Obračanje na moč generativne umetne inteligence za povečanje upravljanja premoženja – Fintech Singapur

Generativna umetna inteligenca, zmožnost računalnikov za ustvarjanje vsebine v 'nestrukturiranih' oblikah, kot so besedilo ali slike, je izrazita sprememba umetne inteligence od tradicionalnih 'strukturiranih' formatov podatkov, kot so tabele. Generativna umetna inteligenca je postala v središču pozornosti na številnih področjih, čeprav še ne pri upravljanju premoženja, po prvem nastopu ChatGPT OpenAI novembra 2022.

ChatGPT, chatbot, ki temelji na GPT-3, je napovedal spremembo paradigme, kjer lahko posamezniki komunicirajo s sistemom AI na naraven in intuitiven način. Ustvaril je pisni izhod, ki je v mnogih primerih ustrezal človeškim zmožnostim. Vendar pa imajo rezultati sistemov umetne inteligence, kot je ChatGPT, svoje omejitve.

Od takrat se pričakuje, da bodo vsi deli svetovnega gospodarstva čutili učinke te prelomne tehnologije. Do leta 2030 naj bi umetna inteligenca k svetovnemu gospodarstvu prispevala neverjetnih 15.7 bilijona dolarjev, glede na Globalna študija umetne inteligence PwC. Njegova integracija bo povzročila različne stopnje vpliva v različnih panogah, potencialno osupljiva dodana vrednost umetne inteligence pa lahko prinese nepričakovane posledice.

Prilagodljiva moč generativnih modelov AI Foundation

Številne velike jezikovne modele, podobne GPT, ponujajo podjetja, kot sta Meta in Google, ki imajo računalniške vire za usposabljanje in implementacijo teh sistemov. Te modele, ki jih pogosto imenujemo temeljni modeli, je mogoče uporabiti kot hrbtenico za model po meri za določeno nalogo ali področje strokovnega znanja, s čimer se odpravi potreba po izdelavi modela iz nič.

Transformativni potencial ChatGPT je označen z njegovo hitro stopnjo sprejemanja, ki zagotavlja 100 milijonov uporabnikov v samo 48 urah, zaradi česar je najhitreje razširjena aplikacija do zdaj. Tako ima vsaka organizacija spodbudo za začeti razvijati zmogljivosti AI, izdelani iz lastnih modelov po meri, podprti z osnovno tehnologijo.

Prilagajanje ali izpopolnjevanje temeljnih modelov ne samo razširi nabor možnih primerov uporabe, ampak lahko tudi ublaži nekatere pomanjkljivosti. Na primer, če ima organizacija obsežno lastniško zbirko podatkov o domensko specifičnih raziskavah na področju financ, ki je bolj izčrpna, kot je bil model, na podlagi katerega je bil usposobljen, jo je mogoče ponovno usposobiti za vključitev tega znanja in ustvarjanje modela po meri za zasebno uporabo.

Posledice za finančni sektor

AI ostaja a vroča tema leta 2023, kar kaže na to, da je prepoznan zaradi velikega potenciala. Glede na poročilo o analizi velikosti in deleža trga umetne inteligence za leto 2030, ki ga je lani objavilo podjetje Grand View Research, bo najbolj prizadet zdravstveni sektor, sledita mu avtomobilski in finančni sektor. Vendar pa bo za razliko od drugih panog cikel sprejetja za te tri sektorje, vključno s financami, krajši v manj kot sedmih letih.

V finančnem sektorju so napovedane pomembne spremembe zaradi integracije umetne inteligence, z modeli po meri, usposobljenimi z lastniškimi podatki, ki spodbujajo sprejetje v zdravstvu in financah. Zanimivo je, da 70 % finančnih direktorjev meni, da je to spremenilo igre Podatki Rolanda Bergerja naveden v aditivni bel papir Izkoriščanje generativne umetne inteligence za upravljanje premoženja.

Omejitve AI, potencial za upravljanje premoženja

Trenutne zaznane omejitve umetne inteligence, kot so zanesljivost, ozaveščenost o zasebnosti in varnost, zavirajo takojšnjo široko uporabo v financah. Ker pa vemo, da lahko generativna umetna inteligenca izboljša izkušnjo strank s kombinacijo strokovnih nasvetov in prilagojenih ponudb, je potreba po hitrosti ključnega pomena. aditivna poročila da kljub splošnemu zadovoljstvu s ponudbo njihovih bank stranke niso zveste. Več kot 60 % bi se odločilo za ponudbo velja za bolj inovativnega.

Industrija upravljanja premoženja se je v preteklosti težko povečala, da bi zadostila potrebam širše demografije zaradi izzivov zagotavljanja storitev, ki temeljijo na odnosih, ali hibridnih storitev, stroškovno učinkovitih v velikem obsegu. Generativni AI ponuja možnost interakcije, podobne človeški, v eksponentnem obsegu.

Vrednost umetne inteligence pri upravljanju premoženja

Kje bo umetna inteligenca zagotovila največjo vrednost za upravljanje premoženja, poleg izboljšanja zmogljivosti premoženjskega svetovalca? Storitve, podobne človeškim, lahko naredi tudi bolj razširljive, na primer ustvarjanje portfelja za novejše generacije.

Za mlajše kohorte, zlasti milenijce in starejše generacije Z, je usklajevanje naložb z osebnimi vrednotami, prepričanji in preferencami potrošnikov ključnega pomena. AI je v dobrem položaju, da zadovolji to naraščajočo potrebo, saj zagotavlja prilagojena priporočila, ki ustrezajo njihovim osebnim vrednotam.

Vlagatelji pogosto težko razumejo ali se povežejo z družbami za upravljanje premoženja in skladi v njihovih portfeljih ali pa so preobremenjeni z neštetimi izbirami naložbenih produktov. Umetna inteligenca lahko vlagateljem pomaga najti prave naložbe in jih pritegne z zagotavljanjem bogatih interaktivnih posodobitev teh naložb.

Prihodnost upravljanja premoženja

Umetna inteligenca lahko bistveno zniža stroške pridobivanja strank, tako da upravljanje premoženja približa stranki. Znižuje tudi stroške storitve, zaradi česar je upravljanje premoženja bolj hibridno pri dostavi.

Ker so mejni stroški ustvarjanja vsebine skoraj enaki nič, umetna inteligenca prispeva k preobremenitvi z informacijami. Vendar lahko mehanizem za priporočila, ki ga poganja umetna inteligenca, učinkovito obdeluje in analizira ustrezne podatke, da zagotovi uporabne vpoglede v naložbe, preseže šum in posameznikom olajša sprejemanje pravih odločitev.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/