Visa: umetna inteligenca spodbuja porast prevar na podlagi čustev, kot je klanje prašičev in goljufija z dediščino – Fintech Singapur

Najnovejša Visa Polletno poročilo o grožnjah za pomlad 2024 poudarja zaskrbljujoč porast goljufij z mesarstvom prašičev, ki prikazujejo prefinjene grožnje, ki pestijo posameznike in podjetja v globalnem plačilnem ekosistemu.

Te prevare spretno izkoriščajo čustveno ranljivost tako, da žrtve zvabijo v spletna razmerja in jih prepričajo, da vlagajo v lažne platforme za trgovanje s kripto.

Te prevare so še posebej razširjene ob praznikih, kot sta valentinovo in silvestrovo, prek družbenih medijev in spletnih mest za zmenke.

Te prevare pri klanju prašičev izkoriščajo AI za ustvarjanje goljufivih kampanj, zaradi česar ti nič hudega sluteči posamezniki izgubijo milijarde dolarjev. Visina študija razkriva, da so te prevare ciljale na osupljivih 10 % anketiranih odraslih.

Človeški element: vse večja skrb

Iz poročila izhaja zaskrbljujoč trend: kljub zmanjšanju skupnega števila goljufij, o katerih so poročali potrošniki, so se finančne izgube povečale, kar kaže na premik k učinkovitejšim in dražjim goljufivim operacijam.

Ta premik je okrepljen z Visino ugotovitvijo, da se več kot ena tretjina anketiranih odraslih odloči, da prevar ne bodo prijavili, kar namiguje na potencialno večjo neprijavljeno finančno škodo.

Nenaklonjenost poročanju o prevarah poudarja potrebo po povečani pazljivosti in poročanju za učinkovit boj proti tem grožnjam.

Poročilo ne izpostavlja samo prevar z "klanjem prašičev"; osvetljuje tudi druge metode goljufij, ki izkoriščajo zaupanje in čustva.

Prevare pri dedovanju vidijo storilce, ki se predstavljajo kot pravni strokovnjaki iz navidezno legitimnih odvetniških pisarn, da bi žrtve obveščali o neobstoječih zapuščinah, ter zahtevali osebne podatke in začetno plačilo za zagotovitev prihodnjih dobičkov.

Medtem goljufije s humanitarno pomočjo izkoriščajo velikodušnost in uporabljajo družbene medije za usmerjanje donacij v lažne namene.

Triangulacijske goljufije vključujejo ustvarjanje nelegitimnih spletnih trgovin, ki ponujajo blago z velikim povpraševanjem po nizkih cenah za krajo plačilnih podatkov, metoda, ki je trgovce v enem mesecu stala do 1 milijarde USD.

Širše organizacijske grožnje

Poročilo kaže na znatno povečanje napadov na dobavne verige in storitve tretjih oseb, pri čemer goljufi uporabljajo umetno inteligenco, da bi zaobšli uveljavljen nadzor nad goljufijami, ki ga izvajajo banke.

Predvsem je prišlo do izrazitega povečanja goljufij s pooblastilom za vračilo nakupa (PRA) in napadov z izsiljevalsko programsko opremo, kar poudarja vedno večji izziv zaščite finančne infrastrukture.

Visa združuje svoje človeške vire s tehnološkimi rešitvami za razvoj strategij, ki blažijo in preprečujejo napade na plačilni ekosistem.

Podjetje za plačila je dejalo, da vzdržuje stalno komunikacijo z vsemi udeleženci plačilnega sistema, da zagotovi identifikacijo ogroženih podatkov in pravočasno obveščanje prizadetih deležnikov.

»Z uporabo Generative AI in drugih nastajajočih tehnologij so prevare bolj prepričljive kot kdaj koli prej, kar potrošnikom povzroča izgube brez primere.

Visa je v edinstvenem položaju za reševanje teh groženj, saj so naložbe v tehnologijo in inovacije v zadnjih petih letih dosegle več kot 10 milijard USD. Te naložbe nam poleg našega nenehnega izobraževanja in vrhunskih talentov omogočajo, da ostanemo v koraku s prevarami in zaščitimo potrošnike.«

je dejal Paul Fabara, glavni direktor za tveganja in storitve za stranke, Visa.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://fintechnews.sg/93503/payments/visa-ai-fuels-surge-in-emotion-based-scams-like-pig-butchering-and-inheritance-fraud/