Najboljši trendi na področju kibernetske varnosti, izsiljevalske programske opreme in umetne inteligence v letu 2024

Po raziskavah iz VMware Carbon Black, napadi izsiljevalske programske opreme so se med začetkom pandemije COVID-148 povečali za 19 %, predvsem zaradi porasta dela na daljavo. Ključni trendi, ki vplivajo na nenehno naraščanje napadov z izsiljevalsko programsko opremo, vključujejo:

• Izkoriščanje storitev IT zunanjega izvajanja: Kibernetski kriminalci ciljajo na ponudnike upravljanih storitev (MSP) in ogrozijo več strank z eno samo kršitvijo.

• Ranljive industrije na udaru: Zdravstveno varstvo, občine in izobraževalne ustanove so vse bolj tarče zaradi ranljivosti, povezanih s pandemijo.

• Razvijajoče vrste in obramba izsiljevalske programske opreme: Metode odkrivanja se prilagajajo novemu vedenju izsiljevalske programske opreme, uporabljajo izboljšano hevristiko in kanarične datoteke, ki služijo kot digitalni alarmi, namenoma nameščeni v sistem, da pritegnejo hekerje ali nepooblaščene uporabnike.

• Vzpon izsiljevalske programske opreme kot storitve (RaaS): Ta model omogoča široko razširjene napade, kar otežuje prizadevanja za boj proti njim. Glede na neodvisno raziskavo Sophosa so povprečna izplačila izsiljevalske programske opreme narasla z 812,380 $ v letu 2022 na 1,542,333 $ v letu 2023.

Preprečevanje napadov izsiljevalske programske opreme

Da bi se učinkovito spopadle z naraščajočo grožnjo izsiljevalske programske opreme, se organizacije vedno bolj obračajo k celovitim strategijam, ki zajemajo različne vidike kibernetske varnosti. Ena od ključnih strategij je izobraževanje zaposlenih, ki spodbuja kulturo večje ozaveščenosti glede morebitnih groženj kibernetski varnosti. To vključuje prepoznavanje goljufij z lažnim predstavljanjem in izobraževanje osebja, da prepozna in opusti sumljive povezave ali e-poštna sporočila, kar zmanjša tveganje nenamernega zagotavljanja dostopa zlonamernim entitetam.

V tandemu z izobraževanjem zaposlenih krepitev obrambe organizacije pred izsiljevalsko programsko opremo zahteva izvajanje robustnih tehnoloških ukrepov. Napredni sistemi za odkrivanje in filtriranje zlonamerne programske opreme igrajo ključno vlogo pri krepitvi zaščite e-pošte in končne točke. Z uvedbo teh najsodobnejših rešitev lahko podjetja znatno zmanjšajo možnosti za infiltracijo zlonamerne programske opreme. Poleg tega pomena protokolov z utrjenimi gesli v boju proti izsiljevalski programski opremi ni mogoče preceniti. Dvofaktorska avtentikacija in sistemi z enotno prijavo zagotavljajo močne ovire, krepijo varnost gesel in naredijo nepooblaščen dostop bistveno večji izziv za kibernetske kriminalce.

Pogosto spregledana, a kritična komponenta ublažitve izsiljevalske programske opreme vključuje vzpostavitev nespremenljivih, varnostne kopije zunaj spletnega mesta. Te varnostne kopije, ki se uporabljajo v tandemu z redno izvajanimi postopki obnavljanja, ščitijo pred izgubo podatkov v primeru napada izsiljevalske programske opreme. Poleg tega združitev teh strategij varnostnega kopiranja z robustno programsko opremo za preprečevanje izgube podatkov služi kot mogočna obramba, ki omejuje vpliv potencialnih poskusov izruvanja podatkov. Z integracijo teh večplastnih strategij lahko organizacije zgradijo bolj odporno obrambo pred grožnjami izsiljevalske programske opreme, s poudarkom na proaktivnih ukrepih za ublažitev tveganj, namesto zgolj odziva na morebitne napade.

Priprave na varnostne grožnje v podatkovnem centru leta 2024

Podatkovni centri, bogati s kritičnimi podatki, so glavne tarče kibernetskih kriminalcev. Kljub strogim varnostnim ukrepom ostajajo ranljivosti. Strokovnjaki za IT so pozvani, naj okrepijo obrambo v operacijah podatkovnih centrov, pri čemer lahko poleg obrambe programske opreme vključijo rešitve, ki temeljijo na strojni opremi.

