Zakaj ChatGPT ne ubije kodirnikov

In
Bo ChatGPT ubil koderje?smo preučili številne zaviralce povpraševanja, ki so grozili, da bodo uničili delovna mesta kodirnikov. Omenili smo tudi STIMULANTE POVPRAŠEVANJA, ki delujejo kot protiutež s spodbujanjem povpraševanja po kodirnikih.

V tej objavi se bomo poglobljeno poglobili v Stimulansi povpraševanja.

Spodbujevalci povpraševanja, ki vključujejo nove računalniške paradigme in trge, ne le ustavijo upada kodirnih delovnih mest, temveč povečajo število kodirnikov.

NOVE RAČUNALNIŠKE PARADIGME

Vsakdo, ki spremlja industrijo IT v zadnjih dveh desetletjih ali dlje, bi opazil številne valove računalniških paradigem, kot so splet, mobilno omrežje, socialno omrežje, oblak in veriga blokov, poleg rasti ERP, RAD, AI in drugih zaviralcev povpraševanja, opisanih v našem prejšnja objava.

Vsak nov val računalniške paradigme je ustvaril novo povpraševanje po kodirnikih.

• Splet: Velik del ERP-ja, ki temelji na arhitekturi odjemalec-strežnik, je bilo treba razširiti za podporo internetnih transakcij z dobavitelji, strankami in drugimi zainteresiranimi stranmi.
• Mobilno: veliko obstoječih aplikacij, kot je CRM, je bilo treba "mobilizirati" (ali "mobilizirati", če želite).
• Oblak: aplikacije Onprem je bilo treba preseliti v oblake hiperskalerja, kot so AWS, Azure in Oracle Cloud Infrastructure.

Gen AI je zadnji val. Z avtomatizacijo kodiranja do neke mere bo zmanjšal povpraševanje po kodirnikih. Vendar pa bo z zahtevo po usposabljanju umetne inteligence na podatkih, specifičnih za industrijo in podjetje – »usposabljanje zadnje milje«, kot temu pravi Oracle – umetna inteligenca generacije spodbudila tudi povpraševanje po kodirnikih.

NOVI TRGI

Skozi desetletja smo bili priča rasti podjetij za programske izdelke in podjetij SAAS ter valov digitalne transformacije in potrošniške tehnologije.

Ustvarili so nove trge za delovna mesta kodiranja, kot so:

• Inženirske organizacije podjetij COTS (Commercial Off The Shelf) in SAAS
• Ponudniki orodij (RAD / Low Code), vključno z odprtokodno programsko opremo in vtičniki WordPress.
• Razvijalci platforme Gen AI
• DX praksa Big 4 in drugih svetovalnih podjetij
• Potrošniška internetna podjetja v panogah finančne tehnologije, dostave hrane, skupnih prevozov, sob, potovanj in drugih.
• Programska oprema je blagovna znamka podjetij. Izraz SITB, ki ga je skoval Forrester, se nanaša na prakso med bančništvom, inženiringom in drugimi industrijami, ki niso programske opreme, da se razlikujejo prek programske opreme. Primeri SITB vključujejo financiranje trgovanja in programsko opremo za prenos sredstev visoke vrednosti v bankah ter internet stvari (IoT) v podjetjih za avtomatizacijo proizvodnje.

----

@mattturck: Kaj se je zgodilo z internetom stvari? Pred 10 leti je bil internet stvari naslednja velika stvar. Na tone novih startupov, denarja za VC in navdušenja. Na koncu je ustvaril samo *eno* trenutno neodvisno javno podjetje, Samsara.

@s_ketharaman: Lahko bi trdili, da se IoT uporablja v kemičnih procesnih obratih itd. že več kot 40 let v obliki senzorjev, DCS in PLC-jev. Te izdelke bo treba kvečjemu nadgraditi na ZigBee in druge odprte internetne protokole, da postanejo pravi IoT. Toda te priložnosti bodo verjetno izkoristili Honeywell, Schneider in drugi obstoječi dobavitelji opreme za nadzor procesov in morda ne bodo ustvarili priložnosti za nova zagonska podjetja.

----

• Infuzija AI v izdelke podjetij, ki niso programska oprema. npr Industrijski kopilot Siemens.

----

Microsoft in Siemens sta pripravila proizvodnega pomočnika, imenovanega Siemens Industrial Copilot, ki bo … pomagal vzdrževalnemu osebju pri popravilih. – @superglaze.

-------

Če je nedavna zgodovina vodilo, predvidevam, da bo Gen AI ustvaril več delovnih mest za kodiranje. To lahko vodi kvečjemu do premestitve delovnih mest iz inženiringa v organizacije za strokovne storitve (PSO). (Za nepoznavalce so kodirniki, ki razvijajo osrednji izdelek na načrtu podjetja COTS ali SAAS, v inženirski organizaciji, kodirniki, ki implementirajo ali podpirajo produkt za določeno stranko takega podjetja ali njegovih implementacijskih partnerjev, pa v strokovni storitve org.)

