Zakaj bi morala podjetja uporabljati AI za obdelavo naravnega jezika

Umetna inteligenca (AI) ima danes veliko obetavnih aplikacij za podjetja. Večina teh primerov uporabe se vrti okoli logičnega odločanja, osredotočenega na podatke, vendar je umetna inteligenca lahko v pomoč tudi na tako niansiranih in ustvarjalnih področjih, kot je jezik. Obdelava naravnega jezika (NLP) je popoln primer.

NLP je v zadnjih nekaj letih naredil velik napredek, toda kaj točno je ta tehnologija in zakaj bi jo morali uporabljati? Tukaj je podrobnejši pogled.

Kaj je obdelava naravnega jezika?

Obdelava naravnega jezika je veja umetne inteligence, ki uči stroje razumeti in uporabljati človeški jezik. To vključuje besedilo in govor, pa tudi razumevanje, kaj nekdo govori, in ustvarjanje izvirnih stavkov. To je tehnologija, ki stoji za orodji za črkovanje in slovnico, kot je Grammarly, in omogoča pametnim pomočnikom, kot je Siri, da se pogovarjajo z uporabniki.

NLP ni nujno nov, vendar postaja vse bolj priljubljen. Glede na IBM-ov Global AI Adoption Index skoraj polovica podjetij, ki uporabljajo umetno inteligenco danes uporabljajo aplikacije NLP, pri čemer jih 25 % načrtuje, da bodo ta orodja kmalu uvedli.

"NLP je tehnologija, ki stoji za orodji za črkovanje in slovnico, kot je Grammarly, in omogoča pametnim pomočnikom, kot je Siri, da se pogovarjajo z uporabniki." 

Človeški jezik je zapleten in niansiran, zato so ga stroji tradicionalno težko razumeli. Vendar pa so nedavni napredki začeli premagovati te ovire, pri čemer modeli NLP, kot je ChatGPT, polnijo naslovnice zaradi tekmecev ljudem s svojimi jezikovnimi sposobnostmi.

Zakaj bi morala podjetja uporabljati NLP

NLP je odličen kraj za začetek, če želite vlagati v umetno inteligenco, ne glede na to, s čim se ukvarja vaše podjetje. Tukaj je nekaj razlogov, zakaj je lahko koristen na različnih področjih.

Izboljšanje storitev za stranke

Storitev za stranke je ena najbolj priljubljenih in najugodnejših aplikacij za NLP. To ste izkusili iz prve roke, če ste govorili s klepetalnim botom, ko ste imeli vprašanja o izdelku ali storitvi.

Klepetalni roboti so idealen način za izboljšanje storitev za stranke, saj vam omogočajo, da odgovarjate na vprašanja strank 24/7, tudi z minimalnim številom zaposlenih. Nekateri uporabniki imajo težave, ki so preveč zapletene, da bi jih bot rešil, vendar jih lahko ustrezno posredujejo človeškim agentom in jih razporedijo glede na nujnost primera. Tako se lahko najprej lotite najtežjih težav, medtem ko AI poskrbi za ostalo.

"Klepetalni roboti vam omogočajo, da odgovarjate na vprašanja strank 24/7." 

Primeri uporabe v resničnem svetu poudarjajo te prednosti. Od 82 % sodobnih potrošnikov ki so komunicirali s klepetalnimi roboti, jih 70 % pravi, da so roboti zadovoljivo odgovorili na vsa njihova vprašanja. Skoraj vsi tržniki se strinjajo, da so ta orodja izboljšala njihove poti strank.

Optimiziranje procesa zaposlovanja

Drug razlog za uporabo NLP je izboljšanje procesa zaposlovanja in vključevanja. NLP modeli lahko analizirajo prijave in uporabniške profile na zaposlitvenih mestih, da poiščejo idealne kandidate za delo, medtem ko se vi osredotočate na druge naloge. To je še posebej koristno pri kandidatih za milenijce in generacijo Z, ki začnejo iskati službo med študijem na fakulteti, zaradi česar so zgodnje zaposlitve boljše.

