Najboljši trendi AR v podjetjih leta 2024, ki si jih morate ogledati – AREA

Ko se iztekamo iz prvega meseca leta 2024, smo zdaj polno zavzeti za novo leto. V zadnjih 30 dneh sem se imel priložnost učiti od svojih vrstnikov, kot je npr Tom Emrich iz podjetja Niantic (trend spremlja na svojem glasilu) in sopredsednik raziskovalnega odbora AREA, Samuel Neblett iz Boeinga, in razmišljati o projektih, pri katerih sodelujem.

Svoj nejasen občutek upanja in navdušenja sem strnil v nekaj poslovnih trendov AR, ki jih bom opazoval v naslednjih 11 mesecih. To niso napovedi, ampak pomembna področja osredotočanja, za katera verjamem, da bodo spodbudila inovacije in sprejetje AR v podjetjih. Zdaj uradno spremljam te trende, da vidim, kje, kako in če se pojavijo.

Prosimo, da jih delite s svojimi sodelavci in partnerji. Ali imate dokaze, ki potrjujejo ali dvomijo o katerem od teh trendov v vaših podjetjih? Upam, da boste svoje dokaze, povratne informacije in ideje delili z menoj na .

Umetna inteligenca

Konvergenca umetne inteligence in AR je najpomembnejši in najmanj presenetljiv trend, ki ga je treba spremljati v letu 2024. Znaki so povsod.

#1 Podjetja začenjajo interno testirati Generative AI (GenAI), vključno z jezeri LLM in zasebnimi rešitvami za kopilote. Prvi uporabniki bodo vse bolj združevali te zmogljivosti z orodji AR. Obstaja na desetine načinov, kako uporaba umetne inteligence izboljša delovne tokove in zmanjša stroške AR podjetja. Dobro pozicionirana in programirana umetna inteligenca lahko iz podatkovnih nizov podjetja izvleče ustrezno vsebino za vizualizacijo. Tukaj je nekaj primerov, kje in kako bi GenAI lahko povečal AR:

Z uporabo digitalnih dvojčkov za osnovno linijo in umetne inteligence za zaznavanje in ujemanje funkcij v 3D okoljih (redko v letu 2023) pričakujemo, da bodo podjetja razširila svoje zanimanje in potrebo po aplikacijah in storitvah, ki se zavedajo prostora. Videli bomo na primer širjenje storitev vizualnega pozicioniranja, podprtih z AR, za navigacijo in zaznavanje tveganj na podlagi 3D zemljevidov.

V kombinaciji z napredkom v strojni opremi (glejte spodaj) bo GenAI omogočil samodejno ustvarjanje bogatejših izkušenj AR za stotine primerov uporabe, vključno, vendar ne nujno omejeno na 3D prostorske zemljevide. Večmodalni LLM-ji, napredna vrsta umetne inteligence, ki lahko razume in ustvari ne samo besedilo, ampak tudi druge vrste podatkov, kot so slike, zvok in morda celo video, so v porastu. Ti večmodalni modeli AI vključujejo predhodno zajete prizore v nova navodila. Zaznavali bodo zvoke iz okolja in predvidevali tveganja ali predlagali uporabniku, da se odzove na določene načine, ne da bi bili vnaprej programirani/kodirani.

#2 Napredek umetne inteligence in računalniškega vida bi lahko rešil pomisleke glede zasebnosti pri zbiranju in obdelavi podatkov. Zasebnost in občutljivost na varnostna tveganja zaradi uporabe kamer in drugih senzorjev na delovnem mestu sta še naprej ovira za obsežne uvedbe AR. Z umetno inteligenco je mogoče metode zaznavanja, zamegljevanja in zamegljevanja slik v realnem času kombinirati z zasloni RR (ali njihovimi povezanimi storitvami in programsko opremo) z nižjimi stroški in močjo. Rešitve AR za podjetja za zaščito zasebnosti stvari, krajev in ljudi (uporabnikov naprav AR in tistih okoli njih) z umetno inteligenco v zanki se bodo razširile kot odgovor na potrebo po skladnosti s pravilniki o zasebnosti podjetja ter nacionalnimi in mednarodnimi predpisi.

