Študija kaže, da bi lahko tempomat z umetno inteligenco uničil prometne zastoje z izločitvijo dejavnika "intuicije"

Večuniverzitetna raziskovalna skupina je odkrila rešitev za prometne zastoje, ki pestijo vsakogar na poti v službo in službo: upravljavce prometa z umetno inteligenco, ki namesto da vozijo kot impulzivni ljudje, reagirajo na okolico in poskrbijo, da promet poteka bolj gladko.

To je prvi predlog petdnevnega poskusa, ki je prejšnji teden potekal v Nashvillu, v katerem so sodelovali raziskovalci iz Konzorcij KROGI v jutranjem prometu na avtocesti na I-100 namesti 24 vozil, ki jih vodi človek, s sistemi tempomata, ki jih poganja umetna inteligenca.

Cilj konzorcija CIRCLES z eksperimentom in njegovo splošno poslanstvo je uporabiti globoko okrepljeno učenje za izboljšanje pretoka prometa in zmanjšanje porabe goriva, ki ga povzročajo tako imenovani "fantomski zastoji" ali upočasnitve prometa, ki nimajo očitnega vzroka razen tega, kako ljudje nagibajo k pogon.

»Vožnja je zelo intuitivna. Če je pred vami vrzel, pospešite. Če nekdo zavira, upočasniš. Izkazalo pa se je, da lahko ta zelo normalna reakcija vodi do ustavljanja in speljevanja v prometu in energetske neučinkovitosti,« je povedal glavni raziskovalec konzorcija CIRCLES in profesor UC Berkeley Alexandre Bayen.

Vozila, uporabljena v poskusu, so bila opremljena z algoritmi umetne inteligence, ki jih ekipa CIRCLES imenuje "načrtovalci hitrosti" in "krmilniki". Oba uporabljata informacije o splošnih prometnih razmerah in neposredni okolici, da določita najboljšo hitrost vozila za izboljšanje pretoka prometa. 

"Naši preliminarni rezultati kažejo, da lahko celo z majhnim deležem teh vozil na cesti učinkovito spremenimo celotno obnašanje prometa," je dejal Bayen. 

Malo prometa z umetno inteligenco lahko veliko pripomore

Zaradi ogromne količine podatkov, zbranih med poskusom, Bayen meni, da bodo morda potrebni meseci, da dobimo natančnejši rezultat. Kljub temu se zdi, da prve ugotovitve podpirajo a manjši poskus leta 2016 izvedli raziskovalci UC Berkeley.

V tem testu pred šestimi leti so 20 avtomobilov na zaprti krožni progi vozili človeški vozniki in raziskovalci so opazili pojav podobnih vzorcev kot na avtocestah in prometnih cestah. Dodajanje enega samega vozila, opremljenega z umetno inteligenco, je testu zmanjšalo zastoje in privedlo do 40-odstotnega zmanjšanja porabe goriva. 

Preizkus prejšnjega tedna je dodal nekaj nove tehnologije, ki je prinesla tisto, kar je Bayen opisal kot spremembo igre: vozila so medsebojno usklajevala dejanja, kar jim je omogočilo, da se odzovejo na razmere, ki so pred nami, in ustrezno uskladijo svojo mrežo vpliva na promet. 

Vozila, ki jih poganja umetna inteligenca, vključujejo tudi informacije o lokalnih prometnih razmerah iz koridorja I-24 MOTION, kjer je bil izveden test, ki je odsek avtoceste, opremljen s 300 senzorji 4K za spremljanje prometa. 

Oborožena s podatki iz senzorjev I-24 in vozil, ekipa CIRCLES načrtuje posodobitev svojih računalniških simulacij, ki jim bodo pomagale bolje odražati resnični svet. Kot del tega želijo, da bi se njihova vgrajena umetna inteligenca naučila ne le bolje nadzorovati promet, ampak se tudi naučiti biti družbeno sprejemljiv voznik na javnih cestah.

»Naša vozila želimo usposobiti za vožnjo na specifičen način, ki ni človeški, pa tudi ne povsem družbeno nesprejemljiv. Med testnim tednom smo se veliko osredotočili na vsakodnevne popravke naših krmilnikov na podlagi povratnih informacij naših voznikov,« je povedal glavni inženir in soglavni raziskovalec CIRCLES Jonathan Lee. 

Sčasoma si ekipa želi videti podobno tehnologijo uporabljeno v mnogih, "če ne v vseh vozilih," je dejal Lee. Ekipa CIRCLES dela na nadgradnji svoje tehnologije, vendar nismo mogli ugotoviti, ali in kdaj bi taka tehnologija lahko dosegla avtocesto v vaši bližini. ®