Tedenske napovedi se zdaj lahko začnejo v nedeljo z Amazon Forecast

Z veseljem sporočamo, da v Amazonska napoved, lahko zdaj začnete svoje napovedno obdobje na prilagojenih začetnih točkah, vključno ob nedeljah za tedenske napovedi. To vam omogoča, da natančneje uskladite napovedi načrtovanja povpraševanja z lokalnimi poslovnimi praksami in operativnimi zahtevami.

Forecast je popolnoma upravljana storitev, ki uporablja algoritme statističnega in strojnega učenja (ML) za zagotavljanje zelo natančnih napovedi časovnih vrst. Uporablja najsodobnejše algoritme za napovedovanje prihodnjih časovnih vrst podatkov na podlagi preteklih podatkov in ne potrebuje izkušenj z ML. Tipične aplikacije Forecast vključujejo načrtovanje virov za inventar, zaposlovanje delovne sile in spletni promet. V tej objavi pregledamo novo možnost, ki vam omogoča, da napovedi uskladite s poslovnimi cikli in cikli povpraševanja, hkrati pa zmanjšate operativne stroške z razbremenitvijo delovnih tokov združevanja.

Za optimizacijo načrtovanja povpraševanja morajo biti napovedi usklajene s poslovnimi operacijami. Prej so bile izhodiščne točke za napovedi določene: dnevne napovedi so predvidevale povpraševanje, ki se začne vsak dan ob polnoči, tedenske napovedi so predvidevale ponedeljek kot prvi dan v tednu, mesečne napovedi pa so se začele na prvi dan vsakega meseca. Ta vnaprej določena izhodišča so predstavljala dva izziva. Prvič, če se je vaš poslovni cikel začel na točki, ki ni fiksna vrednost, ste morali ročno združiti napovedi na zahtevano izhodiščno točko. Na primer, če se je vaš poslovni teden začel v nedeljo in ste želeli pripraviti tedenske napovedi, ste morali ročno združiti dnevne napovedi za teden nedelja–sobota. To dodatno delo je povečalo stroške in čas računanja ter ponudilo možnosti za napake. Drugič, podatki o usposabljanju in napovedana obdobja niso bili skladni; če vaši podatki odražajo cikel povpraševanja, ki se začne ob nedeljah, mora napovednik in napoved prav tako uporabiti nedeljo kot izhodišče.

Izhodišča obzorja napovedi po meri zdaj usklajujejo poslovne operacije in napovedi, s čimer odpravljajo potrebo po ročnem združevanju ter prihranijo stroške in računanje. Če se vaš delovni teden začne ob nedeljah, lahko samodejno združite dnevne podatke za ustvarjanje tedenskih napovedi, ki se začnejo ob nedeljah. Lahko pa začnete z dnevnimi napovedmi ob 9. Napovedovalce je zdaj mogoče uskladiti z vašimi resničnimi podatki na terenu, kar zagotavlja skladnost med vnosi in napovedmi. Začetne točke obzorja napovedi se enostavno določijo pri usposabljanju novih napovedovalcev prek konzole napovedi ali z uporabo API-ji napovedi.

Določite začetna obdobja napovedi po meri

Horizont napovedi je časovna dolžina, za katero je narejena napoved, in je omejen z začetno in končno točko. V Napovedi lahko zdaj izberete določene izhodiščne točke za dnevne, tedenske, mesečne in letne obzorja napovedi pri usposabljanju novih napovedovalcev. Ta izhodišča-imenovana tudi mejne vrednosti— so izbrani za eno frekvenčno enoto, ki je boljša od obzorja napovedi, kot je prikazano v naslednji tabeli.

Enota napovedane frekvence	Mejna enota	Mejne vrednosti
dnevni	ura	0-23
Tedenski	Dan v tednu	Od ponedeljka do nedelje
Mesečni	Dan v mesecu	1 do 28
Letna	mesec	Od januarja do decembra

Z začetnimi točkami po meri lahko uskladite napovedi tako, da se začnejo ob določenih točkah v času, ki se ujemajo z vašimi poslovnimi procesi in osnovnimi resničnimi podatki, na primer mesec maj, 15. v mesecu, nedelje ali 15. Za obzorja napovedi, ki so bolj groba od navedene frekvence časovnih vrst, Forecast združi podatke časovnih vrst na podlagi začetne točke po meri. Na primer:

• Pri ustvarjanju dnevnih napovedi iz urnih podatkov z začetnim obdobjem ob 9 se napovedi združijo z urnimi podatki vsak dan med 00 in naslednjim dnem ob 9.
• Pri ustvarjanju tedenskih napovedi iz dnevnih podatkov z začetnim obdobjem v nedeljo se napovedi združijo z dnevnimi podatki vsak teden od nedelje do naslednje sobote
• Pri generiranju mesečnih napovedi iz dnevnih podatkov z začetnim dnem 15. v mesecu se napovedi združijo z dnevnimi podatki od 15. v tekočem mesecu do 14. v naslednjem mesecu.
• Pri ustvarjanju letnih napovedi iz mesečnih podatkov z začetnim mesecem majem se napovedi združijo z mesečnimi podatki od maja tekočega leta do aprila naslednjega leta

Razpoložljive frekvence napovedi

Naslednji posnetki zaslona prikazujejo primere frekvenc in izhodišč po meri za dnevne, tedenske, mesečne in letne napovedi ( Meja časovne poravnave polje na konzoli Forecast).

