki, senzorji, maloprodajnimi sistemi, digitalnimi plačili in kvantnim računalništvom/tehnologijo.