strojna oprema

#3 Razen nekaj vlog (npr. arhitektov ali tistih, ki si ogledujejo medicinske posnetke) delavcem znanja ni treba zapravljati svojega časa ali denarja na velikih virtualnih zaslonih (aka Apple Vision Pro). Prozornost videa ni primeren nadomestek za optično prosojnost na delovnem mestu, kjer naloge zaposlenih zahtevajo prostoročno AR in periferni vid. Težave s kakovostjo videa, vključno s popačenjem, IPD fiksne kamere, visokim ISO, nizkim dinamičnim razponom, nizko ločljivostjo kamere in nizko hitrostjo sličic, je izjemno težko premagati (pomislite: velika poraba energije). Vendar bo vloženega veliko denarja, marketinške akcije pa bodo ljudi prisilile k poskusom. Poskusite, čeprav bodo, celoten pritisk na slušalke s prozorno videoposnetkom ne bo pomembno vplival na zmanjšanje zahteve po optični prozornosti za zaslone AR v podjetjih. Večkrat sem slišal, da vsak upravitelj tveganja, ki bi odobril uporabo video preglednih zaslonov XR za uporabo v produkcijskem okolju, kjer so tveganja visoka, tvega svojo zaposlitev.

#4 Manjši, zmogljivejši senzorji, ki porabijo manj energije, bodo bolj ekonomični za namestitev in upravljanje. Poleg nižjih stroškov implementacije in upravljanja interneta stvari se prikazovalnim napravam AR vedno bolj dodajajo bolj specializirane polprevodniške rešitve, zlasti tiste, specializirane za računalniški vid, pa tudi za obdelavo zvoka in gibanja. Predstavljajte si senzorje na napravi, ki zaznajo uporabnikovo potrebo po korekcijskih lečah in nato ustvarijo popravljeno različico resničnega sveta (seveda izboljšano z AR), ne da bi se uporabnik zavedal ali moral nositi dva para očal. Izboljšave v zmogljivostih zaslona v kombinaciji s cenejšo strojno opremo, ki je distribuirana v uporabniškem okolju (pomislite: inteligentni prostori) in povezana z AI na zaslonu ali na robni računalniški strojni opremi, naredijo zavedanje o kontekstu cenejše in zanesljivejše. Globlje razumevanje konteksta pomeni številne druge spodaj navedene trende.

#5 Več podjetij bo na trg uvedlo lahka, cenejša (in manj zmogljiva) očala AR. Vsi uporabniki ne potrebujejo ali želijo imeti polnega "računalnika" na glavi. Obstaja več načinov za dodajanje vrednosti kot čelada ali težak in zmogljiv nosljiv zaslon AR. Nekatere naprave prelagajo obdelavo na privezane telefone. Drugi ponujajo brezžična monokularna očala AR, ki uporabnikom prikazujejo samo opozorilna sporočila. Opazovali bomo tudi razširitev segmenta očal AR samo z zvokom, kjer bodo glasovni pozivi in ​​zvočni odzivi, omogočeni z umetno inteligenco, izpolnjevali zahteve primera uporabe.
 

UX

#6 Novi načini interakcije začenjajo dopolnjevati/nadomeščati/izpodrivati ​​potrebo po krmilnikih in virtualnih tipkovnicah. Začeli smo že opažati večjo uporabo sledenja očem, pogleda in naravnih gest (npr. kazanje z boljšim sledenjem rok) za vnose. Izboljšave v tehnologijah sledenja kretnjam rok bodo v mnogih primerih pomenile nižje kognitivne in računske obremenitve. Nevronski vhodi z uporabo naglavnega traku ali mišični signali prek zapestnice omogočajo uporabnikom nadzor vseh svojih digitalnih naprav z uporabo naravnih človeških vmesnikov. Uporabnikov jezik lahko celo postane vir vnosa. Bodite pozorni tudi na zaznavanje možganov z EMG.

#7 Podobno kot #6, zaradi novih in drugačnih senzorjev v napravah bo prišlo do razvoja v tem, kako uporabniki sprejemajo/zaznavajo digitalne podatke v kontekstu na delovnem mestu. Poleg animacij, videoposnetkov, fotografij in besedila bomo videli hitro eksperimentiranje in vznemirljive priložnosti za uporabo prostorskega zvoka in zagotavljanje pravočasnih navodil in informacij uporabnikom, ki uporabljajo kombinacije z drugimi nosljivimi napravami (npr. urami in pametnimi telefoni). oblačila).
 