Podobno lahko klepetalni roboti pomagajo avtomatizirati proces vključevanja in pospešijo nove zaposlene, ko ne morete žrtvovati časa starejšega delavca, da bi ga nadzoroval. Ti roboti se lahko ukvarjajo tudi s stvarmi, kot je vlaganje davčnih in finančnih dokumentov za hitrejšo vključitev novih delavcev v podjetje.

Družbeni mediji in analiza mnenj

NLP lahko uporabite tudi za boljše razumevanje, kaj potrošniki mislijo o vašem podjetju. Te aplikacije lahko pregledujejo interakcije v družbenih medijih in omembe imena vašega podjetja, da ugotovijo, ali so pozitivne ali negativne. Nato lahko poudarijo, kaj je ljudem všeč pri vaši organizaciji in kje mislijo, da bi se lahko izboljšali.

Ti isti modeli lahko pridobijo podobne vpoglede iz ocen strank in zaposlenih. Ko imate te informacije, lahko vidite, kje in kako bi se morali spremeniti, da boste naredili boljši vtis na potrošnike ali delavce.

Poenostavitev ponavljajočih se nalog

Druga koristna uporaba NLP je avtomatizacija ponavljajočih se jezikovnih nalog. Zaposleni trošijo 28 % vsakega delovnega dne na e-pošto, ki si vzame ure časa za bolj kritično in donosno delo. Posledično lahko uporaba NLP za samodejno ustvarjanje rutinskih e-poštnih sporočil in črpanje pomembnih informacij iz dohodnih sporočil prihrani ure na dan na zaposlenega.

Podobno lahko klepetalni roboti skrbijo za interakcije blagovnih znamk na družbenih omrežjih, medtem ko se zaposleni osredotočajo na druge naloge z večjo dodano vrednostjo. Ta avtomatizacija vam omogoča, da se osredotočite na tisto, kar počnete najbolje, ne da bi žrtvovali spletno angažiranost.

"Klepetalni roboti lahko upravljajo interakcije z blagovno znamko na družbenih medijih, medtem ko se zaposleni osredotočajo na druge naloge z večjo dodano vrednostjo." 

Nekatera podjetja celo uporabljajo modele NLP za ustvarjanje kode iz naravnega jezika. Zaposleni lahko v običajnem stavku vnesejo, kar želijo, da koda naredi, računalnik pa to prevede v kodo. To lahko prihrani čas in zmanjša napake, zlasti pri delavcih, ki niso tako dobro seznanjeni z računalniškimi jeziki.

Omogočanje mednarodnega sodelovanja

NLP vam lahko pomaga tudi izkoristiti globalno delovno silo. Prevod je pogosto spregledana aplikacija za NLP v poslu, vendar ima velik potencial. Orodja za prevajanje v realnem času, ki jih poganja AI, vam in vaši ekipi omogočajo učinkovito komunikacijo s kolegi po vsem svetu, ne glede na jezikovne ovire.

Tesno sodelovanje z ljudmi v drugih državah vašemu podjetju odpira več priložnosti za zaposlitev. Lahko bi zaposlili več delavcev iz Indije, ki proizvaja največ diplomantov STEM katere koli države, da bi premagali regionalno pomanjkanje tehnoloških talentov. Druga možnost je, da odprete podružnice v drugih državah, da služite novim trgom in širite svoje podjetje.

Obdelava naravnega jezika je zmogljivo orodje

Kot kažejo ti primeri uporabe in prednosti, je NLP ena najboljših aplikacij umetne inteligence za podjetja danes. Ta tehnologija je morda najboljša pot naprej, če se sprašujete, kako integrirati AI v svoje podjetje.

Obdelava naravnega jezika se sčasoma le izboljšuje. Prednosti in možne aplikacije teh orodij bodo še naprej rasle, kar vam bo odprlo nove priložnosti, da izkoristite AI.

Preberite tudi Izkoriščanje umetne inteligence za zmanjšanje odpadne plastike

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/