Ta umetna inteligenca se je usposabljala za življenjske dogodke vsakega človeka na Danskem. Zdaj lahko napove njihovo prihodnost.

Možnost vnaprejšnjega načrtovanja celotnega življenja nekoga je vznemirljiva in strašljiva. Nova umetna inteligenca, usposobljena za osebne podatke vsakega človeka na Danskem, lahko naredi prav to.

Današnji temelji na globokem učenju AI sistemi so stroji za napovedovanje. Delujejo tako, da zaužijejo ogromne količine podatkov in jih uporabijo za izbiranje statističnih vzorcev, ki jih je mogoče uporabiti za informirano ugibanje o prej nevidenih podatkih.

Kljub neverjetno tekočim jezikovnim sposobnostim AI klepeti, delujejo na približno enak način. Učijo se iz ogromnih količin besedilnih podatkov in nato poskušajo predvideti, katera beseda je naslednja v nizu besedila.

Kar je omogočilo preboj v zmogljivostih, ki smo mu bili priča v zadnjih nekaj letih, je bila nova arhitektura globokega učenja, znana kot transformator, ki se lahko usposablja na veliko več podatkov kot prejšnji algoritmi. Izkazalo se je, da ko lahko modele trenirate na skoraj celotnem internetu, postanejo njihove napovedi zelo prefinjene.

Zdaj so raziskovalci pokazali, da lahko uporabijo isto vrsto tehnik za usposabljanje modela na ogromni podatkovni zbirki zdravstvenih, socialnih in ekonomskih informacij, ki jih je zbrala danska vlada. Umetna inteligenca, ki je nastala, je bila sposobna narediti zelo natančne napovedi o življenjih ljudi, vključno s tem, kako verjetno je, da bodo umrli v danem časovnem oknu, in njihovimi osebnostnimi lastnostmi.

"Model odpira pomembne pozitivne in negativne perspektive za razpravo in politično obravnavanje," je Sune Lehmann s Tehnične univerze na Danskem, ki je vodila študijo, je dejal v izjavi. »Podobne tehnologije za napovedovanje življenjskih dogodkov in človeškega vedenja se danes že uporabljajo znotraj tehnoloških podjetij, ki na primer spremljajo naše vedenje na družbenih omrežjih, nas izredno natančno profilirajo in s pomočjo teh profilov predvidevajo naše vedenje in vplivajo na nas.«

Nabor podatkov, ki so ga uporabili raziskovalci, sega od leta 2008 do 2020 in vključuje vseh šest milijonov Dancev. Med drugim vsebuje podatke o njihovih dohodkih, zaposlitvi, socialnih prejemkih, obiskih pri izvajalcih zdravstvenih storitev in diagnozah bolezni.

Pridobivanje podatkov v obliki, ki jo transformator razume, je zahtevalo nekaj dela. Vse informacije v zbirki podatkov so prestrukturirali v tako imenovana »življenjska zaporedja«, z vsemi dogodki, povezanimi z vsakim posameznikom, organiziranimi v kronološkem vrstnem redu. To omogoča predvidevanje naslednjega dogodka na približno enak način, kot AI chatbot izvaja napovedovanje naslednje besede.

Ko se uri na velikem številu teh življenjskih zaporedij, lahko model začne izbirati vzorce, ki povezujejo različne dogodke v življenju nekoga, in mu pomagajo pri napovedovanju prihodnosti. Raziskovalci so svoj model usposobili za življenjska zaporedja ljudi, starih od 25 do 70 let med letoma 2008 in 2016, nato pa so ga uporabili za napovedi o naslednjih štirih letih.

Ko so ga prosili, naj ugane verjetnost, da bo nekdo umrl v tem obdobju, je za 11 odstotkov presegel trenutno stanje tehnike. Dobili so tudi model za napovedi o tem, kako so ljudje dosegli rezultate na osebnostnem testu, rezultati pa so bili boljši od modelov, posebej usposobljenih za to nalogo.

Medtem ko je uspešnost teh dveh nalog impresivna, v dokumentu, ki opisuje raziskavo v Računalniška znanost o naravi, ekipa poudarja, da je tisto, kar je pri modelu resnično vznemirljivo, dejstvo, da ga je potencialno mogoče uporabiti za izdelavo vseh vrst napovedi o življenjih ljudi. Prej je bila umetna inteligenca običajno usposobljena za odgovarjanje na specifična vprašanja o zdravju ali družbenih poteh ljudi.

Očitno tovrstne raziskave odpirajo nekaj kočljivih vprašanj o zasebnosti in človeški dejavnosti. Toda raziskovalci poudarjajo, da zasebna podjetja skoraj zagotovo počnejo podobne stvari s svojimi podatki, zato je koristno razumeti, kaj tovrstne tehnike omogočajo.

In glede na hitro napredujoče zmogljivosti umetne inteligence bo pomembno, da imamo javne razprave o tem, kakšne vrste napovedi, ki jih poganja umetna inteligenca, dovolimo v zasebni in javni sferi, pravi Lehmann.

"Nimam teh odgovorov," je rekel je dejal v sporočilu za javnost. "Toda skrajni čas je, da začnemo pogovor, saj vemo, da se podrobne napovedi o človeških življenjih že dogajajo in trenutno ni nobenega pogovora in se dogaja za zaprtimi vrati."

Kreditno slike: Nat / Unsplash

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/