Infrastruktura

#8 Zasebna omrežja 5G bodo v kombinaciji s strojno opremo, združljivo s 5G, računalništvom v oblaku in robom omogočila bogatejše izkušnje brez težjih ali energijsko potratnejših naprav. Čeprav sodba o stroškovni učinkovitosti zasebnih omrežij 5G na podlagi trenutnih izvedb in primerov uporabe še vedno ni določena, se ta postopoma izboljšujejo. V zaslonih AR naslednje generacije bo več podpore za 5G. Te ključne tehnologije za omogočanje bodo privedle do večjega sprejemanja pretakanja izkušenj AR in sodelovalnih izkušenj AR.

#9 Varnost za izkušnje AR je mogoče obravnavati v omrežju z izboljšavami zunaj naprave in samodejnim preverjanjem pristnosti uporabnikov in naprav AR. Zagotavljanje korporativne kibernetske varnosti je ogromna skrb za vse oddelke IT in večina naprav AR je slabo opremljenih, da bi izpolnile vse zahteve. Strokovno znanje o zmanjševanju varnostnega tveganja ni temeljna kompetenca večine ponudnikov AR. Inovacije za zagotavljanje visoke stopnje zaščite podatkov podjetja, zasebnosti in zmanjšanja izpostavljenosti namernih ali nenamernih dejanj uporabnikov AR bodo prišle od ponudnikov omrežne tehnologije. Oni in njihove stranke ponudnikov storitev imajo rešitve, ki izhajajo iz raziskav in bodo preizkušene v bližnji prihodnosti.
 

Software

#10 Nizka koda/brez kode se bo še naprej uveljavljala s pomočjo umetne inteligence. Zdaj je na voljo na desetine rešitev z nizko kodo/brez kode. Težave so ugotoviti, kateri izpolnjujejo zahteve podjetja, vključno z, vendar ne omejeno na varnostne pomisleke. Medtem ko umetna inteligenca odžira potrebo po ročnem kodiranju izkušenj, strokovnjaki za zadeve postajajo avtorji vedno več izkušenj po meri. Največji zmagovalec tega trenda bodo srednje velika podjetja brez potrebnih inženirskih virov za izpolnjevanje vseh potreb po primerih uporabe AR. Z možnostmi z nizko kodo/brez kode, ki bodo dosegle večjo zrelost in enostavnost uporabe, se bo zmanjšala potreba po predanih in visoko plačanih razvijalcih izkušenj AR in orodjih s strmimi krivuljami učenja.

#11 Standardi so vse pomembnejši in v kombinaciji z razširjeno podporo odprtokodnih knjižnic zmanjšujejo potrebo po razvoju in vzdrževanju aplikacij in vsebin, specifičnih za prikaz, za zagotavljanje izkušenj v različnih napravah AR. Čeprav se W3C WebXR še naprej počasi razvija, zahteve glede obdelave za spletne rešitve vedno bolj izpolnjuje strojna oprema v širšem naboru prikazovalnih naprav AR. Izboljšave v omrežni infrastrukturi omogočajo tudi več robne obdelave. Uporaba spleta za zagotavljanje vsebine izkušnje AR je zelo razširljiva in jo je mogoče v celoti namestiti v intranet podjetja. OpenXR skupine Khronos je že splošno sprejet na strojni opremi AR in v kombinaciji s podporo za glTF znatno poenostavlja razvoj platform za ustvarjanje vsebine (spodbuja trend brez kode/nizko kodo). Pričakujemo, da bodo za izkušnje AR sprejeti drugi standardi.

#12 Nabori spretnosti in orodja razvijalcev AR postajajo bolj specializirani, krivulje učenja pa strmejše. Po eni strani AI in sprejemanje standardov poenostavljajo in pospešujejo ustvarjanje izkušenj AR; prinašajo tudi nova tveganja. To so zlate priložnosti za specializacijo. Razvijalci AR in tisti s strokovnim znanjem na sosednjih področjih bodo vedno bolj imeli nove ponudbe, kot so globlje integracije s sistemi za upravljanje učenja, načrtovanje virov podjetja in platforme za upravljanje življenjskega cikla izdelkov. Urejanje posnetkov izkušenj AR za ohranjanje znanja in pospešitev njegovega prenosa bo združilo strokovno znanje AR z orodji AI.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/