Stanje projektnega vodenja in kaj prinaša prihodnost z umetno inteligenco

Vodenje projektov je pripravljeno na (r)evolucijo, saj se napredne tehnologije, ki vključujejo umetno inteligenco (AI), vse bolj uporabljajo na tem področju. Razumevanje potenciala te spremembe paradigme, ki jo poganja umetna inteligenca, je najpomembnejše, če naj finančne institucije zaščitijo in povečajo svojo konkurenčno prednost ter odklenejo novo vrednost. 

Ocenjeno je bilo, da
Vsako leto se po svetu porabi 48 bilijonov dolarjev za nove projekte – vendar bo le približno 35 % teh projektov imelo uspešne rezultate. Ta visoka stopnja neuspehov se v veliki meri pripisuje neustreznosti aplikacij in tehnologij, ki so trenutno na voljo in se uporabljajo za upravljanje projektov, pri čemer se še naprej široko uporabljajo razpršilne glave, diapozitivi in ​​druge manj sofisticirane aplikacije.

Tako kot na mnogih področjih finančnih storitev tudi ta prostor vidimo kot pripravljenega za razvoj zahvaljujoč naprednim tehnologijam, ki podpirajo AI. Organizacije imajo priložnost izkoristiti vrsto prednosti s pripravo ljudi in vodij projektov prihodnosti ter vgradnjo teh sodobnih orodij v procese vodenja projektov. Glede na to, da doseganje najmanjših izboljšav pri uspehu projekta povzroči veliko realizirano vrednost in korist, je jasno, da imajo motnje, ki jih poganja umetna inteligenca, pomemben potencial.

Do danes ni bilo modernizacije vodenja projektov in še vedno resno primanjkuje pametnih funkcij – čeprav so številne ključne tehnologije za vodenje projektov že na voljo ali pa bodo to hitro postale. Vendar pa ostaja izziv, kako hitro je mogoče tehnologije, ki vključujejo umetno inteligenco, učinkovito uporabiti pri vodenju projektov.

Kaj je umetna inteligenca v vodenju projektov?
V kontekstu projektnega vodenja lahko umetno inteligenco razumemo kot sofisticirana orodja, ki so sposobna organizirati, nadzirati in dokončati projektne naloge in procese. Te tehnologije so vsestranske in jih je mogoče integrirati v večino, če ne v vse, procese vodenja projektov, da dopolnijo ročne dejavnosti in povečajo splošno učinkovitost in uspešnost projekta.

AI pri vodenju projektov je v bistvu
napredna oblika avtomatizacije uporablja za izvajanje in dokončanje ponavljajočih se administrativnih nalog brez ali z minimalno človeško vpletenostjo v delčku časa. Vendar pa lahko tudi analizira obsežne nabore projektnih podatkov, da zainteresiranim stranem v projektu omogoči sprejemanje bistveno boljših odločitev in zagotovi izboljšane rezultate projekta z izkoriščanjem vpogledov, ki temeljijo na podatkih.

Generativno umetno inteligenco in njeno podmnožico velikih jezikovnih modelov (LLM) – med katerimi je ChatGPT najbolj znan – bi bilo mogoče uporabiti na področjih, kot sta ustvarjanje in analiza dokumentov za načrtovanje in upravljanje inteligentnih in organizacijsko specifičnih projektov (razporedi na visoki ravni, listine, itd.) in
omogočanje uporabe virtualnih projektnih asistentov (chatboti). 

Področja projektnega vodenja, na katera umetna inteligenca najbolj vpliva
Napredna orodja umetne inteligence imajo potencial, da igrajo ključno vlogo pri izboljšanju številnih vidikov vodenja projektov v zelo bližnji prihodnosti, pri čemer so številna orodja že na voljo strokovnjakom. Kot smo že omenili, uporaba orodij in tehnologij AI pri vodenju projektov
lahko olajša breme ponavljajočih se in vsakodnevnih nalog, hkrati pa racionalizira procese in spodbuja boljšo povezljivost ekip ter povečano sodelovanje na različnih geografskih lokacijah za doseganje največje produktivnosti.

Obstaja široka paleta področij, kjer
Pričakuje se, da bo umetna inteligenca vplivala na vodenje projektov, med katerimi menimo, da so najpomembnejši:

Virtualni pomočniki za projekte
Uporaba in uporaba virtualnih asistentov za projekte bo postala običajna praksa pri vodenju projektov. S sposobnostjo teh virtualnih projektnih pomočnikov, da se učijo iz zgodovinskih podatkov in razumejo celoten kontekst projektov, bodo lahko zagotovili dragocene odgovore in informacije, specifične za projekt (besedilo/glas).