Kljub temu moramo priznati eno veliko razliko med Generative AI in zaviralci povpraševanja, ki so bili pred njim: ERP, RAD / Low Code itd. so odpravili potrebo po kodi. Niso izdelali tistega, kar so izdelali koderji. Medtem ko Gen AI ne odpravi potrebe po kodi. Proizvaja tisto, kar bi sicer ustvarili kodirniki.

----

@vkhosla: Zabavna zgodba – na nedavnem hackathonu kodiranja je bil zmagovalec tržnik. Ne koder, ampak tržnik. Prej je zmagal najboljši koder, ki je bil manj odvisen od ideje in bolj od izvedbe in zmožnosti namestitve rešitve. Zdaj zmaga najboljša ideja, saj smo demokratizirali, kaj pomeni programirati, in so ovire za vstop veliko nižje (tj. naravni jezik!)

----

V tem obsegu ima Gen AI neposredno konkurenčno postavo proti koderjem, oblikovalcem in arhitektom, za razliko od zaviralcev povpraševanja iz preteklosti.

V skladu s tem bi lahko trdili, da lahko ChatGPT izpolni tudi novo povpraševanje po kodirnikih, ki ga poganjajo nove računalniške paradigme in zgoraj obravnavani trgi.

Glede na mojo osebno izkušnjo uporabe ChatGPT za pridobivanje pripravljene kode, bo Gen AI zagotovo zmanjšal povpraševanje po veščinah kodiranja navadnega HTML CSS.

Prehod na kompleksna spletna mesta in aplikacije. Vzemimo naslednji primer:

---- 

Me: Koda za klon Uber?
ChatGPT: Ustvarjanje popolnega klona Uber je zapleten in obsežen projekt, ki vključuje več komponent, vključno z mobilnimi aplikacijami za potnike in voznike, zalednim strežnikom, obdelavo plačil, integracijo kartiranja in navigacije ter več. To je projekt, ki bi običajno zahteval skupino razvijalcev in precejšnja sredstva. Lahko vam zagotovim pregled komponent na visoki ravni, ki jih potrebujete, in nekaj vzorčnih izrezkov kode za lažji začetek, vendar ne pozabite, da izdelava popolnega klona Uber presega obseg preprostega izrezka kode ...

----

Ogledate si lahko celoten odgovor
tukaj. Čeprav je ChatGPT dal delčke kode za številne gradnike aplikacije Uber Clone, je iz zgornjega izvlečka jasno, da bodo kodirniki še vedno potrebni za izdelavo naprednih spletnih mest in aplikacij.

Kodirniki lahko uporabijo osebne pomočnike Gen AI za hitrejše pisanje kode boljše kakovosti. V tej vlogi bo Gen AI dopolnjeval – namesto nadomestil – kodirnike srednjega in višjega nivoja. Gartner ima zanje nekaj profesionalnih nasvetov v zvezi s tem:

• Programski inženiring s pomočjo umetne inteligence izboljšuje produktivnost razvijalcev in omogoča razvojnim ekipam, da obravnavajo to naraščajoče povpraševanje po programski opremi za vodenje podjetja.
• Razvojna orodja z umetno inteligenco omogočajo inženirjem programske opreme, da porabijo manj časa za pisanje kode, kar omogoča večjo osredotočenost na dejavnosti na višji ravni, kot sta načrtovanje in sestavljanje privlačnih poslovnih aplikacij.

Čeprav ga še nisem imel priložnosti uporabiti, sem slišal dobre stvari o pomočniku za kodiranje Microsoft Github Copilot.

Če vse drugo odpove, se spomnite starega pregovora iz Silicijeve doline:

Dobro vodeno tehnološko podjetje ima dvakrat preveč zaposlenih; slabo vodeno tehnološko podjetje ima 2-krat preveč zaposlenih.

Kodirniki ne potrebujejo več zagotovila o varnosti zaposlitve kot to!

-------

Slišim koderje, ki godrnjajo, da izdelava stimulansov povpraševanja presega njihove veščine.

Imajo prav. Tako kot prej bodo produktni menedžerji in tržniki, imenovani normisti, ustvarili nove računalniške paradigme in trge, ki bodo sprožili večje povpraševanje po kodirnikih v dobi Gen AI. Vendar jih bodo morali pri tem podpreti koderji, oblikovalci in arhitekti, imenovani geeki.

Ergo Generative AI predstavlja edinstveno priložnost za geeke, da sodelujejo z normisti.

Razkritje: Oracle je bivši delodajalec.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs