Stabilnost AI gradi temeljne modele na Amazon SageMaker

Z veseljem to sporočamo Stabilnost AI je izbralo AWS kot svojega prednostnega ponudnika oblaka za napajanje svojih najsodobnejših modelov AI za ustvarjanje slik, jezika, zvoka, videa in 3D vsebine. Stability AI je odprtokodno podjetje za umetno inteligenco (AI), ki ga vodi skupnost in razvija prebojne tehnologije. z Amazon SageMaker, Stabilnost AI bo gradil modele AI na računalniških gručih s tisoči GPE oz AWS Trainium čipov, kar zmanjša čas in stroške usposabljanja za 58 %. Stability AI bo sodeloval tudi z AWS, da bi študentom, raziskovalcem, startupom in podjetjem po vsem svetu omogočil uporabo njegovih odprtokodnih orodij in modelov.

»Naše poslanstvo pri Stability AI je zgraditi osnovo za aktiviranje potenciala človeštva prek AI. AWS je bil sestavni partner pri prilagajanju naših odprtokodnih temeljnih modelov po različnih modalitetah in z veseljem jih prinašamo v SageMaker, da omogočimo več deset tisoč razvijalcem in milijonom uporabnikov, da jih izkoristijo. Veselimo se, da bomo videli neverjetne stvari, zgrajene na teh modelih, in pomagali našim strankam prilagoditi in povečati svoje modele in rešitve.«

-Emad Mostaque, ustanovitelj in izvršni direktor Stability AI.

Generativni modeli AI in stabilna difuzija

Generativni modeli umetne inteligence lahko ustvarijo besedilo, slike, zvok, video, kodo in drugo iz preprostih besedilnih navodil. Ustvaril sem na primer naslednjo sliko tako, da sem modelu dal ta besedilni poziv: »Štirje ljudje, ki se vozijo s kolesom v švicarskih Alpah, renesančna slika, epski dih jemajoči prizor narave, razpršena svetloba.« Uporabljal sem zvezek Jupyter Amazon SageMaker Studio da ustvarite to sliko s stabilno difuzijo.

Umetna inteligenca Stabilnost je napovedala tudi model destilirane stabilne difuzije, ki lahko ustvari koherentne slike do desetkrat hitreje kot prej. Ta najnovejša open-source izdaja uvaja tudi modele za povečanje ločljivosti slike in sklepanje informacij o globini za ustvarjanje novih slik. Naslednje slike prikazujejo primer, kako lahko uporabite novi model depth2img za ustvarjanje novih slik, hkrati pa ohranite globino in skladnost izvirne slike.

Navdušeni smo nad potencialom teh generativnih modelov AI in nad tem, kar bodo ustvarile naše stranke. Od slikanje do besedilna inverzija do modifikatorji, skupnost še naprej uvaja inovacije in gradi boljše odprtokodne modele in orodja v generativni AI.

Usposabljanje modelov temeljev v velikem obsegu s SageMakerjem

Temeljne modele – velike modele, ki so prilagodljivi različnim nadaljnjim nalogam v domenah, kot so jezik, slika, zvok, video – je težko usposobiti, ker zahtevajo visoko zmogljivo računalniško gručo s tisoči čipov GPU ali Trainium skupaj s programsko opremo. za učinkovito uporabo grozda.

Umetna inteligenca stabilnosti je izbrala AWS kot svojega prednostnega ponudnika oblaka, da zagotovi enega največjih grozdov grafičnih procesorjev v javnem oblaku. Z uporabo SageMakerjeve upravljane infrastrukture in knjižnic za optimizacijo lahko Stability naredi svoje usposabljanje modela bolj odporno in zmogljivo. Na primer, z modeli, kot je GPT NeoX, je Stability AI lahko zmanjšal čas in stroške usposabljanja za 58 % z uporabo SageMakerja in njegovega vzporedna knjižnica modelov. Te optimizacije in izboljšave zmogljivosti veljajo za modele z desetinami ali stotinami milijard parametrov.

Začnite s stabilno difuzijo

Stable Diffusion 2.0 je danes na voljo na Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart je središče strojnega učenja (ML) SageMakerja, ki ponuja na stotine vgrajenih algoritmov, vnaprej usposobljenih modelov in predlog celovitih rešitev, ki vam pomagajo hitro začeti uporabljati ML.

Začnite danes z Stabilna difuzija 2.0.

O avtorjih

Aditya Bindal je glavni produktni vodja za AWS Deep Learning. Dela na programski opremi in orodjih, ki strankam olajšajo obsežno usposabljanje in sklepanje. V prostem času rad preživlja čas s hčerko, igra tenis, bere zgodovinsko leposlovje in potuje.