Da bi se pripravili na največje varnostne grožnje leta 2024, morajo vodje IT dati prednost utrjevanju podatkovnih centrov pred naraščajočimi izsiljevalskimi programi in kibernetskimi napadi. Podatkovne centre priznavamo kot repozitorije dragocenih osebnih, finančnih in intelektualnih podatkov, zato je bistveno izboljšati obstoječe varnostne ukrepe. Poudarek se preusmerja k vključevanju robustnih pristopov, ki temeljijo na strojni opremi, skupaj z obrambo programske opreme za krepitev digitalnih ovir pred kibernetskimi kriminalci.

Ta strateški premik je poudarjen s pojavom sistemi root of trust (RoT) na osnovi strojne opreme ki se močno zanašajo na tehnologije umetne inteligence (AI). Z razvojem groženj kibernetske varnosti so algoritmi umetne inteligence postali ključni pri obdelavi in ​​asimilaciji ogromnih količin obveščevalnih podatkov o grožnjah v podatke, ki jih je mogoče ukrepati. Ti sistemi, ki jih upravljajo prek zaupanja vrednih nadzornih/računalniških enot (TCU), ponujajo napredne kontrole upravljanja na ravni osnovne strojne opreme, s čimer izboljšajo prakse ničelnega zaupanja, ki presegajo trenutne zmogljivosti.

Vse večja osredotočenost na kibernetsko varnost s strani vlad in vodilnih v industriji dodatno poudarja potrebo po varnejših omrežjih. Naslednja generacija varnostnih platform, ki temeljijo na strojni opremi in temeljijo na umetni inteligenci, obljublja vzpostavitev bolj robustne arhitekture brez zaupanja. Ta pristop ne samo krepi ključno shranjevanje in upravljanje, ampak tudi zagotavlja varnejšo prihodnost za podatkovne centre, s čimer ščiti digitalne komunikacije v različnih sektorjih. Integracija učinkovitih praks ničelnega zaupanja, ki jih podpira umetna inteligenca, zagotavlja ključni korak pri obravnavi kompleksnih izzivov kibernetske varnosti, ki so pred nami.

Prihodnost kibernetske varnosti so platforme, ki jih poganja umetna inteligenca

Varnostne platforme, ki jih poganja AI, oblikujejo prihodnost varnosti podatkovnih omrežij. Te platforme omogočajo napredno shranjevanje in upravljanje ključev ter zagotavljajo bolj robustne arhitekture brez zaupanja.

Nova generacija korenine zaupanja na podlagi strojne opreme, ki uporablja tehnologijo umetne inteligence, je ključnega pomena za prihodnost kibernetske varnosti. Algoritmi umetne inteligence lahko učinkovito obdelujejo podatke o obveščanju o grožnjah in tako izboljšajo prakse ničelnega zaupanja na osnovni ravni strojne opreme. Ta pristop obravnava dinamično naravo pokrajine groženj.

AI v kibernetski varnosti je dvorezen meč

AI igra pomembno vlogo pri kibernetski varnosti, njegovo mogočno moč pa je mogoče uporabiti za obrambo in za zlobne namene. Uporaba umetne inteligence pri odkrivanju groženj, ki temelji na strojnem učenju (ML), je temelj pri prepoznavanju in preprečevanju potencialnih tveganj. Vendar je dostopnost hekerskih orodij, ki jih poganja umetna inteligenca, opolnomočila manj sofisticirane kiberkriminalce in jim omogočila, da z vedno večjo lahkoto organizirajo napredne napade. Vse večja dostopnost orodij in aplikacij umetne inteligence poudarja izziv varovanja inteligentnih sistemov pred morebitnim izkoriščanjem, s poudarkom na najpomembnejši potrebi po okrepitvi njihove obrambe, da se prepreči zloraba in manipulacija zlonamernih akterjev.

Prihodnje perspektive umetne inteligence in kibernetske varnosti

Zdaj in v prihodnosti se lahko tehnologija umetne inteligence uporablja za ublažitev pomanjkanja delovne sile na področju kibernetske varnosti z avtomatizacijo zaznavanja groženj. Ima tudi potencial za usposabljanje strokovnjakov za kibernetsko varnost in izboljšanje razvoja spretnosti na področjih, kot je povratni inženiring kode.

Ko se okolje kibernetske varnosti razvija, morajo organizacije prilagoditi svoje strategije za boj proti nastajajočim grožnjam. Poudarek na usposabljanju zaposlenih, robustni tehnološki obrambi in inovativni uporabi umetne inteligence so ključni koraki. Hkrati mora industrija ostati pozorna na zlorabo umetne inteligence in zagotoviti, da obramba kibernetske varnosti ostane pred nenehno razvijajočimi se grožnjami.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/