Gartner, raziskovalno in svetovalno podjetje IT, je hiperavtomatizacijo ocenil kot tehnološki trend številka ena za leto 2021. Predvideno je, da bo naslednje gonilo digitalne revolucije v poslovni domeni, njegov cilj pa je integracija vseh avtomatiziranih dejavnosti v eno skupno platformo, ki je edinstvena za organizacijo.

Poglejmo, kaj je hiperavtomatizacija in kako koristi vsakemu podjetju.

Kazalo

• Kaj je hiperavtomatizacija
• Kako deluje hiperavtomatizacija
• Prednosti hiperavtomatizacije
• Kje se uporablja hiperavtomatizacija
• Kako uvesti hiperavtomatizacijo
• Hiperavtomatizacija z Nanoneti
• Takeaway

Kaj je hiperavtomatizacija

Gartner definira hiperavtomatizacijo kot »orkestrirano uporabo več tehnologij, orodij ali platform, vključno z umetno inteligenco (AI)m Machine Learning, arhitekturo programske opreme, ki temelji na dogodkih, avtomatizacijo robotskih procesov (RPA), upravljanjem poslovnih procesov (BPM) in inteligentnimi paketi za upravljanje poslovnih procesov (iBPMS). ), Integracijska platforma kot storitev (iPaaS), orodja z nizko kodo/brez kode in pakirana programska oprema”. Označuje trenutno napredno fazo digitalne avtomatizacije procesov, ki se je razvila iz in po digitalnih sistemih za upravljanje poteka dela, razvitih v osemdesetih letih prejšnjega stoletja.

Hiperavtomatizacija združuje različne komponente katerega koli podjetja – delovno silo in potek dela – za izboljšanje učinkovitosti delovanja in s tem rezultatov.

Kako deluje hiperavtomatizacija

Hiperavtomatizacija je sestavljena iz treh komponent – ​​avtomatizacije, orkestracije in optimizacije.

• Avtomatizacija je temelj vsake strategije hiperavtomatizacije. Običajno je sestavljen iz manjših avtomatizacijskih programov in orodij, ki pomagajo pri določenih nalogah. RPA je na primer sistem avtomatizacije. Več orodij za avtomatizacijo se združuje v hiperavtomatizaciji.
• Orkestracija je združevanje orodij za avtomatizacijo v večji okvir, tako da so vse naloge medsebojno povezane in delujejo med seboj usklajeno.
• Optimizacija je dodatna plast inteligence, ki omogoča optimizacijo z validacijami in nenehnim učenjem ter pomaga pri boljši integraciji procesov avtomatizacije in orkestracije.

Hiperavtomatizacija zagotavlja okvir za strateško uvajanje različnih avtomatizacijskih tehnologij ločeno ali v tandemu. Te tehnologije lahko vključujejo:

• Robotska avtomatizacija procesov (RPA): avtomatizacija ponavljajočih se strukturiranih nalog v skladu z nizom vnaprej določenih pravil.
• Strojno učenje (ML): uporaba algoritmov, ki naučijo stroj, da se uči iz nalog brez človeškega posredovanja. Pravila se spreminjajo in dodajajo, ko se računalnik uči iz obstoječih podatkov.
• Umetna inteligenca (AI): sposobnost strojev, ki lahko sprejemajo odločitve, podobne človeškim, s posnemanjem logičnega razmišljanja ljudi.
• Big Data: tehnologija, ki omogoča shranjevanje, analiziranje in upravljanje ogromnih količin podatkov za prepoznavanje vzorcev in ustvarjanje optimalnih rešitev.
• Koboti: sodelujoči roboti, ki delajo s človekom v zanki za dejavnosti, osredotočene na človeka
• Klepetalni roboti: uporaba OCR, AI, ML in NLP, ki lahko računalniku pomagajo pri pogovoru s človekom v realnem času z uporabo besedila ali govora.
• Paketi za inteligentno upravljanje poslovnih procesov, integracijske platforme kot storitev (iPaaS) in informacijski motorji.
• Orodja za procesno rudarjenje in rudarjenje nalog za prepoznavanje in napovedovanje vzorcev.

Pogosti koraki v tipični platformi hiperavtomatizacije vključujejo:

• Povezovanje procesov, delovnih tokov in okolij ter ustvarjanje skupne platforme, iz katere lahko delujejo neodvisni procesi avtomatizacije.
• Prepoznavanje strukturiranih in nestrukturiranih podatkov in drugih vnosov iz različnih virov ter njihovo shranjevanje v samokonsistentni bazi podatkov za uporabo v različnih procesih avtomatizacije
• Napovedovanje rezultatov, kot sta učinkovitost in donosnost naložbe (ROI) s primerjanimi podatki, iz katerih se med delovanjem nenehno uči.

Hiperavtomatizacijo je mogoče uporabiti za ustvarjanje digitalnega dvojnika za organizacijo, imenovanega DTO (Digital Twin Organisation). DTO je digitalna predstavitev poslovne operacije ali poteka dela in se lahko uporablja za simulacijo interakcij in pomoč pri napovedovanju v realnem času.

Avtomatizacija vsakodnevnih ponavljajočih se nalog lahko poveča hitrost, natančnost in doslednost operacij. To vodi do izboljšane učinkovitosti in donosnosti poslovanja.

Prednosti hiperavtomatizacije

• Usklajenost delovanja: medtem ko se avtomatizacija že uporablja v številnih organizacijah za izvajanje določenih nalog in operacij, so pogosto neusklajene. Platforma za hiperavtomatizacijo lahko združi vsa ta različna avtomatizacijska orodja v eno samo platformo in tako zagotovi skladnost podatkov in nalog.
• Prihranki časa in hitrejši časi preobrata: Prihranke časa, ki jih omogoča avtomatizacija nalog, je mogoče razveljaviti, če ni splošnega postopka za njihovo integracijo v širši delovni dežnik organizacije. Brezhibne povezave med različnimi avtomatiziranimi nalogami, ki jih omogoča hiperavtomatizacija, lahko pomagajo preprečiti takšne zamude in ozka grla v vsakodnevnem delovanju podjetja.
• Prihranek pri stroških: ročni poslovni procesi, zlasti tisti, ki usklajujejo dejavnosti več oddelkov in vej organizacije, zahtevajo precejšen človeški kapital. McKinsey je pokazal, da je 45 % trenutnih plačanih dejavnosti, ki stanejo enakovredno 2 bilijonom dolarjev skupnih letnih plač, potencialno avtomatiziranih. Poleg tega ročno izvajanje odvečnih, potencialno avtomatiziranih nalog zmanjšuje produktivnost podjetja, nizka produktivnost pa lahko delodajalce stane približno 1.8 milijarde USD letno.
• Zmanjšanje napak: Skupna platforma, ki jo uporabljajo vsa posamezna orodja za avtomatizacijo podjetja, in skladnost podatkov preprečujeta napake, ki so pogoste pri različnih dejavnostih avtomatizacije.
• Uporaba digitalnih dvojčkov. Digitalni dvojčki lahko prikažejo podtočne tokove in prej nevidne interakcije med funkcijami, procesi in kazalniki uspešnosti.
• Ohranjanje človeškega kapitala: z uvedbo OCR, NLP in AI/ML lahko hiperavtomatizacija odpravi človeško vpletenost v vsakdanje, ponavljajoče se dejavnosti. Zaposlene, ki se sicer ukvarjajo z nalogami, kot je vnos podatkov ali interakcija s strankami na prvi ravni, lahko osvobodi teh zamudnih opravil.
• Transparentnost: Hiperavtomatizacija lahko centralizira procese in poveča preglednost na vseh področjih, hkrati pa logično integrira poslovne funkcije, ki so razširjene po vsej organizaciji. Vzpostavlja tudi varnostne ukrepe in sledljivost informacij, kar zagotavlja boljšo skladnost z ustreznimi predpisi.
• Pripravljenost na revizijo: Hiperavtomatizacija ne omogoča samo standardizacije poslovanja, temveč zagotavlja tudi vzdrževanje evidenc vseh stopenj poslovnega procesa in s tem ustvarja revizijsko sled.
• Odločanje: Prepoznavanje in določanje prioritet procesov in nalog v celotnem podjetju je lahko izziv, še posebej, če je preveč parametrov, ki vplivajo na delovanje podjetja. Funkcije AI hiperavtomatizacije lahko pomagajo pri hitrih napovedih na podlagi podatkov in zgodovine, kar lahko pomaga pri odločitvah na ravni upravljanja.
• Širitev: Ko se baza strank in operativni portfelj širita, lahko različna avtomatizacija postane okorna in povzroči več izzivov pri upravljanju. Hiperavtomatizacija omogoča racionalizacijo vseh poslovnih procesov, s čimer omogoča povečanje poslovanja.

Kje se uporablja hiperavtomatizacija

Zdravstveno varstvo

Zdravstveno varstvo obsega številna soodvisna in medsebojno povezana področja, kot so upravljanje podatkov o pacientih, upravljanje zdravstvenega osebja, vzdrževanje infrastrukture, nadzor kakovosti, zaračunavanje itd. Te posamezne dejavnosti obravnavajo ločeni oddelki, primerjanje vseh podatkov in procesov na eni platformi pa bo pripomoglo k večji učinkovitosti celotnega zdravstvenega sistema. Poleg tega lahko zagotovi tudi skladnost s predpisi in poveča zanesljivost v javnosti.

Oskrbovalna veriga

Motnje dobavne verige med pandemijo so povzročile težave na vseh vozliščih verige. Hiperavtomatizacija upravljanja inventarja, nabave, razporejanja in transporta informacij lahko pomaga pri napovedovanju zamud in s tem pri izdelavi in ​​sprožitvi ukrepov za izredne razmere, da se prepreči obsežne motnje.

Finance in računovodstvo

Prednosti hiperavtomatizacije finančnih vidikov poslovanja podjetja vse bolj prepoznavajo tudi podjetja. To je še posebej očitno pri delovanju oddelka za računovodstvo, ki zagotavlja finančno, administrativno in pisarniško podporo nakupnemu procesu podjetja. Poslovanje oddelka AP mora neopazno integrirati različne funkcije postopka nabave za plačilo, ki zajema upravljanje naročilnic, upravljanje/komunikacijo prodajalcev, upravljanje računov, sledenje izdelkom in plačilo. Hiperavtomatizacija operacij AP, kot sta upravljanje računov in upravljanje naročilnic, lahko pomaga organizirati proces nabave v podjetjih.

Maloprodajna industrija

Hiperavtomatizacija naj bi postala nujna v maloprodajnem sektorju, zlasti v aplikacijah za e-trgovino. Lahko izboljša učinkovitost sprednjih procesov, kot so ciljno ustvarjanje vsebine družbenih medijev, upravljanje s strankami itd., in ga tudi integrira z zalednimi procesi, kot so upravljanje zalog, postopek nabave za plačilo, izdajanje računov in naloge pošiljanja. Hiperavtomatizacija lahko analizira tudi operativne vzorce in vedenje strank ter uporabi informacije za natančno odločanje, ki poveča prihodke in dobičkonosnost.

Kako uvesti hiperavtomatizacijo

Vzpostavitev platforme za hiperavtomatizacijo se lahko zdi zahtevna zaradi zaznane ogromnosti integracije doslej različnih sistemov v organizacijo. Vendar pa bi sistematična ocena poslovnih procesov podjetja in oblikovanje učinkovitih delovnih tokov za hiperavtomatizacijo olajšala proces.

Praksa hiperavtomatizacije vključuje prepoznavanje nalog, ki jih je mogoče in jih je treba avtomatizirati, izbiro ustreznih orodij za avtomatizacijo ter združevanje ali razširitev njihovih zmogljivosti z uporabo različnih okusov umetne inteligence in strojnega učenja. Nekateri dejavniki, ki jih je treba upoštevati pri hiperavtomatizaciji, vključujejo:

• Funkcionalnosti, ki jih je treba integrirati: Vsako podjetje ima svoje ravni in obseg avtomatizacije, poleg praks in politik. Zato je temeljita zasnova delovnega toka bistvenega pomena, preden se podate na pot hiperavtomatizacije. Ta potek dela bo pomagal razjasniti, kako bi se platforma hiperavtomatizacije uskladila s splošnimi pravili in logistiko podjetja.
• Proračun: Znesek denarja, ki ga je treba vložiti v postavitev hiperavtomatskega sistema, je odvisen od obsega poslovanja, končnega rezultata in naložbenega potenciala podjetja.
• Enostavnost uporabe: medtem ko hiperavtomatizacija v veliki meri odpravlja človeško posredovanje, je vedno potrebna minimalna raven človeškega sodelovanja, vsaj v fazi namestitve. Obstajajo strokovnjaki, ki lahko pomagajo pri postavitvi takšnih platform. Preden izberete pravo orodje za ta namen, je treba upoštevati tudi potrebo po usposabljanju in tehnični podpori.
• Obseg razširjenosti in sodelovanja: večina oddelkov/ekip/enot v velikih podjetjih je v svojih dejavnostih med seboj povezanih in lahko uporabljajo orodja za avtomatizacijo, ki so povezana ali ne. Proces hiperavtomatizacije mora omogočati dostop na različnih ravneh in omogočati enostavno sodelovanje med vsemi udeleženci. Prav tako je treba določiti, da se v postopek vključijo različne ravni odobritev.

Končni uspeh hiperavtomatizacije v katerem koli podjetju je odvisen od tega, kako podjetje razume proces, tehnološke zrelosti/močnosti podjetja, zmožnosti integracije podedovanih tehnologij v portfelj hiperavtomatizacije, motivacije zaposlenih za učenje in prilagajanje ter vodstvene dinamike. znotraj podjetja.

Hiperavtomatizacija z Nanoneti

Nanonets je programska oprema OCR, ki je lahko del večjega sistema hiperavtomatizacije, ker izkorišča zmogljivosti AI & ML za samodejno ekstrahiranje nestrukturiranih/strukturiranih podatkov iz dokumentov PDF, slik in skeniranih datotek.

Kognitivna inteligenca Nanonetov, ki jo poganja umetna inteligenca, omogoča ravnanje s polstrukturiranimi in celo nevidnimi vrstami dokumentov, hkrati pa se sčasoma izboljšuje. Algoritem Nanonets in modeli OCR se nenehno učijo. Lahko jih je večkrat usposobiti ali prekvalificirati in so zelo prilagodljivi.

Nanonets API zagotavlja visoke hitrosti in veliko natančnost pri ekstrakciji podatkov o vrstičnih postavkah in spodbuja avtomatizacijo za upravljanje vrstičnih postavk. Izhod je mogoče prilagoditi tako, da izvleče samo določene tabele ali podatkovne vnose, ki vas zanimajo.

Vsestranskost Nanonetov izhaja iz njegove zmožnosti izvajanja naslednjih nalog:

• Natančno zaznavanje strukture tabele vrstične postavke, ki vsebuje dokumente, kot so obrazci.
• Vsi vnosi vrstičnih postavk, ki so prisotni v obrazcih, kot so ime, izdelek, cena, skupni znesek, popusti itd.
• Podatke je mogoče ekstrahirati kot izhod JSON, ki lahko omogoči gradnjo prilagojenih aplikacij in platform.
• Medtem ko ponuja odličen API in dokumentacijo za razvijalce, je programska oprema idealna tudi za organizacije brez lastne skupine razvijalcev.

Ta vsestranskost omogoča uporabo Nanonetov v različnih funkcijah in oddelkih znotraj organizacije – računovodstvo, kadrovska služba, upravljanje zalog itd. Zaradi tega je idealen sistem za integracijo v nastavitev hiperavtomatizacije.

Dodatni dejavniki, zaradi katerih je Nanonet dober dodatek k hiperavtomatizaciji, so:

• To je resnično orodje brez kode
• Enostavna integracija Nanonetov z večino programske opreme CRM, ERP, storitev vsebine ali RPA.
• Naknadna obdelava ni potrebna: Nanonets OCR lahko prepozna ročno napisano besedilo, slike besedila v več jezikih hkrati, slike z nizko ločljivostjo, slike z novimi ali napisanimi pisavami in različnimi velikostmi, slike s senčnim besedilom, nagnjeno besedilo, naključno nestrukturirano besedilo, sliko šum, zamegljene slike in drugo.
• Deluje s podatki po meri z uporabo podatkov po meri za usposabljanje modelov OCR.
• Prepoznavanje več vnosov: Nanonets OCR lahko prepozna ročno napisano besedilo, slike besedila v več jezikih hkrati, slike z nizko ločljivostjo, slike z novimi ali napisanimi pisavami in različnimi velikostmi, slike s senčnim besedilom, nagnjeno besedilo, naključno nestrukturirano besedilo, šum slike, zamegljene slike in več jezikov
• Neodvisnost od formatov: Nanonet sploh ni vezan na predlogo dokumentov. Podatke lahko kognitivno zajamete v tabelah ali vrstičnih postavkah ali kateri koli drugi obliki.

Takeaway

Hiperavtomatizacija je celovit pristop k prihodnjemu poslovnemu upravljanju, ki usklajuje in optimizira vrsto tehnologij, vključno z umetno inteligenco, robotsko avtomatizacijo procesov (RPA) in procesnim rudarjenjem. Odpravi lahko ročne ponavljajoče se postopke in poenostavi celotno paleto operacij podjetja z učinkovitimi poteki dela za zagotavljanje boljših izdelkov/storitev in povečanje dobička. Hiperavtomatizacija bo način, kako ostati konkurenčen v vse bolj digitalnem svetu, in njen začetek bi bil pot do kompetenc v prihodnosti.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/