Podpora PMO
Optimizacija in racionalizacija PMO je še eno področje, ki bo koristilo zaradi preobrazbe AI in uporabe bolj inteligentnih orodij. Izboljšave bodo vidne pri spremljanju napredka projekta, zgodnjem predvidevanju projektnih težav, poročanju o projektu, spremljanju skladnosti in drugi avtomatizaciji.

Boljša prednostna razvrstitev in izbira projektov
Prednostno razvrščanje in izbira projektov je še eno ključno področje, ki bo močno izboljšano. Z odkrivanjem vzorcev in uporabo razpoložljivih projektnih podatkov lahko AI in ML naredita napovedi veliko natančneje kot ljudje. Posledično je mogoče projekte, ki imajo večje možnosti za uspeh, razvrstiti po prednosti in jih izvesti, s čimer se zmanjša tveganje za podjetje. V bistvu zagotavljanje večje vrednosti z odstranitvijo ali zmanjševanjem človeških pristranskosti pri izbiri in razvrščanju projektov.

Omogočanje boljšega projektnega načrtovanja in poročanja
S povečano zmožnostjo uporabe strojnega jezika in obdelave naravnega jezika se lahko v bližnji prihodnosti uporabi umetna inteligenca za doseganje izboljšanega načrtovanja projektov in opredelitve obsega z avtomatizacijo naporne analize uporabniških zgodb ter posledično hitro razkrije vse nedoslednosti in nepravilnosti. Morebitne težave je mogoče hitro obravnavati in popraviti kot rezultat, že v zgodnji fazi načrtovanja. Umetna inteligenca lahko tudi učinkovito pomaga pri boljšem načrtovanju in pripravi načrtov projektov/virov. Nazadnje, avtomatizirano poročanje (stanje/odstopanje projekta, sledenje koristi) je mogoče ustvariti s podatki v realnem času, da bi nadomestilo trenutno delovno intenzivne ročne dejavnosti, ki na žalost proizvajajo pogosto zastarela poročila.

Testiranje programske opreme in sistemov
Eno najbolj prizadetih področij, ki bo prineslo znatne realizirane koristi, ko bodo orodja umetne inteligence uporabljena za vodenje projektov, bo testiranje programske opreme in sistemov. Široko uporabljeno avtomatizirano testiranje programske opreme in sistemov bo omogočilo zgodnje odkrivanje napak in morebitne rešitve za samopopravljanje, kar bo povzročilo znatno zmanjšanje časovno potratnih dejavnosti ročnega testiranja in ponovnega dela, kar bo na koncu privedlo do izboljšanega neprekinjenega zagotavljanja vrednosti.

Končna thoughts
Zdi se, da bo pospešitev uporabe in sprejemanja umetne inteligence pri vodenju projektov prej nuja kot izbira. AI bo moteč za to funkcijo in način upravljanja projektov bo revolucioniran. Veliko preveč koristi ostane neizkoriščenih zaradi nizke stopnje uspešnosti projektov. Hkrati so projektni viri preobremenjeni, umetna inteligenca pa lahko pomaga odpraviti to breme in ustvari prostor za svežo ustvarjalnost.

Na podlagi trenutnih dokazov ima lahko napredna umetna inteligenca ključno vlogo za odločevalce in deležnike pri zagotavljanju vpogledov, ki jih je mogoče uporabiti, z analizo podatkov v realnem času. Umetna inteligenca je lahko koristna za krmarjenje po priznanih omejitvah vodenja projektov (stroški, čas, obseg, kakovost, korist in tveganje) – prek avtomatizacije, ki jo poganja AI,
vpogled v realnem času, prihranek stroškov in zmanjšanje tveganja, je mogoče doseči višje stopnje uspešnosti projektov, organizacijam pa so odklenjene druge koristi in večja vrednost.

Višje vodstvo bo moralo priznati, da bo širša uporaba umetne inteligence preoblikovala vlogo vodij projektov in menedžerjev, saj se bo prehod k večji avtomatizaciji pospešil. Sposobnost umetne inteligence, da odstrani breme vsakodnevnih nalog, pomeni, da bodo imeli vodje projektov okrepljeno sposobnost osredotočanja na strateške cilje organizacije in učinkovitejše uresničevanje vrednosti in koristi v skladu s temi cilji.

Ker se umetna inteligenca vedno bolj uporablja in integrira v funkcijo vodenja projektov, bodo morali projektni vodje in menedžerji prihodnosti pokazati višjo raven strateškega razmišljanja in poslovne ostrine – ter še boljše razumevanje novih orodij in tehnologij umetne inteligence.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs