Startupi: Klepetalni roboti z umetno inteligenco bodo sčasoma postali vaši sodelavci

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Startups: AI chatbots will eventually become your coworkers PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

komentar Zdi se, da so veliki jezikovni modeli pripravljeni razviti od klepetalnih robotov z umetno inteligenco, ki ustvarjajo sintetično vsebino na vašem zaslonu, do virtualnih agentov, ki so sposobni izvajati dejanja na vašem računalniku kar na vaši mizi.

Namesto odgovarjanja na vprašanja ali ustvarjanja animiranih nalepk bo umetna inteligenca kmalu lahko sledila navodilom in vam pomagala odkljukati stvari s seznama opravil v službi. Nov val zagonskih podjetij za agente AI gradi izdelke, ki lahko avtomatizirajo dele vaše vsakodnevne zaposlitve. Pravilno, človek upa.

Nekateri, kot je Lindy, izdelujejo osebne pomočnike naslednje generacije, za katere izvršni direktor Flo Crivello predvideva, da opravljajo vsa dolgočasna administrativna opravila, ki ljudem jemljejo čas. »Ljudje vedno skrbi, da roboti ljudem kradejo delovna mesta. Mislim, da so ljudje ukradli delo robotom,« je dejal je dejal med predstavitvijo na vrhu inženirjev AI v San Franciscu oktobra.

Mislim, da so ljudje ukradli delo robotom

V prihodnosti, namesto da bi morali z nekom preverjati koledar in pošiljati sporočila naprej in nazaj, da bi se dogovorili za uro in datum sestanka, se lahko na primer Lindyini agenti povežejo z vašim koledarjem in aplikacijami za e-pošto, da samodejno poiščejo prosti termin, ter napišite in pošljite e-poštno sporočilo s prošnjo za srečanje. V idealnem primeru bi mestu dodal celo povezavo Zoom ali navodila za Google Zemljevide.

Uporabniki bi komunicirali s chatbotom Lindy tako, da bi mu opisali nalogo, ki jo mora opraviti. V zakulisju bi sistem LLM usmerjal navodila programski opremi, ki kliče ustrezni API, potreben za izvedbo določenega dejanja. Crivello nam je povedal, da se Lindy lahko poveže z različnimi API-ji, ki podpirajo datotečne sisteme, kot je Google Drive, platforme za prodajo in trženje, kot je HubSpot, ter spletna mesta, kot je LinkedIn.

Druga zagonska podjetja, kot je Adept, so osredotočena na učenje agentov izvajanja potez s tipkovnico in miško. Svoje modele usposablja na vizualnih elementih uporabniških vmesnikov ali spletnih brskalnikov, tako da lahko agenti prepoznajo stvari, kot so besedilna polja ali gumbi za iskanje. Če ga učite na videoposnetkih, ki snemajo zaslone ljudi, ko izvajajo naloge v določeni programski opremi, se lahko nauči, kaj točno je treba vtipkati in kje mora klikniti, da naredi nekaj, kot je kopiranje in lepljenje informacij v Excelovo preglednico. Ideja je, da sistem poskrbi za dolgočasne, ponavljajoče se stvari.

In demos, je podjetje pokazalo, da njegov agent pridobiva podatke iz računov za samodejno izpolnjevanje obrazcev za beleženje stroškov, na primer. »Naš Northstar je, da poskušamo narediti soigralca z umetno inteligenco za vsakega delavca znanja. Trenutno delamo na prvem koraku, to je, da vprašate Adepta, kako narediti katero koli dolgočasno stvar, ki ste jo že počeli,« je za povedal izvršni direktor David Luan. Register.

Adeptova programska oprema sprejme slike in besedilo kot vhod ter vrne besedilo in dejanja kot izhod. Težaven del pa je, da postane zanesljiv. Agenti morajo biti natančno nastavljeni na pravo vrsto podatkov, ki učijo, kako bolj dosledno izvajati določeno nalogo. Avtomatizirati dejanja tipkovnice in miške je težje kot povezovanje LLM z API-ji.

Crivello pravi, da ima vsaka metoda prednosti in slabosti. "API-ji so bolj zanesljivi, vendar vam ne omogočajo, da naredite vse, kar bi morda želeli," je dejal. Do vse programske opreme ni mogoče dostopati prek API-ja, zato je včasih bolje, da se agenti naučijo neposredne interakcije z grafičnimi uporabniškimi vmesniki. »Prednost uporabniškega vmesnika je, da lahko počnete vse, vendar je veliko težje avtomatizirati format; je veliko bolj krhka,« je dodal.

Sodelovanje s kolegi AI

Zamisel o kopilotu z umetno inteligenco, ki deluje skupaj z ljudmi, že postaja mainstream. Microsoft je zapakiral več orodij Office 365, ki jih poganja AI, v eno naročnino in jo poimenoval Copilot za Microsoft 365, medtem ko Google ponuja podobne zmogljivosti v svojih aplikacijah Workspace z Duet AI.

Sčasoma bodo ta orodja postala zmogljivejša in se bodo povezala z različnimi vrstami programske opreme, da bodo naredila več kot samo analiziranje poročil in pisanje e-poštnih sporočil.

Raziskovalci in analitiki začenjajo napovedovati vpliv, ki ga bodo imeli delovni spremljevalci z umetno inteligenco na delovno silo in gospodarstvo. Delodajalce privlači obljuba, da bo umetna inteligenca naredila njihove zaposlene bolj produktivne, kar pomeni, da bodo lahko hitreje dosegli cilje.

Dolgočasni opravilci

Decembrsko poročilo Forresterja, ki si ga je ogledal El Reg napoveduje, da bodo v kratkem, čez eno do tri leta, avtonomni pomočniki na delovnem mestu (AWA) lahko avtomatizirali enostavna opravila, ki jih človek opravi le v nekaj minutah.

»Enostavno jih je uvesti in zagotavljajo preverljivo produktivnost, vendar se ne učijo, nimajo konteksta in sledijo vnaprej določenim vzorcem. Nenadzorovani bot bi lahko izvedel posodobitev naslova, kot je včasih počel človek, vendar se je vzorec dela le malo spremenil,« piše v poročilu.

Prva generacija agentov ne bo veliko vplivala na to, kaj delavci znanja počnejo na svojih delovnih mestih, vendar bodo začeli spreminjati, kako opravljajo nekatere naloge. Po besedah Craiga Le Claira, soavtorja poročila in glavnega analitika pri Forresterju, bo del lahkega mučnega dela preloženega na stroje.

»Kratkoročno se AWA lotevajo preproste avtomatizacije, kot so funkcije računovodstva in obračuna plač ali samopostrežne storitve za stranke,« nam je povedal. »Ključna razlika med AWA v kratkoročnem obdobju in tistimi v prihodnosti je ta osredotočenost na dolgočasno, ponovljivo nalogo in nalogo majhne vrednosti, ki jo lahko izvaja programska oprema in ima za posledico malo preostale vrednosti ali spremembe procesa. Predvsem minimizira stroške z izločanjem nižje plačanih delovnih ur.«

Naslednja generacija delovnih robotov, ki bo predvidoma prišla v naslednjih štirih do osmih letih, bo pametnejša in bo sposobna izvajati bolj zapletene naloge, ki vključujejo več korakov, kot je vzpostavitev prodajnih kanalov, ustvarjanje potencialnih potencialnih strank in pretvorba strank. V bolj tehničnih nastavitvah bi lahko začeli potiskati kodo, da bi zmanjševali številke in izvajali analizo podatkov, piše v poročilu. V prihodnosti bodo ti agenti začeli uporabljati druga orodja AI, ki jim bodo pomagala pri dokončanju nalog.

»Poznejši AWA dramatično spreminjajo odnos med ljudmi in avtomatizacijo ter nam dajejo nove načine dela,« je dejal Le Clair. »AWA zagotavljajo funkcije na višji ravni, kot so odločanje, fizična okretnost in pogovor. Avtomatizacija prevzame lastnosti, ki so bolj podobne človeškim in lahko razumejo cilj, se ne zataknejo in dokončajo delovno nalogo. V tem smislu postanejo polnopravni sodelavci. AWA se lahko na primer posvetuje z [generativno umetno inteligenco], da obravnava variacije delovnega toka, se po potrebi posvetuje s človekom ali sistemom in simulira naprednejše človeške lastnosti, ki predstavljajo povsem nove načine dela.«

Najbolj priljubljeni komercialni LLM-ji že začenjajo sprejemati nekatere od teh zgodnjih zmogljivosti. Uporabniki lahko zdaj uporabljajo Anthropicov bot Claude Google Preglednice, medtem ko je OpenAI predstavil zamisel o povezovanju GPT-jev z API-ji, da bi klepetalne robote po meri naučil opravljati naloge.

"Tako kot vtičniki tudi dejanja GPT-jem omogočajo integracijo zunanjih podatkov ali interakcijo z resničnim svetom," OpenAI pravi. »Povežite GPT z bazami podatkov, jih vključite v e-pošto ali jih naredite za svojega nakupovalnega pomočnika. Lahko bi na primer integrirali zbirko podatkov o seznamih potovanj, povezali uporabnikov e-poštni nabiralnik ali olajšali naročila v e-trgovini.«

Anthropic je uvedel koncept »uporabe orodja«, ko je objavil, da je njegov najnovejši LLM, Klavd 2.1, se lahko povežejo tudi s preprostimi aplikacijami in API-ji za izvajanje stvari, kot je uporaba kalkulatorja za aritmetiko.

»Na veliko povpraševanje smo dodali tudi uporabo orodja, novo funkcijo beta, ki Claudu omogoča integracijo z obstoječimi procesi, izdelki in API-ji uporabnikov,« je podjetje razlaga. »Claude lahko zdaj orkestrira po funkcijah ali API-jih, ki jih definirajo razvijalci, išče po spletnih virih in pridobiva informacije iz zasebnih baz znanja. Uporabniki lahko določijo nabor orodij, ki jih bo uporabljal Claude, in določijo zahtevo. Model se bo nato odločil, katero orodje je potrebno za doseganje naloge in izvedel dejanje v njegovem imenu.«

Bomo delali manj ali več?

AI lahko poveča produktivnost, vendar tehnologija ne bo dovolj dobra, da bi kratkoročno prevzela večino delovnih mest. Adeptov Luan verjame, da bo to pomenilo, da se bodo delavci osredotočili na stvari, ki zahtevajo več inteligence in medosebnih veščin.

»Mislim, da bomo porabili več časa za naloge višjega sklepanja, ki jih ti modeli ne zmorejo. Stvari, ki zahtevajo resnično človeško presojo in osebni stik, na primer preživljanje več časa s strankami,« je dejal.

Le Clair se je strinjal in dejal, da bodo agenti različno vplivali na industrije. Medicinske sestre lahko ob pomoči umetne inteligence za podporo pri odločanju prevzamejo več odgovornosti za skrb, je dejal, medtem ko bodo parapravniki prevzeli več odnosov s strankami in svetovalne podpore ob pomoči agentov z opravljenim pravosodnim izpitom in zagotavljajo pravne storitve po nižji ceni kot pooblaščeni odvetnik .

Ker se umetna inteligenca še naprej izboljšuje, bo uničila nekatera delovna mesta in v prihodnosti ustvarila nova.

"Na žalost se bo skupno število srednjih delovnih mest zmanjšalo in mnoge preselilo v segmente servisnih delavcev na prvi liniji, kjer je človeška spretnost še vedno na prvem mestu," nam je povedal Le Clair. "Digitalna elita bo prizadeta zaradi AWA, ki opravljajo raziskave, programiranje in nekatere ustvarjalne naloge, in bo morala biti odvisna od svojih človeških veščin in omrežij, da bo ohranila svoj življenjski slog."

Nekateri menijo, da bo to pomenilo, da bodo ljudje lahko manj delali in se ukvarjali s svojimi hobiji in interesi, medtem ko bolj pesimistični menijo, da bodo delavci, ki jim pomaga programska oprema, samo prisiljeni proizvajati več.

Le Clair je v prvem taboru. »To bo povzročilo preusmeritev več dela na AWA in zmanjšalo splošno raven zaposlenosti. Čez pet let bomo gledali na štiridnevni delovni teden z naraščajočo populacijo alternativnih netradicionalnih načinov življenja,« je dejal.

Upajmo, da ima prav in smo lahko ljudje malo bolj svobodni. Skozi zgodovino so tehnološki preboji, ki poganjajo industrijske revolucije, spremenili naravo dela, le redko pa so jo popolnoma odpravili. ®