Določite izhodiščne točke obzorja napovedi po meri

Pri ustvarjanju novega napovedovalca lahko določite začetne točke obzorja napovedi po meri. Naslednji koraki prikazujejo, kako to storite s konzolo Forecast. Ponujamo tudi a vzorec zvezka ki ponuja primer, kako integrirati to novo nastavitev v svoje poteke dela.

1. Na konzoli napovedi izberite Oglejte si skupine naborov podatkov, in potem Ustvari skupino nabora podatkov.
2. Ustvarite svojo skupino naborov podatkov, ciljni nabor podatkov časovne vrste in naložite svoje podatke.
   Ko se vaši podatki naložijo, boste preusmerjeni na konzolo Forecast.
3. Ko je nabor podatkov ciljne časovne vrste naložen v skupino naborov podatkov in aktiven, izberite Začetek pod Izurite napovedovalec.
4. v Vlakovni napovedovalec podajte vrednosti za Ime, Pogostost napovediin Napovedno obzorje Polja.
5. V neobveznem Meja časovne poravnave polje določite začetno točko, ki jo napovedovalec uporablja za napoved.
   Vrednosti na tem seznamu so odvisne od Pogostost napovedi vrednost, ki jo izberete. V tem primeru ustvarimo tedenske napovedi z 1-tedenskim obzorjem, z nedeljo kot začetnim dnevom tedna in napovedi.
   
6. Po potrebi navedite druge neobvezne konfiguracije in izberite ustvarjanje.
   
   Ko ustvarite napovedovalec, lahko ustvarite svojo napoved.
7. V navigacijskem podoknu pod skupino nabora podatkov izberite Napovedovalci.
8. Izberite svoj novi napovedovalec.
9. Izberite Ustvari napoved.
   
10. Navedite potrebne podatke in izberite Začetek da ustvarite svojo napoved.
    
11. Ko je napoved končana, izberite Ustvari izvoz napovedi za izvoz rezultatov.
    

Naslednji posnetki zaslona so vzorci izvirne vhodne datoteke (levo) in izvoženih rezultatov napovedi (desno). Vhodna datoteka je urna, medtem ko je napoved izdelana tedensko, začenši z nedeljo kot prvim dnem v tednu. To je primer napovedi, ki samodejno združuje dve ravni frekvenc napovedi (od ur do dni).

zaključek

Začetne točke obzorja napovedi po meri v Napovedi vam omogočajo izdelavo napovedi, ki so v skladu z vašimi posebnimi operativnimi zahtevami. Delovni tedni se začnejo na različne dneve v različnih regijah, kar zahteva napovedi, ki se začnejo na dneve, ki niso ponedeljek, in so usklajene z usposabljanjem o resnici na terenu in tekočimi podatki. Ali pa boste morda želeli ustvariti urne napovedi, ki odražajo cikel povpraševanja, ki se začne na primer vsak dan ob 7.

Napoved tudi samodejno združuje natančne napovedi na frekvence višje ravni (na primer dneve v tedne). To vam omogoča, da ustvarite napovedi, ki so usklajene z vašimi operacijami, in vam prihrani stroške, saj vam ni več treba vstati in upravljati delovnih tokov združevanja.

Začetne točke po meri niso obvezne. Če ne navedete posebnih izhodišč, se napovedi začnejo pri privzeti časi. Določene izhodiščne točke obzorja napovedi so na voljo samo s programom AutoPredictor. Za več informacij glejte Nov Amazon Forecast API, ki ustvarja do 40 % bolj natančne napovedi in zagotavlja razložljivost in CreateAutoPredictor.

Če želite izvedeti več o napovedanih frekvencah, glejte Združevanje podatkov za različne frekvence napovedi. Vse te nove zmogljivosti so na voljo v vseh regijah, kjer je Forecast javno dostopen. Za več informacij o razpoložljivosti regije glejte Regionalne službe AWS.

---

O avtorjih

Dan Sinnreich je višji produktni vodja za Amazon Forecast. Osredotočen je na demokratizacijo strojnega učenja z nizko kodo/brez kode in njegovo uporabo za izboljšanje poslovnih rezultatov. Zunaj dela ga lahko najdemo med igranjem hokeja, poskušanjem izboljšati svoj teniški servis, potapljanjem in branjem znanstvene fantastike.

Paras Arora je inženir za razvoj programske opreme v skupini Amazon Forecast. Navdušen je nad gradnjo vrhunskih rešitev AI/ML v oblaku. V prostem času rada planinari in potuje.

Četan Surana je inženir za razvoj programske opreme v skupini Amazon Forecast. Njegovi interesi so na presečišču strojnega učenja in razvoja programske opreme, pri čemer uporablja premišljeno načrtovanje in inženirske veščine za reševanje problemov. Poleg dela se ukvarja s fotografijo, pohodništvom in kuhanjem.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/